OpenCV教程之4.1.0版与VisualStudio2015环境搭建☀️《❤️记得收藏❤️》

Posted 2021-09-20 苏州程序大白

OpenCV教程之4.1.0版与VisualStudio2015环境搭建☀️《❤️记得收藏❤️》

• 目录

• 🏳️‍🌈开讲啦！！！！🏳️‍🌈

• • 🗾1、下载所需软件
  • 🏔️2、安装软件
  • ⛰️3、新建工程
  • 🌋4、工程环境配置
  • 🗻5、一些错误
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目录

🏳️‍🌈开讲啦！！！！🏳️‍🌈

🗾1、下载所需软件

经过我的实验，下载visual studio2017和visual studio2019都编译失败，如果你们能够成功可以给我留言。这里我选择了visual studio2015版本，并且编译成功。以后再尝试使用新软件吧，也期待使用QT编译成功，走着瞧吧！

附上OpenCV各种版本库的下载地址：https://opencv.org/releases/

可以下载一些历史版本，此处我选择的是OpenCV4.1.0，是一个比较新的版本，目前是最新的。

🏔️2、安装软件

OpenCV只需要双击.exe文件解压到文件夹即可，放在一个稳妥的路径里，然后把（目录自己决定）

F:\\App\\Qt\\OpenCV\\opencv410\\build\\x64\\vc14\\bin

F:\\App\\Qt\\OpenCV\\opencv410\\build\\x64\\vc14\\lib

这两个路径加入电脑的环境变量，你的文件夹路径和我的不一定一样，请酌情添加。

我也是服了：注意vc14代表vs2015.vc15代表vs2017，大家不能统一下吗？望文生义多容易暴走啊！！！

通过以上操作，我们就完成了环境变量的配置。

OpenCV的安装基本完成。

下面配置visual studio2015

⛰️3、新建工程

注意是控制台工程

截图所示就是建立好的工程

建立先写一个hello， world！程序保证C++环境可以正常使用。

完成如下代码：

#include<cstdlib>
#include<iostream>
using namespace std;

#include<opencv2/opencv.hpp>
//#include<opencv2/core/core.hpp>
//#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
//#include<opencv2/dnn/dnn.hpp>
using namespace cv;


int main() {
	cv::String png = "F:/Pictures/tyb/home.jpg";
	cout << "png:" << png << endl;

	Mat picture = imread(png);
	if(picture.empty()){
		cout << picture << endl;
		std::cout << "图片为空" << "\\n";
		cout << "picture channels:" << picture.channels() << endl;
		cout << "picture size:" << picture.size() << endl;
		return -1;

	}else {
		namedWindow("test");
		imshow("test", picture);
		waitKey(1000);
	}
	cout << "dnn:" << dnn::DNN_TARGET_CPU<<endl;
	//system("pause");
	return 0;
}

开始会出现红线，因为还没有配置OpenCV环境，会有错误。

🌋4、工程环境配置

点击“视图”–》“其他窗口”–》“属性管理器”）

右击属性管理器窗口的“解决方案（我这里是ConsoleApplication1）”，出现如下选项

选择“属性”，打开属性管理器

注意配置两个模式：Release和Debug模式，配置略有异同，分为三步走：

（1）全局配置

在VC++目录下：

包含目录加入：

F:\\App\\Qt\\OpenCV\\opencv410\\build\\include\\opencv2;

F:\\App\\Qt\\OpenCV\\opencv410\\build\\include;

库目录加入：

F:\\App\\Qt\\OpenCV\\opencv410\\build\\x64\\vc14\\lib;

当然可以选中右侧三角符号打开对话框，进一步在资源管理器中选取路径。

还有要把环境配置为X64机器，和X86有所区别，具体操作为：

“链接器”–》“高级”–》“目标计算机”–》“X64”

（2）Debug模式

添加静态库：opencv_world410d.lib;

详见：

注意对话框左上角选择Debug，平台选择X64，在附加依赖项处加入opencv_world410d.lib;注意中间有个d，代表debug，否则为release

（3）Release模式

同样的：

OK，大功告成，“应用”–》“确认”！

🗻5、一些错误

（1）找不到动态库

①检查你的系统变量是否设置正确：参考D:\\Opencv\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin 和 D:\\Opencv\\opencv\\build\\x64\\vc14\\lib

②链接库配置，在Debug 模式下是带后缀d的lib文件,而在release 则是不带d的lib文件。在链接器–>输入–> 附加依赖项中添加：opencv_world410.lib；opencv_world410d.lib

③以上配置没有问题将目录：D:\\Opencv\\opencv\\build\\x64\\vc14\\bin下的opencv_world410.dll 和 opencv_world410d.dll文件拷贝到C:\\window\\System32和C:\\Windows\\SysWOW64.（我只拷贝到C:\\Windows\\System32就解决了错误）

（2）读取图片出错

这说明没有成功读取到 图片，所以尺寸输出位0，需要检查以上操作有没有问题。如果前面都没问题，可能是图片路径的错误，Windows下路径不可以使用单右斜线（但是Windows资源管理器默认是单右斜线），可行的方法有这些：

//-- 1 --双右斜线法  
//string imgpath = "F:\\\\images\\\\tyb\\\\home.jpg";

//-- 2 --双左斜线法  
//string imgpath = "F://images//tyb//home.jpg";

//-- 3 --单左斜线法  
//string imgpath = "F:/images/tyb/home.jpg";    

//-- 4 --以上三种混合法    
//string imgpath = "F:/images\\\\tyb//home.jpg";    

//-- 5 --相对路径法  
//string imgpath = "home.jpg";  

//-- 6 --命令行参数法 
//string imgpath = argv[1];

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