MATLAB可视化实战系列（四十二）-图像特征提取-使用低秩 SVD 进行图像压缩实例

Posted 2021-09-21 文宇肃然

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MATLAB可视化实战系列（四十二）-图像特征提取-使用低秩 SVD 进行图像压缩实例相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

使用低秩 SVD 的图像压缩

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此示例说明如何使用 svdsketch 压缩图像。

svdsketch 使用低秩矩阵逼近来保留图像的重要特征，同时滤除不太重要的特征。

随着 svdsketch 使用的容差量级的增大，更多特征将被滤除，从而改变图像中的详细程度。

加载图像 street1.jpg，这是一幅城市街道图。

形成此图像的三维矩阵是 uint8，因此将图像转换为灰度矩阵。

查看具有原始矩阵秩注释的图像。

A = imread(\'street1.jpg\');A = rgb2gray(A);imshow(A)title([\'Original (\',sprintf(\'Rank %d)\',rank(double(A)))])

以上是关于MATLAB可视化实战系列（四十二）-图像特征提取-使用低秩 SVD 进行图像压缩实例的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章