02_数据结构与算法之数组
Posted 格子衫111
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了02_数据结构与算法之数组相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、什么是数组
数组(Array)是有限个相同类型的变量所组成的有序集合,数组中的每一个变量被称为元素。数组是最为简单、最为常用的数据结构。
数组下标从零开始(Why)
2、存储原理
数组用一组连续的内存空间来存储一组具有相同类型的数据
(模拟内存存储)
灰色格子:被使用的内存
橙色格子:空闲的内存
红色格子:数组占用的内存
数组可以根据下标随机访问数据
比如一个整型数据 int[] 长度为5
假设首地址是:1000
int是4字节(32位),实际内存存储是位
随机元素寻址
a[i]_address=a[0]_address+i*4
该公式解释了三个方面
- 连续性分配
- 相同的类型
- 下标从0开始
3、操作
1)读取元素
根据下标读取元素的方式叫作随机读取
int n=nums[2]
2)更新元素
nums[3]= 10;
注意不要数组越界
读取和更新都可以随机访问,时间复杂度为O(1)
3)插入元素
有三种情况:
- 尾部插入
在数据的实际元素数量小于数组长度的情况下:
直接把插入的元素放在数组尾部的空闲位置即可,等同于更新元素的操作
- 中间插入
在数据的实际元素数量小于数组长度的情况下:
由于数组的每一个元素都有其固定下标,所以首先把插入位置及后面的元素向后移动,腾出地方,再把要插入的元素放到对应的数组位置上。
- 超范围插入
假如现在有一个数组,已经装满了元素,这时还想插入一个新元素,或者插入位置是越界的
这时就要对原数组进行扩容:可以创建一个新数组,长度是旧数组的2倍,再把旧数组中的元素统统复制过去,这样就实现了数组的扩容。
int[] numsNew=new int[nums.length*2];
System.arraycopy(nums,0,numsNew,0,nums.length); // 原数组就丢掉了,资源浪费
nums=numsNew;
4) 删除元素
数组的删除操作和插入操作的过程相反,如果删除的元素位于数组中间,其后的元素都需要向前挪动1位。
for(int i=p;i<nums.length;i++){
nums[i-1]=nums[i];
}
完整代码:
public class ArrayDemo {
int[] nums = new int[8];
public ArrayDemo() {
nums[0] = 3;
nums[1] = 1;
nums[2] = 2;
nums[3] = 5;
nums[4] = 4;
nums[5] = 9;
}
//读取元素
public int get(int i) {
return nums[i];
}
//更新元素
public void update(int i, int n) {
nums[i] = n;
}
//插入元素: 尾部插入
public void insertTail(int n) {
nums[6] = n;
}
//插入元素: 中间插入
public void insertMiddle(int p, int n) {
for (int i = nums.length-1; i >= p-1; i--) {
//能取得值
if (nums[i] != 0) {
nums[i+1]=nums[i];
}
}
nums[p-1]=n;
}
/**
* 旧数组复制到新数组
*/
public void resize(){
int[] numsNew=new int[nums.length*2];
System.arraycopy(nums,0,numsNew,0,nums.length);
nums=numsNew;
}
//插入元素: 超范围插入
public void insertOutOfBounds(int p,int n){
//数组扩容
resize();
nums[p-1]=n;
}
//删除元素
public void deleteMiddle(int p){
for(int i=p;i<nums.length;i++){
nums[i-1]=nums[i];
}
}
//遍历元素
public void display() {
for (int n : nums) {
System.out.println(n);
}
}
//倒叙遍历
public void display2() {
for (int i = nums.length - 1; i >= 0; i--) {
System.out.println(nums[i]);
}
}
//测试方法
public static void main(String[] args) {
ArrayDemo demo = new ArrayDemo();
demo.deleteMiddle(3);
demo.display();
}
}
4. 时间复杂度
读取和更新都是随机访问,所以是O(1)
插入数组扩容的时间复杂度是O(n),插入并移动元素的时间复杂度也是O(n),综合起来插入操作的时间复杂度是O(n)。
删除操作,只涉及元素的移动,时间复杂度也是O(n)
5. 优缺点
优点:
数组拥有非常高效的随机访问能力,只要给出下标,就可以用常量时间找到对应元素
缺点:
- 插入和删除元素方面。由于数组元素连续紧密地存储在内存中,插入、删除元素都会导致大量元素被迫移动,影响效率。 (ArrayList)
- 申请的空间必须是连续的,也就是说即使有空间也可能因为没有足够的连续空间而创建失败
- 如果超出范围,需要重新申请内存进行存储,原空间就浪费了
tips:
- 数组是基础的数据结构,应用太广泛了,ArrayList、Redis、消息队列等等。
- 数据结构和算法的可视化网站:https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html
以下是网站小栗子:可以动态查看栈的push、pop过程。
同样,也可以查看排序过程,是个学算法比较实用的网址。
以上是关于02_数据结构与算法之数组的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章