OpenCV-图像颗粒感
Posted 翟天保Steven
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了OpenCV-图像颗粒感相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
作者:Steven
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实现原理
图像形成颗粒感的效果,可以通过引入一个随机波动噪声实现,对图像三通道数据进行某个程度的调整,用level参数控制。直观看上去的效果,就是图像不再光滑,而是有点像素点状的感觉。
功能函数代码
// 颗粒感
cv::Mat Grainy(cv::Mat src, int level)
{
int row = src.rows;
int col = src.cols;
if (level > 50)
level = 50;
if (level < 0)
level = 0;
cv::Mat result = src.clone();
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
uchar *t = result.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
for (int k = 0; k < 3; ++k)
{
int temp = t[3 * j + k];
temp += ((rand() % (2 * level)) - level);
if (temp < 0)temp = 0;
if (temp > 255)temp = 255;
t[3 * j + k] = temp;
}
}
}
return result;
}
C++测试代码
#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
cv::Mat Grainy(cv::Mat src, int level);
int main()
{
cv::Mat src = imread("dragon.jpg");
int level1 = 20,level2=50;
cv::Mat result1 = Grainy(src, level1);
cv::Mat result2 = Grainy(src, level2);
cv::imshow("original", src);
cv::imshow("result1", result1);
cv::imshow("result2", result2);
waitKey(0);
return 0;
}
// 颗粒感
cv::Mat Grainy(cv::Mat src, int level)
{
int row = src.rows;
int col = src.cols;
if (level > 50)
level = 50;
if (level < 0)
level = 0;
cv::Mat result = src.clone();
for (int i = 0; i < row; ++i)
{
uchar *t = result.ptr<uchar>(i);
for (int j = 0; j < col; ++j)
{
for (int k = 0; k < 3; ++k)
{
int temp = t[3 * j + k];
temp += ((rand() % (2 * level)) - level);
if (temp < 0)temp = 0;
if (temp > 255)temp = 255;
t[3 * j + k] = temp;
}
}
}
return result;
}
测试效果
适当地调整level,可以一定程度上增加图片的美感,营造出类似海报质感的效果。
如果函数有什么可以改进完善的地方,非常欢迎大家指出,一同进步何乐而不为呢~
如果文章帮助到你了,可以点个赞让我知道,我会很快乐~加油!
以上是关于OpenCV-图像颗粒感的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
用Python-OpenCV提取图像中的感兴趣区域以及图像的深拷贝和浅拷贝问题附示例代码
youcans 的 OpenCV 例程200篇143. 基于灰度形态学的粒度测定