❤️Hive的基本知识Hive中的函数大全❤️

Posted 2021-09-26 manor的大数据奋斗之路

💃 Hive中的函数

针对内置的函数，可以根据函数的应用类型进行归纳分类，比如：数值类型函数、日期类型函数、字符

串类型函数、集合函数、条件函数等；

针对用户自定义函数，可以根据函数的输入输出行数进行分类，比如：UDF、UDAF、UDTF。

💃 内置函数分类：

💃 字符串函数：

字符串长度函数：length

字符串反转函数：reverse

字符串连接函数：concat

带分隔符字符串连接函数：concat_ws

字符串截取函数：substr,substring

字符串转大写函数：upper,ucase

字符串转小写函数：lower,lcase

去空格函数：trim

左边去空格函数：ltrim

右边去空格函数：rtrim

正则表达式替换函数：regexp_replace

正则表达式解析函数：regexp_extract

URL解析函数：parse_url

json解析函数：get_json_object

空格字符串函数：space

重复字符串函数：repeat

首字符ascii函数：ascii

左补足函数：lpad

右补足函数：rpad

分割字符串函数: split

集合查找函数: find_in_set

💃 用户自定义函数分类

UDF（User-Defined-Function）普通函数，一进一出

UDAF（User-Defined Aggregation Function）聚合函数，多进一出

UDTF（User-Defined Table-Generating Functions）表生成函数，一进多出

💃 窗口函数

窗口函数（Window functions）是一种SQL函数，非常适合于数据分析，因此也叫做OLAP函数，其最

大特点是：输入值是从SELECT语句的结果集中的一行或多行的“窗口”中获取的，通过OVER子句，窗口函

数与其他SQL函数有所区别。如果函数具有OVER子句，则它是窗口函数。如果它缺少OVER子句，则它是一个普通的聚合函数。

💃 日期函数

获取当前日期: current_date

获取当前时间戳: current_timestamp

UNIX时间戳转日期函数: from_unixtime

获取当前UNIX时间戳函数: unix_timestamp

日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp

指定格式日期转UNIX时间戳函数: unix_timestamp

抽取日期函数: to_date

日期转年函数: year

日期转月函数: month

日期转天函数: day

日期转小时函数: hour

日期转分钟函数: minute

日期转秒函数: second

日期转周函数: weekofyear

日期比较函数: datediff

日期增加函数: date_add

日期减少函数: date_sub

💃 数据函数

•取整函数: round

•指定精度取整函数: round

•向下取整函数: floor

•向上取整函数: ceil

•取随机数函数: rand

•二进制函数: bin

•进制转换函数: conv

•绝对值函数: abs

💃 条件函数

•if条件判断: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull)

•空判断函数: isnull( a )

•非空判断函数: isnotnull ( a )

•空值转换函数: nvl(T value, T default_value)

•非空查找函数: COALESCE(T v1, T v2, …)

•条件转换函数: CASE a WHEN b THEN c [WHEN d THEN e]* [ELSE f] END

•nullif( a, b ): 如果a = b，则返回NULL；否则返回a。

•assert_true: 如果’condition’不为真，则引发异常，否则返回null常见的分组排序函数

row_number：在每个分组中，为每行分配一个从1开始的唯一序列号，递增，不考虑重复；

rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，挤占后续位置；

dense_rank: 在每个分组中，为每行分配一个从1开始的序列号，考虑重复，不挤占后续位置；

💃 聚合函数

max()|min()|sum()|count()|avg()

💃 explode函数

explode函数接收map或者array类型的数据作为参数，然后把参数中的每个元素炸开变成一行数据。

一般情况下，explode函数可以直接使用即可，也可以根据需要结合lateral view侧视图使用。

explode函数的使用

在Select的时候，explode的旁边不支持其他字段的同时出现，Hive专门提供了语法lateral View侧视

图，专门用于搭配explode这样的UDTF函数

lateral view侧视图

Lateral View是一种特殊的语法，主要用于搭配UDTF类型功能的函数一起使用，用于解决UDTF函数的

一些查询限制的问题。

示例

select explode(`array`(11,22,33)) as item; 

select explode(`map`("id",10086,"name","zhangsan","age",18)); 

select a.team_name ,b.year 

from table_name a lateral view explode(tab_year) b as year