❤️吐血总结《Mysql从入门到入魔》，图文并茂（建议收藏）❤️

Posted 2021-09-19 Dream丶Killer

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了❤️吐血总结《Mysql从入门到入魔》，图文并茂（建议收藏）❤️相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

文章目录

1. 数据库操作

1.1显示数据库

mysql> SHOW DATABASES;

1.2 创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名 CHARSET='编码格式'

mysql> CREATE DATABASE create_test CHARSET = 'utf8';

1.3 使用数据库

mysql> USE create_test;

1.4 查看当前数据库

使用 SELECT DATABASE() 查看当前使用的数据库。

mysql> SELECT DATABASE();
+-------------+
| DATABASE()  |
+-------------+
| create_test |
+-------------+

1.5 删除数据库

mysql> DROP DATABASE create_test;

2. 表操作

2.1 创建表

格式：

CREATE TABLE  [IF NOT EXISTS] `表名` (
	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]，
	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]，
	.......
	`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
) [表类型] [字符集设置] [注释]

使用下面的语句创建示例中的 one_piece 表。

mysql> CREATE TABLE one_piece
    -> (
    ->     id CHAR(10) NOT NULL COMMENT '海贼团id',
    ->     pirates CHAR(10) NOT NULL COMMENT '海贼团名称',
    ->     name CHAR(10) NOT NULL COMMENT '海贼名',
    ->     age INT(11) NOT NULL COMMENT '海贼年龄',
    ->     post VARCHAR(10) NULL COMMENT '海贼团职位'
    -> );

注意：创建表时，指定的表名必须不存在，否则会出错。

2.2 更新表

2.2.1 添加列

在刚才创建的 one_piece 表中添加一列 bounty (赏金)。

mysql> ALTER TABLE one_piece
    -> ADD bounty INT(15);

2.2.2 删除列

删除 bounty 列。

mysql> ALTER TABLE one_piece
    -> DROP COLUMN bounty;

2.3 查看表结构

mysql> DESC one_piece;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field   | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id      | char(10)    | NO   |     | NULL    |       |
| pirates | char(10)    | NO   |     | NULL    |       |
| name    | char(10)    | NO   |     | NULL    |       |
| age     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| post    | varchar(10) | YES  |     | NULL    |       |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+

2.4 查看表详细信息

\\G 后面不能加“ ; ”。

mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'one_piece' \\G
*************************** 1. row ***************************
           Name: one_piece
         Engine: InnoDB
        Version: 10
     Row_format: Dynamic
           Rows: 0
 Avg_row_length: 0
    Data_length: 16384
Max_data_length: 0
   Index_length: 0
      Data_free: 0
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2021-09-03 17:53:58
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: utf8mb4_0900_ai_ci
       Checksum: NULL
 Create_options:
        Comment:
1 row in set (0.39 sec)

2.5 重命名表

两种方法：

ALTER TABLE 表名 RENAME [TO | AS] 新表名;
RENAME TABLE 表名 TO 新表名;

用方法一将 Products 表更名为 new_Products ，再用方法二改回来。

-- 方法一
mysql> ALTER TABLE one_piece RENAME TO new_one_piece;
-- 方法二
mysql> RENAME TABLE new_one_piece TO one_piece;

2.6 删除表

DROP TABLE 表名

mysql> DROP TABLE one_piece;

注意：在该表与其他表有关联时，Mysql 会阻止该表的删除。

3. 查询

3.1 查询多列

同时输出 name, age 列。

mysql> SELECT name, age
    -> FROM one_piece;

3.2 检索唯一值

使用 DISTINCT 关键字，查询字段 age 的唯一值。

mysql> SELECT DISTINCT age
    -> FROM one_piece;

