leetcode个人秋季赛总结(太菜了，只写出两题)

Posted 2021-09-27 C_YCBX Py_YYDS

文章目录

• • T1: 无人机方阵
  • • 解题代码
  • T2：心算挑战
  • • 解题思路
    • 解题代码
  • 总结

T1: 无人机方阵

此题有坑，直接哈希计数后，注意不能单一的+1计数，因为可能存在多个相同的元素重叠，应该+上绝对值。
OJ平台

解题代码

class Solution {
public:
    int minimumSwitchingTimes(vector<vector<int>>& source, vector<vector<int>>& target) {
        int check[10004];memset(check,0,sizeof(check));
        int n = source.size(),m = source[0].size();
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<m;j++){
                check[source[i][j]]++;
                check[target[i][j]]--;
            }
        }
        int cnt = 0;
        for(int i=0;i<=10000;i++){
            if(check[i]<0)
                cnt+=abs(check[i]);
        }
        return cnt;
    }
};

T2：心算挑战

很多大佬都是简短的贪心写法，我是傻乎乎花了两小时写了个dp😂
OJ平台

解题思路

当需要形成一个奇数时，我们必须是一奇一偶，当需要形成一个偶数时我们必须两偶或者两奇。

• 根据上面的特性，我们构建dp关系：

dp[0][i] 代表取了 i 个元素且结果为偶数的情况的最大值。
dp[1][i] 代表取了 i 个元素且结果为奇数的情况的最大值。

• 转移方程：

dp[偶][i] = max(dp[偶][i],dp[奇][i-1]+odd[pos])
dp[偶][i] = max(dp[偶][i],dp[偶][i-1]+even[pos])

dp[奇][i] = max(dp[奇][i],dp[奇][i-1]+even[pos])
dp[奇][i] = max(dp[奇][i],dp[偶][i-1]+odd[pos])

• 实际上奇数的更新情况只要写其中一个就行了，因为这两个值肯定是相同的。

现在状态转移方程想好了，但是怎么保证 odd 和 even 中取值每次都是最大且不重复的呢？

我们将odd和even按照从大到小排序并且定义一个结构体:

//由于排序后总是从左到右取值
//evenpos表示当前状态下even数组中取到了哪个下标
//oddpos表示当前状态下odd数组中取到了哪个下标
struct ss {
    int val;
    int evenpos;
    int oddpos;
    ss(): val(0), evenpos(0), oddpos(0) {}
};

解题代码

class Solution {
public:
    //用于动态规划的结构体，其中val存下当前状态的值，
    //evenpos表示当前状态偶数选择到了哪一个位置,oddpos表示奇数选择到了哪一个位置
    struct ss {
        int val;
        int evenpos;
        int oddpos;
        ss(): val(0), evenpos(0), oddpos(0) {}
    };
    int maxmiumScore(vector<int>& cards, int cnt) {
        //创建奇偶结果统计
        vector<int>odd, even;
        for (int i = 0; i < cards.size(); i++) {
            if (cards[i] % 2) {
                odd.emplace_back(cards[i]);
            } else {
                even.emplace_back(cards[i]);
            }
        }
        //为奇偶数组从大到小排序，方便选择
            sort(odd.rbegin(), odd.rend());
            sort(even.rbegin(), even.rend());

        //创建dp数组遍历答案    
        ss dp[2][cnt + 1];
        //用于记录该状态是否被更新，防止出现无答案的cnt次状态被转移
        bool check[2][cnt + 1];
        memset(check, 0, sizeof(check));
        //base case：
        if (even.size()) {
            dp[0][1].val = even[0]; dp[0][1].evenpos++;
            check[0][1] = 1;
        }
        if (odd.size()) {
            dp[1][1].val = odd[0]; dp[1][1].oddpos++;
            check[1][1] = 1;
        }

        //开始进行更新状态转移,dp[0][i].val代表取i个数为偶数时的最大值,dp[1][i].val为取奇数时的最大值
        //为了解决每次加的奇偶数不重复的问题，所以结构体添加了每个状态下的奇偶最新下标取值(反正已经排好序了)
        for (int i = 2; i <= cnt; i++) {
            if (check[1][i - 1] && dp[1][i - 1].oddpos < odd.size() && dp[0][i].val < dp[1][i - 1].val + odd[dp[1][i - 1].oddpos]) {
                check[0][i] = 1;
                dp[0][i].val = dp[1][i - 1].val + odd[dp[1][i - 1].oddpos];
                dp[0][i].oddpos = dp[1][i - 1].oddpos + 1;
                dp[0][i].evenpos = dp[1][i - 1].evenpos;
            }
            if (check[0][i - 1] && dp[0][i - 1].evenpos < even.size() && dp[0][i].val < dp[0][i - 1].val + even[dp[0][i - 1].evenpos]) {
                check[0][i] = 1;
                dp[0][i].val = dp[0][i - 1].val + even[dp[0][i - 1].evenpos];
                dp[0][i].oddpos = dp[0][i - 1].oddpos;
                dp[0][i].evenpos = dp[0][i - 1].evenpos + 1;
            }
            if (check[0][i - 1] && dp[0][i - 1].oddpos < odd.size() && dp[1][i].val < dp[0][i - 1].val + odd[dp[0][i - 1].oddpos]) {
                check[1][i] = 1;
                dp[1][i].val = dp[0][i - 1].val + odd[dp[0][i - 1].oddpos];
                dp[1][i].oddpos = dp[0][i - 1].oddpos + 1;
                dp[1][i].evenpos = dp[0][i - 1].evenpos;
            }
        //由于奇数情况只需要更新一种就行了
            // if (check[1][i - 1] && dp[1][i - 1].evenpos < even.size() && dp[1][i].val < dp[1][i - 1].val + even[dp[1][i - 1].evenpos]) {
            //     check[1][i] = 1;
            //     dp[1][i].val = dp[1][i - 1].val + even[dp[1][i - 1].evenpos];
            //     dp[1][i].oddpos = dp[1][i - 1].oddpos;
            //     dp[1][i].evenpos = dp[1][i - 1].evenpos + 1;
            // }
        }
        return dp[0][cnt].val;
    }
};

总结

1. 求稳：一旦某种方法一直错误，不要怀疑自己的思路，肯定是哪个小细节出错了。
2. 求快：不要因小失大，要总览全题，不要因为一道题而放弃了所有。

学到了什么：
在这次中自己按照思路写出了DP，这算是最大的收获了！