图文解说:微积分的本质——极限

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了图文解说:微积分的本质——极限相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

“Calculus required continuity,and continuity was supposed to require the infinitely little;but nobody could discover what the infinitely little might be."
”微积分需要连续,而连续需要无穷下,但是没人能探明无穷小的样子。“——伯特兰.罗素

如果你说的极限,就是一个 数值逼近另一个数值,只不过说的洋气点而已。
它逼近何值?

Goal 1:Formal definition of derivatives目标1导数的正式定义



当dx 逼近0时,这个比值逼近的才是真正的导数,自变量对输出量df的影响就是(起始点+dx)与f(起始点)的差,再除以dx。

我们在左边写上lim表示极限。
Limit idea is built in 内置了极限思想
把dx当作 应当逼近于零的一个量
那么下图所示,右边的例子就是左边的简写版本

右边的例子不含“无穷小”的悖论,那么为什么会引用h,
因为有人喜欢将dx解读为“无穷小的变化量”
dx is infinitely small
也有人认为dx与df是数学符号
dx is nothing more than a symbol
我们讨论极限时,讨论的是当变量逼近于零的时候的影响,而非无穷小的变化量的影响。

比如考虑函数[(2+h)^3 - 2^3]/h

我们先把它看作一个取值变量就是h的函数。
当h=0时,0/0在这点没有明确的值

但是当函数无限接近于0的时候,函数仍然有定义
当h趋近于0的时候,这个比值的极限是12

Goal2:(ε,δ)definition of limits极限的(ε,δ)定义

什么是逼近?

出去x=0点,我们来观察这些点对应的函数值

当函数值在0附近不断缩小时,函数值的范围越来越接近于12。

当h逼近于0时,函数值是不确定的


所以这个点极限不存在 如果在取值范围内,范围缩小时,函数值不会收缩到特定的值上
以上分析只是冰山一角。
以上例子中,函数将无限接近12,我们使用希腊字母ε来表示这一段距离,你总能在极限点附近,离0点距离为某δ的取值范围内找到一系列取值点


使得范围内的任一取值点,它的函数值都处距离在12为·ε范围之内。
无论ε多小,都有其对应的δ的值。

Goal3: L’Hopital’s rule “洛必达法则”

假设研究函数
sin(pix)/(x ^ 2-1).

当函数x=1或者-1的时候,函数等于0,所以在函数这个点上没有定义,图像上应该有一个洞

那么它的极限是什么呢?

一种估算的方法是取一个很靠近1的值,比如1.00001
这杨就会得到一个约等于-1.57的值
当极限帮我们解决了导数的定义的时候,导数还可以报答我们,帮助我们求极限

这是x^2-1与sin(pi
x)的图像

目前我们只关注x=1这个点

这个点上,函数sin(pix)和x^2-1的值都是0,都穿过x轴
我们在1的附近取值1.00001,在那个点上放大,考虑某个微小变化量dx对其影响
sin(pi
x)会减少,变量dx对函数造成的影响,就是这个函数值的变化量我们称之为d(sin(pi*x))


下面运用导数的链式法则对d(sin(pix))求导,这个
值应该是cos(pi * x) * pi * dx

我们把x=1带入这个式子,带入1进入表达式后得到

因为cos(pi)=-1,所以化简得到-pi * dx

同样的x * 2-1的变化量为d(x^2-1)

求导后得到2x
dx

同样的代入x=1
最后得到

约掉dx

dx取值越小 ,变化量就越精确

这意味着在原来图像上,极限点的高度为-pi/2

我们不考虑两个确切的函数,而是考虑函数f(X)和g(x)
在他们x=a处值均为0

它们在 x=a点可导,这意味着在无限放之后,它们可以被看作是直线

因为它们在这个点取值都为0所以,你不能直接计算f(a)/g(a)的值,但我们可以取距离a十分相近的值,求x逼近于a的极限值

在那些点上,f的值几乎就是导数的值,即df/dx 在a点的值在乘上dx大约是dg/dx(a)*dx


所以在这个点上,函数f(x)和g(x)的输出之比,就是f(x)在a点的导数乘上dx再除以g(x)在a点的导数乘dx


由于上下dx抵消了,所以这个比值几乎就与f和g导数值之比相等。变量dx取值越小,这个比值就越精确,所以这个比值就等于极限值的精确值。

当我们在计算0/0型的极限时,可以对分子分母分别求导,然后再把那个数代入
这个技巧就叫做“洛必达法则”

实际上,这个技巧是被约翰波努特发现的,完全可以说,想拥有对这些微小变化量的理解是值得“付出”的

导数的定义到头来就是计算0/0型的极限


不知道分子的导数,就不能使用洛必达法则

以上是关于图文解说:微积分的本质——极限的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数学小课堂:数学和自然科学本质的差别(微积分中的极限和生活中的极限)

一个程序员的自白(危机可导)

微积分学习笔记一:极限 导数 微分

Mathlab编程-微积分在Matlab中的解法

机器学习需要的数学总结

数学基础篇--详解人工智能之数学 积分学,概率空间,大数定律和中心极限定理