3.3 限制输出

在 Mysql 中使用 LIMIT 关键字限制输出的数据。LIMIT 有两种常见用法：

SELECT * FROM table  LIMIT [offset], rows    -- LIMIT 单独使用
SELECT * FROM table  LIMIT rows OFFSET [offset]    -- 配合 OFFSET 使用

offset：行开始的行的索引。0表示从第1行开始显示（包括第1行），以此类推。

rows：数据显示的条数。

示例：

SELECT * FROM one_piece LIMIT 5;    -- 检索前5条数据
--相当于
SELECT * from one_piece LIMIT 0,5;    -- 从第0行开始检索5条数据
--相当于
SELECT * FROM one_piece LIMIT 5 OFFSET 0;    -- 从第0行开始检索5条数据，注意这里的LIMIT的5指代的是数量

注：如果表中数据不足，即LIMIT设定的数过大，则只会检索到最后一行。

3.4 注释

三种注释方式

-- 单行注释
# 单行注释
/* 多行注释 */

4. ORDER BY 排序

4.1 单列排序

使用 ORDER BY 子句。 ORDER BY 子句取一个或多个列的名字，据此对输出进行排序（默认升序）。

mysql> SELECT name, age
    -> FROM one_piece
    -> ORDER BY age;

**注意：**在指定一条 ORDER BY 子句时，应该保证它是 SELECT 语句中最后一条子句。

4.2 多列排序

mysql> SELECT A, B
    -> FROM test
    -> ORDER BY A, B;

在按多列排序时，仅在多个行具有相同的 A 值时才按 B 进行排序。如果 A 列中所有的值都是 唯一的，则不会按 B 排序。

4.3 指定排序方向

ORDER 默认升序（从A到Z）排序。指定 DESC 关键字进行降序（从Z到 A）排序。

mysql> SELECT age
    -> FROM one_piece
    -> ORDER BY age DESC;

多列指定排序方向时，要使用逗号分隔。

mysql> SELECT name, age
    -> FROM one_piece
    -> ORDER BY name DESC, age;

5. WHERE 过滤数据

5.1 WHERE 子句操作符

操作符	说明	操作符	说明
=	等于	>	大于
<>、!=	不等于	>=	大于等于
<	小于	!>	不大于
<=	小于等于	BETWEEN	在两值之间(包含边界)
!<	不小于	IS NULL	是NULL值

5.2 范围值检查

使用 WHERE 关键字和 BETWEEN AND 进行范围值检查（前闭后闭）。

mysql> SELECT age
    -> FROM one_piece
    -> WHERE A BETWEEN 5 AND 10;

查询字段 age 中 >=5 并且 <= 10 的数据。

5.3 空值检查

使用 WHERE 关键字和 IS NULL 进行范围值检查。如果没有 NULL 值就不返回数据。

mysql> SELECT name
    -> FROM one_piece
    -> WHERE name IS NULL;

6. 高级数据过滤

6.1 WHERE 组合过滤

使用 AND 、OR 操作符给 WHERE 子句添加附加条件。 AND 的优先级比 OR 要高，优先级高低 () 、 AND 、 OR。在使用的过程中要注意各个优先级的影响。

mysql> SELECT name, age
    -> FROM one_piece
    -> WHERE(name = '索隆' OR name = '路飞')
    -> AND age >= 18;

6.2 IN 操作符

IN 操作符用来指定条件范围，范围中的每个条件都可以进行匹配。(与 OR 的功能相同，但速度比 IN 慢)

mysql> SELECT name, age
    -> FROM one_piece
    -> WHERE name IN ('索隆', '路飞')

6.3 NOT 操作符

WHERE 子句中的 NOT 操作符有且只有一个功能，那就是否定其后所跟的任何条件。

mysql> SELECT name
    -> FROM one_piece
    -> WHERE name NOT IN ('索隆', '路飞')

7. 通配符过滤

通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。

在使用通配符过滤之前要先了解 LIKE ， LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式或取值。

7.1 % 通配符

% 表示任何字符出现任意次数。例如，为了找出所有以 路 开始的 name。

mysql> SELECT name, age
    -> FROM one_piece
    -> WHERE name LIKE '路';

