Pytest之参数化

Posted 2021-09-23 软件测试自动化测试

在上一篇Pytest系列文章：Pytest之自定义mark，主要介绍pytest自定义配置及用例运行实战。以下主要介绍pytest参数化讲解及实战。

熟悉unittest单元测试框架的小伙伴知道，使用ddt进行数据驱动测试，那么身为功能更加强大且更加灵活的Pytest框架怎么可能没有数据驱动的概念呢？Pytest使用@pytest.mark.parametrize装饰器来实现数据驱动测试的，也就是常说的参数化。

一、parametrize语法

parametrize(self,argnames, argvalues, indirect=False, ids=None, scope=None)

argnames：参数名。

argvalues：参数对应值，类型必须为list。如果只有一个参数，里面则是值的列表：

如：@pytest.mark.parametrize("username", ["yy", "yy2", "yy3"])。如果有多个参数，则需要用元组来存放值，一个元组对应一组参数的值，如：@pytest.mark.parametrize("name,pwd", [("yy1", "123"), ("yy2", "123"), ("yy3", "123")])。

indirect：如果设置成True，则把传进来的参数当函数执行，而不是一个参数。

ids：用例的ID，传一个字符串列表，用来标识每一个测试用例，自定义测试数据结果，增加可读性。

二、参数讲解

1、单个数据

import pytest
data = ["小红", "小明"]
@pytest.mark.parametrize("name",data)
def test_demo(name):
    print("测试数据为{}".format(name))

运行结果为：

 2、一组数据

01 列表嵌套字典

import pytest
data_1 = [
    {"username": "admin1", "password": "123456"},
    {"username": "admin2", "password": "12345678"},
]
@pytest.mark.parametrize("data", data_1)
def test_login(data):
    print("账号:{},密码:{}".format(data["username"],data["password"]))

运行结果为：

 02 列表嵌套列表

import pytest
data_1 = [
    ["admin1", "123456"],
    ["admin2", "12345678"],
]
@pytest.mark.parametrize("username,password", data_1)
def test_login(username,password):
    print("账号:{},密码:{}".format(username, password))

运行结果为：

 03 列表嵌套元组

import pytest
data_1 = [
    ("admin1", "123456"),
    ("admin2", "12345678"),
]
@pytest.mark.parametrize("username,password", data_1)
def test_login(username,password):
    print("账号:{},密码:{}".format(username, password))

运行结果为：

 三、场景运用

1、装饰函数

import pytest
@pytest.mark.parametrize("username,password",[("admin01","123456"),("admin02","12345678")])
def test_demo(username,password):
    print("用户名:{},密码:{}".format(username,password))

运行结果为：

 2、装饰类

import pytest
@pytest.mark.parametrize("username,password",[("admin01","123456"),("admin02","12345678")])
class TestDemo:
    def test_demo(self,username,password):
        print("用户名:{},密码:{}".format(username,password))

运行结果为：

 注意：装饰测试类时，类内所有的方法必须接收测试数据，否则会报错；装饰测试函数时比较灵活，如果函数不使用数据就可以不装饰。

3、多个参数化装饰器

使用多个参数化装饰器，数据会进行交叉组合的方式传递给测试函数，进而生成n*n个测试用例(笛卡尔积)。

test_demo.py

import pytest
username = ["admin1", "admin2", "admin3"]
password = ["123456", "1234567", "12345678"]
@pytest.mark.parametrize("uname",username)
@pytest.mark.parametrize("pwd",password)
def test_demo(uname,pwd):
    print("用户名:{},密码:{}".format(uname, pwd))

运行结果如下：

4、增加可读性 

parametrize参数中的ids，可以标识每一个测试用例，自定义测试数据结果的显示，增加可读性。

test_demo.py

import pytest
data_1 = [
    (1, 2, 3),
    (4, 5, 9)
]
ids = ["a:{} + b:{} = expect:{}".format(a, b, expect) for a, b, expect in data_1]
def add(a, b):
    return a + b
@pytest.mark.parametrize('a, b, expect', data_1, ids=ids)
def test_parametrize_1(a, b, expect):
    print('\\n测试函数1测试数据为\\n{}-{}'.format(a, b))
    assert add(a, b) == expect

命令行输入：pytest -v