机器学习笔记:交叉验证

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习笔记:交叉验证相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1 交叉验证

训练集拆分成训练集和验证集

训练集训练模型,验证集选择模型(选择好的模型可以用训练集+验证集再训练一次)

不能再用测试集返回来训练模型!(这样可能导致模型过拟合,反而不准)

2 n折交叉验证

将数据集拆成n份,一份验证集,n-1份训练集 选择平均误差最小的

 

以上是关于机器学习笔记:交叉验证的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习笔记绪论模型评估与选择

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