7.2 _ 通配符

通配符 _ 的用途与 % 一样也是匹配任意字符，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。

mysql> SELECT name, age
    -> FROM one_piece
    -> WHERE name LIKE '乌_普';

8. 创建计算字段

8.1 拼接字段

下面将 name ， sex 两列进行合并。并通过 AS 关键字进行给新列赋予别名。

mysql> SELECT Concat(name, '(', sex, ')') AS new_column
    -> FROM one_piece;

8.2 执行算数计算

通过 quantity （数量）、 price （价格）来计算 total_price （总价）

mysql> SELECT quantity, price,
    -> quantity * price AS total_price
    -> FROM test

9. 函数

9.1 常用文本处理函数

函数	说明
LEFT(str, length)	返回指定长度的字符串的左边部分
RIGHT(str, length)	返回指定长度的字符串右边部分
LTRIM(str)	去掉字符串左边的空格
RTRIM(str)	去掉字符串右边的空格
LOWER(str)	将字符串转换为小写
UPPER(str)	将字符串转换为大写
LENGTH(str)	返回字符串的长度

使用 LENGTH(str) 获取字符串的长度。

mysql> SELECT name, LENGTH(name) AS length
    -> FROM one_piece;

9.2 日期和时间处理函数

查询在 2000年出生的人员信息。

mysql> SELECT *
    -> FROM test
    -> WHERE YEAR(brithday)=2000;

9.3 数值处理函数

函数	说明
ABS()	返回一个数的绝对值
COS()	返回一个角度的余弦
SIN()	返回一个角度的正弦
TAN()	返回一个角度的正切
PI()	返回圆周率
EXP()	返回一个数的指数值
SQRT()	返回一个数的平方根

以 ABS() 函数为例

sql> SELECT ABS(-1);
+---------+
| ABS(-1) |
+---------+
|       1 |
+---------+

10. 数据聚集

10.1 聚集函数

函数	说明
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

10.1.1 AVG() 函数

查询平均 age 。

mysql> SELECT AVG(age) AS avg_age
    -> FROM one_piece

10.1.2 COUNT() 函数

两种使用方式：

COUNT(*) 对表中行的数目进行计数，包括空值。

mysql> SELECT COUNT(*) AS num_person
    -> FROM one_piece;

COUNT(column) 对特定列中非 NULL 行进行计数。

mysql> SELECT COUNT(name) AS num_name
    -> FROM one_piece;

10.1.3 MAX() & MIN() 函数

当 column 列为数值列， MAX(column) / MIN(column) 返回 column 列中的最大值 / 最小值。

当 column 列为文本数据， MAX(column) / MIN(column) 返回 column 列数据排序后的最后一行 / 最前面的行。

10.1.4 SUM() 函数

SUM() 用来返回指定列值的和（总计）（忽略列值为 NULL 的行）。

mysql> SELECT SUM(price * quantity) AS total_price
    -> FROM test

10.2 组合聚集函数

计算 one_piece 表中数据的条数，年龄的最小值、最大值和平均值。

mysql> SELECT COUNT(*) AS num_person,
    -> MIN(age) AS age_min,
    -> MAX(age) AS age_max,
    -> AVG(age) AS age_avg
    -> FROM one_piece;

11. 数据分组

11.1 数据分组

使用分组将数据分为多个逻辑组，对每个组进行聚集计算。
例：统计各个海贼团( pirates )的人数。

mysql> SELECT pirates, COUNT(*) AS num_person
    -> FROM one_piece
    -> GROUP BY pirates;

group by 注意事项:

GROUP BY 可以嵌套使用。
GROUP BY 子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在 SELECT 中使用表达式，则必须在 GROUP BY 子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
除聚集计算语句外，SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 子句中给出。
如果分组列中包含具有 NULL 值的行，则 NULL 将作为一个分组返回。如果列中有多行 NULL 值，它们将分为一组。
GROUP BY 子句必须出现在 WHERE 子句之后，ORDER BY 子句之前。

