MySQL基础

Posted 2021-09-19 小鹿可可乐

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了MySQL基础相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

1.MySQL基础

MySQL是关系型数据库代表之一

1.1 数据库范式

第一范式：每一列保持原子特性
第二范式：属性完全依赖于主键
第三范式：属性不依赖于其他的非主属性
BC范式（BCNF）：每个表中只有一个候选键
第四范式：消除表中的多值依赖

1.2 SQL命令

1.2.1 数据库连接和释放

连接数据库：MySQL -u XXX -p XXX
退出连接：exit

1.2.2 库操作

创建库：create database database_name;
查看所有库：show databases;
删除库：drop database database_name;
选择库：use database_name;
查看库下所有表：show tables;

1.2.3 表操作

1.创建表：create table table_name(属性名数据类型 [约束条件],…);
2.查看表：

使用desc命令: desc table_name
使用show命令: show create table table_name;

3.修改表：

修改表名：alter table table_old_name rename table_new_name;
修改字段类型：alter table table_name modify 属性名数据类型;
修改字段：alter table table_name change 旧属性名新属性名新数据类型;
增加字段：alter table table_name add 属性名数据类型 [约束条件];
删除字段：alter table table_name drop 属性名;
修改存储引擎：alter table table_name engine=innodb;
4.查询表：
select 属性列表 from 表名 [where 条件表达式] [ group by 属性名[having 条件表达式] ] [order by 属性名[asc|desc]]
带in子查询：[not] in(元素1，元素2…)
范围查询：[not] between 取值1 and 取值2
带like的通配符模糊查询： [not] like '字符串’通配符‘%’：表示0个或任意长度字符串通配符‘_’:表示单个字符
带and多条件查询：条件表示1 and 条件表达式2 […and 条件表达式n]
多or的多条件查询：条件表示1 or 条件表达式2 […or 条件表达式n]
去重查询：select distinct 属性
对结果排序：order by 属性名 [asc| desc]
分组查询：group by [having 条件表达式]
分页查询：limit
5.多表查询
多表关系：一对一关系、一对多关系、多对多关系
SQL连接方式（sql结构：select 属性列表 from table1 inner|left|right join table2 on 连接条件）：
内连接：inner join
左连接：left joion
右连接：right join

2.索引

索引是一种数据结构(B+树)，对数据库表中一行或者多行的值进行排序的结果，好处是提高查询的效率，避免全表扫描

2.1 索引分类

普通索引
唯一性索引：使用unique修饰的字段
主键索引：使用primary key 修饰的字段会创建主键索引
单例索引
多列索引
全文索引：只有MyISAM存储引擎支持
聚集索引：在INNODB引擎下建立索引
非聚集性索引：在MyISAM引擎建立的索引
哈希索引：只有memory引擎支持：利用哈希结构为底层索引
B树索引：用B+树为底层数据结构索引

2.2 索引SQL命令

1.创建表时创建索引：create table table_name(属性类型 [约束条件],…, [unque| fulltext] index(属性))；
2.已有表上添加索引：

通过create命令：create [unique | fulltext] index index_name on table_name (属性名)；
通过alter命令：alter table table_name add [unique | fulltext] index index_name （属性名）;
3.删除索引：drop index index_name on table_name;

2.3 索引执行过程

explain关键字：explain命令，可以查看SQL执行计划，分析该SQL语句是否能够正确使用索引！

2.4 索引底层结构

介绍：索引支持两种索引结构：一种是B树索引、一种哈希表索引
介绍B树结构、B+树结构、哈希结构

MyISAM中主键索引和辅助索引采用的都是B+树作为索引存储结构，叶子节点存储的都是数据地址，即索引和数据是分开存储的也叫MyISAM是非聚集索引
INNODB的主键索引和辅助索引采用的是B+树作为索引存储结构，在主键索引的叶子节点存放的是主键及所有数据，辅助索引的叶子节点存储的是关键字和主键值，查询其他数据还需要借助主键索引，INNODB的数据和索引存放在一起，也把INNODB叫做聚集索引

3.存储索引

MySQL的存储引擎是支持插件式使用

3.1 主要存储引擎介绍

1.MyISAM：采用表锁，采用B+树结构来作为索引结构，非聚集索引数据和索引分开存储：在磁盘上三个文件：

.frm(存储表定义)
.myd(mydata 存储数据)
.myi(myindex 存储索引)
2.INNODB：采用行锁(采用锁索引的形式来实现行锁/如果没有对应索引，退化为行锁)，采用B+树结构作为索引结构，提供事务安全特征，支持列自动增长，外键，索引聚集索引聚集索引:数据和索引存放在一块，磁盘上有两个文件
.frm(存放表定义)
.ibd(存储数据和索引)

3.memory：使用的是哈希表结构作为索引结构，将数据都存放在内存中，访问效率是非常快的memory表在磁盘上对应一个文件，格式是.frm(存放的是表定义)

3.2 存储引擎SQL命令

创建表指定存储引擎：create table table_name(属性 …) engine = innodb;
修改存储引擎：alter table table_name engine=innodb;
查看存储引擎：show engines;
全局表统一修改：修改MySQL的配置文件(windows下是my.ini文件)default-storage-engine=INNODB

4.事务

事务是指一条或者多条对数据库操作的SQL组成的一个不可分割的单元，该事务要么全部执行，要么全部不执行，不存在部分执行

4.1 事务特征（ACID）

原子性
一致性
隔离性
持久性

4.2 事务相关操作

1.查看事务：select @@autocommit(查询结果： 1开启自动提交事务 0：表示手动提交)
2.修改事务：set autocommit=0；
3.事务操作：

开启事务：begin或start transaction
事务提交：commit
事务回滚：rollback
保存点设置：savepoint point1
回滚保存点：rollback point1

4.查看隔离级别：select @@tx_isolation
5.设置隔离级别：set session transaction isolation level XXX

4.3 并发事务问题

1.脏读：A事务读取到B事务尚未提交的更改数据，并在读取的数据基础上进行操作，如果这是B事务恰巧进行回滚事务，A事务的读取的事务是不被承认的
2.不可重复读：A事务读取到B事务已经更改的数据(针对行数据的更改)
3.幻读：A事务读取到B事务提交的新增数据，幻读一般是针对数据统计(针对表级别的新增数据)