推荐这几个神器,拯救自己奇丑无比的 Python 代码
Posted Python学习与数据挖掘
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了推荐这几个神器,拯救自己奇丑无比的 Python 代码相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/402426442,来自:机器学习社区
欢迎关注 ,专注Python、数据分析、数据挖掘、好玩工具!
我们知道 Python 编程语言需要遵循PEP8规范,但是初学者往往记不住这个规范,代码写得比较丑。本文推荐几个神器来拯救奇丑无边的python代码。欢迎收藏学习,喜欢点赞支持
一、Jupyter notebook 篇
Jupyter notebook的代码要想写得规范,推荐用Code prettify插件。
安装插件
- 首先插件 Nbextensions,执行以下命令
pip install jupyter_contrib_nbextensions
无报错再执行:
jupyter contrib nbextension install --user
- 选取Code prettify模块
原始不规范代码:
使用工具栏最右侧的按钮:
使用后代码立刻变规范了:
二、Pycharm篇
2.1 PyCharm集成pylint
pylint是代码检查工具,不能自动修改代码
-
Pylint 安装
-
PyCharm 设置
文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:
program:
是python安装路径下的Scripts路径,我的是(建议搜索pylint.exe找到路径)
C:\\ProgramData\\Anaconda3\\Scripts\\pylint.exe
Arguments:
--reports=n --disable=C0103 $FilePath$
(最后必须以 F i l e P a t h FilePath FilePath结尾)
working directory:
(必须是这个)
output filters:
具体配置如图:
配置完毕,选择一个Python程序,右键点击,快捷菜单中会有“Extensions Tools -> Pylint”,点击运行即可。输出结果在执行程序结果的窗口(IDE下半部分)。
如果看到返回值为0,说明程序没问题了。
2.2 autopep8
autopep8是一款将python代码自动排版为PEP8风格的工具
-
autopep8安装
-
autopep8配置
文件(file)-设置(settings)-外部工具(external-tools)-添加,其中:
Name:
(起名而已,随便起)
Arguments:
--in-place --aggressive --aggressive $FilePath$
Working directory:
Output filters:
$FILE_PATH$\\:$LINE$\\:$COLUMN$\\:.*
具体配置如图:
将鼠标放在该文件的编辑器中→右键→External Tools→点击Autopep8。这样你的代码就符合pep8的风格了。
- 使用效果如下:
原始不规范代码:
使用工具后:
三、变量命名篇
在平时工作中,好多程序员都在为变量的命名纠结不已,随便命名怕以后看不懂,想好好命名可是自己的英文水平又不好,在这个命名上可能需要花费大量的时间,会耽误到开发的效率,今天推荐一个神器,这个神器可以摆脱变量命名纠结!
- 工具网址
https://unbug.github.io/codelf/
GitHub 链接:
https://github.com/unbug/codelf
输入要起名的变量,可以是中文或者英文。
点击搜索后,网站会给出变量名的翻译,下方给出变量的起名建议,大家可以copy下变量名,也可以看下用了这个变量的源代码,而且可以选择开发语言种类。
- 点击「Search」就是基于当前命名搜索其它相关的命名。
- 点击「Repo」就是链接到使用该命名的代码所在的资源库。
- 点击「Copy」是复制该命名。
- 点击「Codes」可以查看使用命名的示例代码。
总结
本文推荐几个神器来拯救奇丑无比的 Python 代码。以上推荐的工具有助于你写出漂亮的代码,记得收藏转发哦!
技术交流
欢迎转载、收藏、有所收获点赞支持一下!
目前开通了技术交流群,群友超过2000人,添加方式如下:
如下方式均可,添加时最好方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友
- 方式一、发送如下图片至微信,进行长按识别,回复加群;
- 方式二、直接添加小助手微信号:pythoner666,备注:来自CSDN
- 方式三、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:加群
以上是关于推荐这几个神器,拯救自己奇丑无比的 Python 代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章