11.2 过滤分组

使用 HAVING 子句在数据分组后进行过滤。

查询海贼团人数在500人以上的海贼团名称及人数。

mysql> SELECT pirates, COUNT(*) AS num_person
    -> FROM one_piece
    -> GROUP BY pirates
    -> HAVING COUNT(*) >= 500;

WHERE 与 HAVING 的主要区别：

WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。

SELECT子句顺序：

子句	说明	是否必须使用
SELECT	要返回的列或表达式	是
FROM	从中检索数据的表	仅在从表选择数据时使用
WHERE	行级过滤	否
GROUP BY	分组说明	仅在按组计算聚集时使用
HAVING	组级过滤	否
ORDER BY	输出排序顺序	否

12. 子查询

12.1 利用子查询进行过滤

现在查询草帽海贼团的排名信息。

mysql> SELECT rank
    -> FROM rank_info
    -> WHERE id IN (SELECT id
    ->                     FROM one_piece
    ->                     WHERE pirates = '草帽海贼团');

注意：

在 SELECT 语句中，子查询总是从内向外处理。
作为子查询的 SELECT 语句只能查询单个列。检索多个列会报错。

12.2 作为计算字段使用子查询

查询海贼团排名和任务信息，首先从 one_piece 表中根据 id 检索出排名信息，再统计每个冒险团的人数。

mysql> SELECT rank,
    -> (SELECT COUNT(*)
    ->  FROM one_piece AS oe
    ->  WHERE oe.id = ro.id) AS num_person
    -> FROM rank_info AS ro
    -> ORDER BY rank;

注意：上面的例子中使用的是 oe.id 和 ro.id ，而不是直接使用 id ，因为在两个表中都有 id 列，在有可能混淆列名时必须使用这种语法。

13. 表联结

13.1 自联结

假如现在有人不知道乔巴所属的海贼团, 想要知道乔巴所属海贼团的所有成员名称与赏金。
先看一下子查询的方式：

mysql> SELECT name, bounty
    -> FROM one_piece
    -> WHERE pirates = (SELECT pirates
    ->                    FROM one_piece
    ->                    WHERE name = '乔巴');

接下来使用自联结的方式：

mysql> SELECT c1.name, c1.bounty
    -> FROM Customers AS c1, Customers AS c2
    -> WHERE c1.pirates = c2.pirates
    ->  AND c2.name = '乔巴';

通常情况下，自联结的方式比子查询的方式要快很多。

13.2 等值联结

联结是一种机制，用来在一条 SELECT 语句中关联表，因此称为联结。使用特殊的语法，可以联结多个表返回一组输出，联结在运行时关联表中正确的行。联结不是物理实体。换句话说，它在实际的数据库表中并不存在。它只在查询执行期间存在。

两表 table1， table2 中数据如下：

table1                      table2
+------+------+------+      +------+------+------+
| A    | B    | C    |      | C    | D    | E    |
+------+------+------+      +------+------+------+
|    1 |    2 |    3 |      |    2 |    3 |    4 |
|    4 |    5 |    6 |      |    6 |    7 |    8 |
+------+------+------+      +------+------+------+

现在通过表联结，获取两个表中的数据。

mysql> SELECT *
    -> FROM table1 AS t1, table2 AS t2
    -> WHERE t1.C = t2.C;
+------+------+------+------+------+------+
| A    | B    | C    | C    | D    | E    |
+------+------+------+------+------+------+
|    4 |    5 |    6 |    6 |    7 |    8 |
+以上是关于❤️吐血总结《Mysql从入门到入魔》，图文并茂（建议收藏）❤️的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章 
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 Mysql从入门到入魔——6. 表联结组合查询
 Mysql从入门到入魔——9. 游标高级SQL特性
 Mysql从入门到入魔——7. 插入更新和删除
 Mysql从入门到入魔——4. 通配符计算字段函数
 Mysql从入门到入魔——10. 知识点速记（完结）