Python的6种数据类型操作总结
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作者：Peter
编辑：Peter
大家好，我是Peter~
Python的6种数据类型操作总结
本文对Python中常见6种数据类型的操作进行了汇总：
- Numbers（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Dictionary（字典）
- Set（集合）
一、数字Numbers
数字很常见，比如：1，2，100，999等，两个常见的数据类型转化函数：int和float。数值型数据的常见操作：
1.1算术运算
算术运算返回的是具体的数值：
- 加：+
- 减：-
- 乘：*
- 除：/
- 乘方：**
- 求余数：%
- 求商：//
1.2比较运算
比较运算返回的是布尔值：True或者False
- 大于：>
- 小于：<
- 等于：==
- 小于等于：<=
- 大于等于：>=
- 不等于：<> 或 !=
1.3常用函数
- 取绝对值：abs
- 四舍五入：round
- 取整：int
- 转浮点数：float
二、字符串String
字符串是Python中常见的数据类型之一，能够使用str函数将其他类型的数据强制转成字符类型
2.1键盘输入
终端中通过input函数输入的任何内容都是字符串数据
2.2三种方法生成
通过3种方法生成字符串数据：
- 单引号：`python`
- 双引号：“python”
- 三引号：一般字符串内容较长时使用，""“I am learning python…”""
2.3索引和切片
1、关于索引：
通过index函数能够查看索引值
2、关于切片：
- 标准形式：
start:stop:step - 含头不含尾：包含start部分，不包含stop部分
- 切片的时候，索引左边从0开始，右边从-1开始
- 步长step可正可负
2.4常用函数
- 求长度：len
- 返回最值：max、min
- 查看字符的编码：ord
- 查看编码（数值）对应的字符：chr
- 成员判断：in
- 字符串重复：*
- 拼接： + 或者 join
2.5常见操作
- 判断是否全为字母：isalpha
- 切割：split
- 去掉空格：
- strip()：两端的空格
- lstrip()：左边的空格
- rstrip()：右边的空格
- 大小写转化：
- upper()：字母全部转为大写
- lower()：字母全部转为小写
- isupper()：判断字母是否全部转为大写
- islower()：判断字母是否全部转为小写
- capitalize()：首字母全部转为大写
- title()：字符串中所有单词的首字母大写，其他为小写
- istitle()：判断是否为标题模式，即字符串中所有单词的首字母大写，其他为小写
- 字符串格式
- 占位符%
- format函数
- f-string
三、列表List
列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型，使用极其频繁，操作也很多：
3.1创建
- 通过list函数
- 使用方括号
[]来创建
3.2常见函数
- 求长度：len
- 合并多个列表：+
- 成员判断：in
- 列表元素重复：*
- 返回列表中的最值（比较ASCII码）：max、min
3.3常见操作
- 索引和切片操作（类比字符串）
- append：将整体追加到列表的末尾
- extend：列表中的每个元素进行合并，组成一个大的列表
- index：查看元素的索引
- insert：指定位置插入元素
- pop：删除顶部的元素（弹出栈顶元素）
- remove：删除第一次出现的元素；元素不存在则会报错
- reverse：将列表中元素的顺序颠倒过来；类比reversed
- sort：列表元素的排序；类比sorted
四、元组Tuple
元组可以看成是一种不可修改的特殊“列表”。
4.1创建
通过小括号()或者tuple函数来创建。即便是只有一个元素，元组中的元素最后也要有逗号
t1 = (1,2,3)
t2 = (4,) # 单个元素
t3 = tuple(("python","go","html")
4.2常见操作
- 求长度：len
- 元组元素重复：*
- 元组拼接：+
- 查看最值：max、min
- 成员判断：in
- 遍历元组元素：for循环
- 索引和切片
五、字典Dictionary
字符串、列表、元组都是有序的数据类型，字典是无序的数据类型，主要是用来存放具有一定映射关系的数据。
在字典中，键是不同重复的，且是不可变的数据类型，值可以是任意的数据类型
5.1创建
创建字典的两种方式：
- 通过
{}来创建 - 使用dict函数来创建
d1 = {"name":"小王","sex":"male"}
d2 = dict(["name","小王"],["sex","male"])
5.2常见操作
- 通过key访问value：df1[“name”]
- 通过key添加键值对：df1[“address”] = “北京”
- 通过key删除键值对：del df1[“sex”]
- 通过key修改键值对：df1[“name”] = “小红”
- 判断指定的键值对是否存在：“birth” in df1（判断是否在keys中）
5.3常见方法
- 清空：clear
- 通过key获取value：get
- 更新键值对的取值：update
- 删除某个键值对：pop
- 随机取出一个键值对：popitem
- 根据key获取value（可设置默认值）：setdefault
- 创建默认字典（值为None，可指定具体的值）：fromkeys
- 字典遍历，默认是遍历键：keys、values、items
六、集合Set
集合不能有重复元素，可以看做是列表和字典的“杂合体”
6.1创建
- 通过set函数创建（空集合只能用这种方法）
- 通过
{}创建 - 创建冻集合：frozenset
6.2常见方法
- 添加元素：add
- 更新集合：update
- 随机删除元素：pop
- 指定删除元素（元素不存在则报错）：remove
- 指定删除元素（不存在，不报错）：discard
- 清空集合：clear
6.3集合运算
-
成员判断：in
-
子集和超集：issubset（子集）、issuperset（超集）
-
交集：intersection
-
并集：union
-
差集：differencee
-
对称差集：symmetric_difference
以上是关于Python的6种数据类型操作总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章