MySQL-10-笔记

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MySQL-10-笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

存储引擎

1.MySQL体系结构

  • 体系结构的概念

    • 任何一套系统当中,每个部件都能起到一定的作用!
  • MySQL的体系结构

  • 体系结构详解
    • 客户端连接
      • 支持接口:支持的客户端连接,例如C、Java、php等语言来连接MySQL数据库
    • 第一层:网络连接层
      • 连接池:管理、缓冲用户的连接,线程处理等需要缓存的需求。
      • 例如:当客户端发送一个请求连接,会从连接池中获取一个连接进行使用。
    • 第二层:核心服务层
      • 管理服务和工具:系统的管理和控制工具,例如备份恢复、复制、集群等。
      • SQL接口:接受SQL命令,并且返回查询结果。
      • 查询解析器:验证和解析SQL命令,例如过滤条件、语法结构等。
      • 查询优化器:在执行查询之前,使用默认的一套优化机制进行优化sql语句
      • 缓存:如果缓存当中有想查询的数据,则直接将缓存中的数据返回。没有的话再重新查询!
    • 第三层:存储引擎层
      • 插件式存储引擎:管理和操作数据的一种机制,包括(存储数据、如何更新、查询数据等)
    • 第四层:系统文件层
      • 文件系统:配置文件、数据文件、日志文件、错误文件、二进制文件等等的保存

2.MySQL存储引擎

  • 引擎的概念

    • 生活中,引擎就是整个机器运行的核心,不同的引擎具备不同的功能。
  • MySQL存储引擎的概念

    • MySQL数据库使用不同的机制存取表文件 , 机制的差别在于不同的存储方式、索引技巧、锁定水平以及广泛的不同的功能和能力,在MySQL中 , 将这些不同的技术及配套的功能称为存储引擎
    • 在关系型数据库中数据的存储是以表的形式存进行储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)。
    • Oracle , SqlServer等数据库只有一种存储引擎 , 而MySQL针对不同的需求, 配置MySQL的不同的存储引擎 , 就会让数据库采取了不同的处理数据的方式和扩展功能。
    • 通过选择不同的引擎 ,能够获取最佳的方案 , 也能够获得额外的速度或者功能,提高程序的整体效果。所以了解引擎的特性 , 才能贴合我们的需求 , 更好的发挥数据库的性能。
  • MySQL支持的存储引擎

    • MySQL5.7支持的引擎包括:InnoDB、MyISAM、MEMORY、Archive、Federate、CSV、BLACKHOLE等
    • 其中较为常用的有三种:InnoDB、MyISAM、MEMORY

3.常用引擎的特性对比

  • 常用的存储引擎
    • MyISAM存储引擎
      • 访问快,不支持事务和外键。表结构保存在.frm文件中,表数据保存在.MYD文件中,索引保存在.MYI文件中。
    • InnoDB存储引擎(MySQL5.5版本后默认的存储引擎)
      • 支持事务 ,占用磁盘空间大 ,支持并发控制。表结构保存在.frm文件中,如果是共享表空间,数据和索引保存在 innodb_data_home_dir 和 innodb_data_file_path定义的表空间中,可以是多个文件。如果是多表空间存储,每个表的数据和索引单独保存在 .ibd 中。
    • MEMORY存储引擎
      • 内存存储 , 速度快 ,不安全 ,适合小量快速访问的数据。表结构保存在.frm中。
  • 特性对比
特性MyISAMInnoDBMEMORY
存储限制有(平台对文件系统大小的限制)64TB有(平台的内存限制)
事务安全不支持支持不支持
锁机制表锁表锁/行锁表锁
B+Tree索引支持支持支持
哈希索引不支持不支持支持
全文索引支持支持不支持
集群索引不支持支持不支持
数据索引不支持支持支持
数据缓存不支持支持N/A
索引缓存支持支持N/A
数据可压缩支持不支持不支持
空间使用N/A
内存使用中等
批量插入速度
外键不支持支持不支持

4.引擎的操作

  • 查询数据库支持的引擎

    -- 标准语法
    SHOW ENGINES;
    
    -- 查询数据库支持的存储引擎
    SHOW ENGINES;
    
    -- 表含义:
      - support : 指服务器是否支持该存储引擎
      - transactions : 指存储引擎是否支持事务
      - XA : 指存储引擎是否支持分布式事务处理
      - Savepoints : 指存储引擎是否支持保存点
    
  • 查询某个数据库中所有数据表的引擎

    -- 标准语法
    SHOW TABLE STATUS FROM 数据库名称;
    
    -- 查看db9数据库所有表的存储引擎
    SHOW TABLE STATUS FROM db9;
    
  • 查询某个数据库中某个数据表的引擎

    -- 标准语法
    SHOW TABLE STATUS FROM 数据库名称 WHERE NAME = '数据表名称';
    
    -- 查看db9数据库中stu_score表的存储引擎
    SHOW TABLE STATUS FROM db9 WHERE NAME = 'stu_score';
    
  • 创建数据表,指定存储引擎

    -- 标准语法
    CREATE TABLE 表名(
    	列名,数据类型,
        ...
    )ENGINE = 引擎名称;
    
    -- 创建db11数据库
    CREATE DATABASE db11;
    
    -- 使用db11数据库
    USE db11;
    
    -- 创建engine_test表,指定存储引擎为MyISAM
    CREATE TABLE engine_test(
    	id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    	NAME VARCHAR(10)
    )ENGINE = MYISAM;
    
    -- 查询engine_test表的引擎
    SHOW TABLE STATUS FROM db11 WHERE NAME = 'engine_test';
    
  • 修改表的存储引擎

    -- 标准语法
    ALTER TABLE 表名 ENGINE = 引擎名称;
    
    -- 修改engine_test表的引擎为InnoDB
    ALTER TABLE engine_test ENGINE = INNODB;
    
    -- 查询engine_test表的引擎
    SHOW TABLE STATUS FROM db11 WHERE NAME = 'engine_test';
    

5.总结:引擎的选择

  • MyISAM :由于MyISAM不支持事务、不支持外键、支持全文检索和表级锁定,读写相互阻塞,读取速度快,节约资源,所以如果应用是以查询操作插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。
  • InnoDB : 是MySQL的默认存储引擎, 由于InnoDB支持事务、支持外键、行级锁定 ,支持所有辅助索引(5.5.5后不支持全文检索),高缓存,所以用于对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,读写频繁的操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择,比如BBS、计费系统、充值转账等
  • MEMORY:将所有数据保存在RAM中,在需要快速定位记录和其他类似数据环境下,可以提供更快的访问。MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,其次是要确保表的数据可以恢复,数据库异常终止后表中的数据是可以恢复的。MEMORY表通常用于更新不太频繁的小表,用以快速得到访问结果。
  • 总结:针对不同的需求场景,来选择最适合的存储引擎即可!如果不确定、则使用数据库默认的存储引擎!

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