Python Matplotlib绘图笔记草稿 未完成 仅为个人笔记

Posted 2021-09-21 海轰Pro

文章目录

• 5 pyplot.show
• • extend：floats (left, right, bottom, top), optional
• 参考

5 pyplot.show

plt.imshow(
    X,#图像数据
    cmap=None,# 将标量数据映射到色彩图
    norm=None,# 标准化 将数据转为[0 - 1] 作为camp输入
    aspect=None,# 图片适应 拉伸等 控制轴的纵横比
    interpolation=None,#插值方式
    alpha=None,# 透明度
    vmin=None,# 规范norm亮度数据min
    vmax=None,# 规范norm亮度数据max
    origin=None,# 原点(0,0)的位置 upper:default 左上角 lower:左下
    extent=None,# 数据坐标中左下角和右上角的位置。 如果为“无”，则定位图像使得像素中心落在基于零的（行，列）索引上。
    shape=None,
    filternorm=1,
    filterrad=4.0,
    imlim=None,
    resample=None,
    url=None,
    *,
    data=None,
    **kwargs,
)

注意：plt.imshow() 与 plt.show() 不同，imshow是指接收图片信息，绘制出来，但是并不立刻显示出来，show则是将图像进行一个显示，所有的图像都需要使用show进行显示

extend：floats (left, right, bottom, top), optional

数据坐标中左下角和右上角的位置

默认情况下，水平方向从0 - ～ 垂直方向从0 - ～

import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as plt

def func(x, y):
    return np.sin(x**2 + y**2)

x = np.linspace(-2,2,100)
y = np.linspace(-2,2,100)
x,y = np.meshgrid(x, y)
fvals = func(x, y)

plt.imshow(fvals)
# plt.imshow(fvals, extent=[-2, 2, -2, 2])

plt.show()

extent=[-1, 2, -3, 4] 表示

左下角(-1, -3)
右上角(2, 4)

import numpy as np
from scipy import interpolate
import matplotlib.pyplot as plt

def func(x, y):
    return np.sin(x**2 + y**2)

x = np.linspace(-2,2,100)
y = np.linspace(-2,2,100)
x,y = np.meshgrid(x, y)
fvals = func(x, y)

# plt.imshow(fvals)
plt.imshow(fvals, extent=[-1, 2, -3, 4])

plt.show()

参考

• https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.imshow.html
• https://blog.csdn.net/weixin_44690866/article/details/111877574
• https://www.jianshu.com/p/ac7eef27a929
• https://blog.csdn.net/weixin_44690866/article/details/111877574