⚡每日算法&面试题⚡一起肥学4️⃣

Posted 2021-09-25 肥学

这里写目录标题

• 导读
• 🐳算法题
• 🐳一点点思路
• 🐳源码和解析
• 🐳面试题
• 特别介绍

导读

小伙伴们新的学期又要开始了，您是否已经做好了冲刺的准备了呢？如果您想在这个学期收获的比别人更多我建议给肥肥点个关注。我们一起来增长知识，无论你是考研还是找工作或者是要加薪。这里都是一个不错的选择。让我们红尘作伴，一起肥学！！！

🐳算法题

整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。

在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，使数组变为
[nums[k], nums[k+1], …, nums[n-1], nums[0], nums[1], …,
nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为
[4,5,6,7,0,1,2] 。

给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回 -1
。

示例 1：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出：4

示例 2：

输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出：-1

示例 3：

输入：nums = [1], target = 0
输出：-1
 

提示：

1 <= nums.length <= 5000
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
nums 中的每个值都 独一无二
题目数据保证 nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
-10^4 <= target <= 10^4
 

进阶：你可以设计一个时间复杂度为 O(log n) 的解决方案吗？

🐳一点点思路

这道题我刚开始做的时候觉得他是旋转数组的谁知道来了这么一套，只是让查个坐标。好吧我们总结一下常用的搜索的算法有哪些：

• 二分查找
• 二叉树查找
• 哈希表

这里我们就用简单点的二分查找法吧。

🐳源码和解析

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return -1;
        }
        if (n == 1) {
            return nums[0] == target ? 0 : -1;
        }
        
        int l = 0, r = n - 1;
        while (l <= r) {
        //二分的灵魂找到中间坐标
            int mid = (l + r) / 2;
            //纯属碰运气
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            }
            //以 [4,5,6,7,0,1,2] 为例旋转完后的数组前几个是升序
            //这个判断的结果可以说明从开头到中间是不是一直升序
            if (nums[0] <= nums[mid]) {
                if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
                    r = mid - 1;//移动右指针
                } else {
                    l = mid + 1;//移动左指针
                }
            } else {//同样道理
                if (nums[mid] < target && target <= nums[n - 1]) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }
}

🐳面试题

CPU利用率和CPU负载的区别是什么

提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？是分时操作系统分配给每个正在运行的进程微观上的一段CPU时间（在抢占内核中是：从进程开始运行直到被抢占的时间）我们现在所使用的Windows、Linux、Mac
OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开浏览器浏览网页还能一边听音乐。

但是，实际上一个CPU内核在同一时刻只能干一件事，那操作系统是如何实现“多任务”的呢？大概的方法是让多个进程轮流使用CPU一小段时间，由于这个“一小段时间”很短(在linux上为5ms-800ms之间)，用户感觉不到，就好像是几个程序同时在运行了。上面提到的“一小段时间”就是我们所说的CPU时间片，CPU的现代分时多任务操作系统对CPU都是分时间片使用的。

CPU使用率，就是程序对CPU时间片的占用情况，即CPU使用率 = CPU时间片被程序使用的时间 /
总时间。比如A进程占用10ms，然后B进程占用30ms，然后空闲60ms，再又是A进程占10ms，B进程占30ms，空闲60ms，如果在一段时间内都是如此，那么这段时间内的CPU占用率为40%。CPU利用率显示的是程序在运行期间实时占用的CPU百分比。

大多数操作系统的CPU占用率分为用户态CPU使用率和系统态CPU使用率。用户态CPU使用率是指执行应用程序代码的时间占总CPU时间的百分比。相比而言，系统态CPU使用率是指应用执行操作系统调用的时间占总CPU时间的百分比。系统态的CPU使用率高意味着共享资源有竞争或者I/O设备之间有大量的交互。

而CPU负载显示的是一段时间内正在使用和等待使用CPU的平均任务数。

简单理解，一个是CPU的实时使用情况，一个是CPU的当前以及未来一段时间的使用情况。举例来说：如果我有一个程序它需要一直使用CPU的运算功能，那么此时CPU的使用率可能达到100%，但是CPU的工作负载则是趋近于“1”，因为CPU仅负责一个工作嘛！如果同时执行这样的程序两个呢？CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间进行频繁的工作切换。无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队(CPU负载)没有必然关系。

如果单核CPU的话，负载达到1就代表CPU已经达到满负荷的状态了，超过1，后面的进行就需要排队等待处理了。如果是是多核多CPU，假设现在服务器是2个CPU，每个CPU有2个核，那么总负载不超过4都没什么问题。

可以通过uptime、w命令查看CPU平均负载，使用top命令还能看到CPU负载总体使用率以及各个进程占用CPU的比例。

特别介绍

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