R语言应用实战-OLS模型算法原理及应用示例

Posted 2021-09-16 文宇肃然

前言

变量之间的关系可以分为函数关系（有精确的数学表达式）和相关关系可以分为：平行关系（一元回归分析），依存关系（多元回归分析）。

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今天就来总结一下ols模型

一.ols模型需要满足四个假设：

1.正态性，可以通过qqplot进行检验，看看是否分布在45度倾斜角的直线上

2.独立性，可以根据自己的经验进行判断，比如年龄和头发的颜色两个变量之间基本使相互独立的，也可以用car包的Durbin~Watson检验函数

3.线性相关，可以通过成分残差图来进行判断，可以加载car包，crplots（）函数进行检验

4.同方差性，可以通过car包中的ncvTest()函数进行检验

二.案例代码

t<-c(1978,1979,