力扣每日一题 502. IPO [贪心+优先队列]
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了力扣每日一题 502. IPO [贪心+优先队列]相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
题目
假设 力扣(LeetCode)即将开始 IPO 。为了以更高的价格将股票卖给风险投资公司,力扣 希望在 IPO 之前开展一些项目以增加其资本。 由于资源有限,它只能在 IPO 之前完成最多 k 个不同的项目。帮助 力扣 设计完成最多 k 个不同项目后得到最大总资本的方式。
给你 n 个项目。对于每个项目 i ,它都有一个纯利润 profits[i] ,和启动该项目需要的最小资本 capital[i] 。
最初,你的资本为 w 。当你完成一个项目时,你将获得纯利润,且利润将被添加到你的总资本中。
总而言之,从给定项目中选择 最多 k 个不同项目的列表,以 最大化最终资本 ,并输出最终可获得的最多资本。
答案保证在 32 位有符号整数范围内。
示例 1:
输入:k = 2, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,1]
输出:4
解释:
由于你的初始资本为 0,你仅可以从 0 号项目开始。
在完成后,你将获得 1 的利润,你的总资本将变为 1。
此时你可以选择开始 1 号或 2 号项目。
由于你最多可以选择两个项目,所以你需要完成 2 号项目以获得最大的资本。
因此,输出最后最大化的资本,为 0 + 1 + 3 = 4。
示例 2:
输入:k = 3, w = 0, profits = [1,2,3], capital = [0,1,2]
输出:6
提示:
1 <= k <= 105
0 <= w <= 109
n == profits.length
n == capital.length
1 <= n <= 105
0 <= profits[i] <= 104
0 <= capital[i] <= 109
解释与代码
我看到了一个文章,不会用priority_queue的用法的可以看看
https://www.cnblogs.com/yalphait/articles/8889221.html
很遗憾,今天的每日一题没写出来,写的代码和题解差不多,感觉和copy没什么两样,懂是懂了,如果要自己写还是差一点
贪心+优先队列
如果有一点细节不懂就没法写出这道题
我想想,看看能不能用其他算法写,如果可以,有空再更
class Solution {
public:
int findMaximizedCapital(int k, int w, vector<int>& profits, vector<int>& capital) {
priority_queue<int,vector<int>,less<int>> pq;//大根堆
vector<pair<int,int>> v;
for (int i=0; i<profits.size(); i++) {
v.push_back({capital[i], profits[i]});
}
sort(v.begin(), v.end());//按照最小资本排序,pair默认frist升序
int cnt = 0;
for (int i=0; i<k; i++) {//k个项目,这个循环非常关键
while (cnt < profits.size() && v[cnt].first<=w) {
pq.push(v[cnt].second);//如果钱够就加进大根堆
cnt ++;
}
if (!pq.empty()) {//这时候是钱不够了或者优先队列里全部加完了,这里不能用while,因为后面加的可能有更大的,而且可以通过for循环的次数控制w相加的次数
w += pq.top();
pq.pop();
} else {
break;
}
}
return w;
}
};
以上是关于力扣每日一题 502. IPO [贪心+优先队列]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Leetcode刷题100天—502. IPO( 优先队列)—day32