作为DBA，你不得不掌握的压测工具

Posted 2021-09-26 dbLenis

mysqlslap

    mysqlslap是MySQL自带的一个用于实现负载性能测试和压力测试的工具。它可以模拟多个客户端对数据库进行施压，并生成报告来了解数据库的性能状况。

mysqlslap的运行过程主要分三步:

1. 创建库、表，导入数据用于测试。此过程由单线程完成。

2. 开始进行压力测试。该步骤可以使用多线程完成。

3. 清理测试数据。此过程由单线程完成。

下面举几个例子来说明下如何使用mysqlslap。

1. 自动生成测试表，其中会生成自增列，采用单线程进行测试。

[root@node1 ~]# mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --auto-generate-sql-add-autoincrement
Enter password:
Benchmark
#运行所有语句的平局时间，单位秒
Average number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#运行所有语句的最小秒数
Minimum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#运行所有语句的最大秒数
Maximum number of seconds to run all queries: 0.018 seconds
#客户端数量
Number of clients running queries: 1
#每个客户端运行查询的平均数
Average number of queries per client: 0

参数解释：

--auto-generate-sql：自动生成测试表和数据，mysqlslap工具自己生成sql脚本进行测试。

--auto-generate-sql-load-type：指定测试语句的类型。取值包括：read，key，write，update和mixed(默认)。

--auto-generate-sql-add-autoincrement：生成的表中会添加自增列。

2. 指定客户端的数量以及总的查询次数

mysqlslap -uroot -p --auto-generate-sql --auto-generate-sql-load-type=mixed --concurrency=100 --number-of-queries=1000

--concurrency=100：指定同时有100个客户端连接
--number-of-queries=1000：指定总的测试查询次数，该值除以concurrency的值就是每个客户端执行的查询次数。

3. 自定义表结构以及SQL语句，指定50个客户端，运行测试200次

mysqlslap --delimiter=";" --create="CREATE TABLE a (b int);INSERT INTO a VALUES (23)" --query="SELECT * FROM a" --concurrency=50 --iterations=200

--iterations：代表要运行测试多少次。

4. 使用参数指定列的数量和类型，比如int类型的字段两列，varchar类型的字段3列。

mysqlslap -uroot -p --concurrency=5 --iterations=20 --number-int-cols=2 --number-char-cols=3 --auto-generate-sql

5. 从指定文件中加载create、insert、和select语句，当文件中有多条语句时用”;”隔开。

mysqlslap --concurrency=5 --iterations=5 --query=query.sql --create=create.sql --delimiter=";"

sysbench

    sysbench是一款非常强大的数据库测试工具，它可以执行多种类型的基准测试，目前主要支持MySQL、PostgreSQL、Oracle这3种数据库。

它可以从https://github.com/akopytov/sysbench下载源码包。

安装

cd sysbench-0.5
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr/local/sysbench --build=x86_64
make && make install
cp /usr/local/sysbench/bin/sysbench /usr/bin/
验证sysbench安装是否成功。
[root@node1 ~]# sysbench --version
sysbench 0.5

针对CPU的基准测试

测试计算素数直到某个最大值所需要的时间。

[root@node1 ~]# sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=2000 run
sysbench 0.5:  multi-threaded system evaluation benchmark
Running the test with following options:
Number of threads: 1
Random number generator seed is 0 and will be ignored
…………………………
General statistics:
total time:                          1.1302s
…………………………….

针对内存的基准测试

sysbench --test=memory --memory-block-size=8k --memory-total-size=100G run

针对文件IO的基准测试

1. 首先生成测试文件：随机写128个文件，共计2G

sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw prepare

2. 随机读取测试⽂件，查看耗费的时间

sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw run

其中--file-test-mode的选项如下：

seqwr:顺序写入

seqrewr:顺序重写

seqrd:顺序读取

rndrd:随机读取

rndwr:随机写入

rndrw:混合随机读写

3. 测试完成，清理测试数据

sysbench --test=fileio --num-threads=20 --file-total-size=2G --file-test-mode=rndrw cleanup

针对OLTP的基准测试

1. 首先生成测试数据，下面生成一张数据量百万行记录的表。

sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root prepare

查询生成的测试数据：

mysql> select count(*) from sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1000000 |
+----------+

2. 进行读取验证，采用8个并发线程，开启只读模式

sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root --max-time=60 --oltp-read-only=on --max-requests=0 --num-threads=8 run

测试结果如下：

OLTP test statistics:
    queries performed:
        read:                            407498
        write:                           0
        other:                           58214
        total:                           465712
    transactions:                        29107  (485.07 per sec.)
    read/write requests:                 407498 (6790.91 per sec.)
    other operations:                    58214  (970.13 per sec.)
    ignored errors:                      0      (0.00 per sec.)
    reconnects:                          0      (0.00 per sec.)
General statistics:
    total time:                          60.0064s
    total number of events:              29107
    total time taken by event execution: 479.9865s
    response time:
         min:                                  1.55ms
         avg:                                 16.49ms
         max:                                539.30ms
         approx.  95 percentile:              25.98ms
Threads fairness:
    events (avg/stddev):           3638.3750/42.84
    execution time (avg/stddev):   59.9983/0.00

其中transactions代表了测试结果的主要评判标准，即TPS，上述测试结果中的tps是485.7，response time中展示了响应时间的统计信息，展示了最小、最大、平均响应时间，以及95%百分比的响应时间。

3. 清理测试数据

sysbench --test=oltp --oltp-table-size=1000000 --mysql-db=test --mysql-user=root --mysql-password=root cleanup