python-cheatsheet，一款很全的Python小抄库

Posted 2021-09-16 梦想橡皮擦

最近开始整理自己写过的系列文章，发现草稿箱竟然有好多存货，比如这一篇，原计划 2020 年 11 月发布，好家伙，这都 2021 年 8 月了。

最近这两天先补齐一下吧，本篇文章属于 《Python 那些库儿》 专栏。

今天要推荐的这款库叫做 python-cheatsheet，从名称就能看出，这是一款速查表，或者也可以叫做备忘单。

目前已经有 20000+人 star，4000+人 fork 了。

github 地址如下： https://github.com/gto76/python-cheatsheet

该库集成了非常多 Python 内置对象的用法。

按照类型分为 容器（Collections）、类型（Types）、语法（Syntax）、系统（System）、数据（Data）、进阶（Advanced）、库（Libraries）。

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1. Collections:List,Dictionary,Set,Tuple,Range,Enumerate,Iterator,Generator.
2. Types:Type,String,Regular_Exp,Format,Numbers,Combinatorics,Datetime.
3. Syntax:Args,Inline,Closure,Decorator,Class,Duck_Type,Enum,Exception.
4. System:Exit,Print,Input,Command_Line_Arguments,Open,Path,OS_Commands.
5. Data:JSON,Pickle,CSV,SQLite,Bytes,Struct,Array,Memory_View,Deque.
6. Advanced:Threading,Operator,Introspection,Metaprograming,Eval,Coroutines.
7. Libraries:Progress_Bar,Plot,Table,Curses,Logging,Scraping,Web,Profile,NumPy,Image,Audio,Games,Data.

该库的呈现方式，是以代码展示基本用途。

使用的时候，可以直接点击页面锚点链接，也可以直接在页面进行检索。

以字典为例，介绍字典的初始化方式。

<dict> = dict(<collection>)                     # Creates a dict from coll. of key-value pairs.
<dict> = dict(zip(keys, values))                # Creates a dict from two collections.
<dict> = dict.fromkeys(keys [, value])          # Creates a dict from collection of keys.

字典的常用方法

<view> = <dict>.keys()                          # Coll. of keys that reflects changes.
<view> = <dict>.values()                        # Coll. of values that reflects changes.
<view> = <dict>.items()                         # Coll. of key-value tuples that reflects chgs.

每一段内容都直接展示干货，可以快速唤醒你的记忆。例如 Random 模块，在方法使用前，会提前展示如何引入，以及可引入那些子模块。

from random import random, randint, choice, shuffle, gauss, seed

<float> = random()                       # A float inside [0, 1).
<int>   = randint(from_inc, to_inc)      # An int inside [from_inc, to_inc].
<el>    = choice(<list>)                 # Keeps the list intact.

为了便于使用，作者还提供了如何将其转换为 PDF 版本的技术支持，当然你直接使用目录下的 index.html 即可打开本地版本。

橡皮擦叨叨时间

总结类的学习方式是相当高效的，你也可以尝试做一款自己的 Python 备忘录。

很多时候，我们无法解决技术问题，不是因为我们技术不行，而是因为我们不知道怎么才行

希望 python-cheatsheet 能对你有所帮助。
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