GIS栅格数据集学习

Posted 2021-09-26 bcbobo21cn

打开一个示例工作空间；

看一下其中包含一个栅格类型的数据集；图标为纵横线格子的这个，Precipitation；

此数据集显示为如下；

 

我不知这图是怎么来的；应该不是遥感的；这是年平均的降水量分布，

栅格数据的来源通常有四种方式：
遥感数据：通过遥感手段获得的数字图像，
图片扫描：通过扫描仪对地图进行扫描，转化为栅格形式的数据;
矢量数据转换：通过矢量数据栅格化技术和插值分析，将矢量数据转换为栅格数据;
手工方法获取：是指在专题图上均匀地划分网格，逐个确定网格的属性值，最终形成栅格数据文件;

    这里可能是第四种；

看一下它的属性；

 

像素格式，大体是指计算机存储颜色的位数，这里是32位；

分辨率；

    在栅格和影像数据中，常涉及到四种类型分辨率：空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率；
    空间分辨率：空间分辨率也称为像元大小，是单个像元所表示的地面上覆盖的区域的尺寸，单位为米或千米；
    时间分辨率：是指同一区域进行相邻的两次遥感观测的最小时间间隔；
    光谱分辨率：是指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就愈高；
    辐射分辨：是指传感器能分辨的目标反射或辐射的电磁辐射强度的最小变化量；
    这里是空间分辨率，单位应该是千米；

    像元小，则影像的空间分辨率高，才能获取地物的详细信息；像元大，则影像分辨率底，像元中包含的信息量少，可以提高计算机存储和分析的执行效率；

行数和列数

    这是指的包含多少个栅格；

像元值
    在栅格数据集中，每个像元（像素）都具有一个属性值，而像元都具有一定的空间分辨率，即对应着地表的一定范围的区域，因而像元值代表的是像元所覆盖的区域的占主导的要素或现象。可以是反射率、坡度、坡向、流域属性、降水量、温度、污染物浓度、距离等数量值。像元值可以是整数，也可以是浮点数。

    每个栅格有值，然后就有最大值和最小值；

右键数据集 - 统计栅格值，看到一个表，最小值、最大值就在这表里，

 

 

看一下另一个示例栅格数据集；

 

显示为如下；

 

这个比较简单；

 

    分辨率非常低；每一个栅格很大；栅格的数量非常少；只有26行、27列；

    统计栅格值只有这么多；第三列是指值等于这个值的栅格的数量；

 

 影像金字塔
    影像金字塔是栅格数据集的简化的分辨率（Reduced Resolution）图像的集合；为减小影像的传输数据量和优化显示性能，有时需要为影像建立影像金字塔；
    影像金字塔是按照一定规则生成的一系列分辨率由细到粗的图像的集合；
    为影像建立了影像金字塔之后，以后每次浏览该影像时，系统都会获取其影像金字塔来显示数据，当您将影像放大或缩小时，系统会自动基于用户的显示比例尺选择最合适的金字塔等级来显示该影像；

    操作比较简单，右键数据集，创建或删除即可；

菜单里有个栅格查询；

点了以后如下，

 

 

只是显示每个点的坐标；

栅格数据集右键没有浏览属性表选项；