alive-progress进度条可视化你的项目过程

Posted 2021-09-27 K'illCode

只需使用pip安装：

$ pip install alive-progress

唤醒它

打开这样的上下文管理器：

fromalive_progressimportalive_baritems=range(1000)# retrieve your set of itemswithalive_bar(len(items))asbar:# declare your expected totalforiteminitems:# iterate as usual# process each itembar()# call after consuming one item

效果展示

在上图中，我对中间部分情况进行了省略，一开始本来打算对测试用的8张图片做一个动态进度条，结果效果并不理想，大概如下

 

|方  | 1/8 in 40s
 
|方方 | 2/8 in 40s
 
...
 
|方方方方方方方 | 7/8 in 40s
40多秒一显示，完全没有视觉效果，所以便改成如上图所示的效果，个人感觉还是蛮不错的。

 

以下是包里集成的全部效果，图片来源自作者Github地址

 

具体实现

from alive_progress import alive_bar
import time
 
def alive_progress_show(input_path):
	name_count = 0
   
	for input in input_path:
		img = cv2.imread(input)
 
		# 输出图片位次
		print("Image " + str(name_count) + " proceeding: ")
        # 可视化进度条
		with alive_bar(3000) as bar:
			for i in range(img.shape[0]):
				for j in range(img.shape[1]):
					# 自定义操作
				bar()
 
		name_count += 1

以上是我具体的实现，下面简单解释一下alive-progress包的使用，该包通过 with alive_bar(len(进度条)) as bar: 使用，当进度增长1的时候，使用bar()函数即可，可以通过bar(text='message')命令输出对应的message。

以上实现了一个嵌套的进度条，还有想进阶了解的请看作者的README，其config功能非常强大。