Python怎么读取csv文件指定列为dataframe？

Posted 2023-03-04

假如我有这样一个csv文件，我想把它读成dataframe，但是表里面1945-2021列和1997-2020列有重叠部分，而dataframe不允许有相同名字的列。
于是我就想把这个表读成两个dataframe：
一是
id, name, title,mesh, journal,year,1945-2021
二是
id, name, title,mesh, journal,year,1997-2020

所以我要怎么才能把这个csv文件指定列读取并转换成dataframe？
注意到pd.read_csv是把这个表读成dataframe，但是这样会对重复列进行处理以保证dataframe不会有重复的列，但这就不是我想要的。
求大神们指点！万分感谢～

参考技术A 设置read_csv()的mangle_dupe_cols参数为True
重复的列将被指定为“X”、“X.1”、“X.N”，而不是“X”…“X”。如果列中有重复的名称，传入False将导致数据被覆盖。
建议多看文档！
希望对您的问题有所帮助！本回答被提问者采纳 参考技术B 先用csv库读进来，把重复列名处理成不重复的，保存，再换pandas读。 参考技术C import pandas as pd
data=pd.read_csv('.csv'，usecols=['a','b'])
#使用参数usecols可以读取指定的列