SciKit-Learn & TensorFlow与吴恩达机器学习双修笔记——创建工作区

Posted 中国国家交响乐团团长

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SciKit-Learn & TensorFlow与吴恩达机器学习双修笔记——创建工作区相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  本编者为机器学习的广大初学者之一,在机器学习实践此书以及吴恩达老师视频教育下,本人决定将其定期写成笔记(笔记更新进度与速度为学习进度与速度的四分之一),辅助自身学习的同时也来帮助和我一样对machine learning有强烈兴趣并想快速入门的兄弟姐妹们,有勘误的地方欢迎大家斧正

              ###本文默认兄弟姐妹们有良好的python基础(做做样子也行),操作系统为windows### 

  ok!!!首先我们来建立加州房价模型(有啥数据算啥吧),我们都了解建立模型需要数据,所以我们的第一步应当是获取数据。

       创建工作区

1.首先安装python3和pycharm(pycharm随心安装与否)

这里本文不再赘述,这里是详细教程

https://blog.csdn.net/q6q6q/article/details/109347278

2.接下来安装ml所常用的一些模块比如jupyter,numpy,pandas,matplotlib,scikitlearn,这里强烈推荐一个开源的Python发行版本anaconda,并附上下载地址https://www.anaconda.com/download/

之后可以将pycharm和anaconda关联(没有pycharm就当我没说)

点开settings后点击project

点击这个小加号

按照图示选择自己的anaconda的安装路径

之后等待后出现下面图片,点击ok

之后发现多出这么多包就是成功了

下一篇我将详细地带来创建隔离环境的具体操作包括virtualenv的安装,隔离环境的激活,以及注册jupyter等操作。磨刀不误砍柴功,一周之内将环境和数据准备好后,我就会和大家一起深入最重要的ml算法阶段。

最后给大家送上一位帅哥的鼓励

              

以上是关于SciKit-Learn & TensorFlow与吴恩达机器学习双修笔记——创建工作区的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

将 vector<Tensor> 输出转换为 vector<Mat> 输出

Session.run() & Tensor.eval()

TensorFlow tensor张量拼接concat & stack

编程55--代码share&debug14Tensorflow,Pytorch 出现 ‘Tensor‘ object is not callable解决办法

如何将 std::vector<std::vector<double>> 转换为 torch::Tensor?

基于 Python 和 Scikit-Learn 的机器学习介绍