谷歌Colab也搞“超级会员”,普通会员云GPU被降级,想用高端得加钱

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了谷歌Colab也搞“超级会员”,普通会员云GPU被降级,想用高端得加钱相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

萧箫 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号 QbitAI

在Colab成为付费会员后,就一定能用上V100和P100?

Nonono,现在你可能会“碰巧”用上Tesla T4!

大伙儿都知道,前段时间Colab上线了一个50美元/月(约325元/月)的“超级会员”Pro+,和10美元/月的“普通会员”Pro相比,Pro+能优先用上V100和P100 GPU。

现在,有Reddit网友发现,以前总能抢到V100和P100的Pro会员,甚至可能被分配到T4。

图源:Reddit

要知道,Tesla T4可是Colab免费玩家也能“碰运气”获得的算力!

对于Colab用户来说,充钱买Pro本身就是想要更好的算力,T4显然不符合他们对于GPU的期待。

话题一上Reddit,立即炸出了一波网友。

使用优先级的问题

网友们在登录Colab后发现,事情没有想象得这么糟糕。

不少人去试了试,发现搞到一个P100 GPU还是很容易的,应该不是想象中的“官方Pro降级”。

“Pro会员拿到T4”的具体原因,可能只是恰好赶上了使用高峰期;此外,如果经常在高峰期大量使用GPU,会员的优先级也会下降。

具体来说,现在谷歌Colab上有几种GPU可供选择:K80、T4、P100、V100……

但这并不意味着某个会员就一定能用上某个型号的显卡。

例如,免费玩家通常会被分配到K80,但运气好的话也能搞到Tesla T4;

Pro玩家可以被分配到P100,偶尔也会分配到V100或者T4;

Pro+玩家可以被分配到V100,偶尔也会分配到P100(目前还没有Pro+用户表示自己被分配到T4)。

不过,现在Pro会员想要搞到V100,确实没那么容易了。

在V100刚出来的时候,Pro会员基本都能用上,Colab也一度被认为是“真香”的云计算资源。

随着用户数量增多、前段时间又升级了“超级会员”Pro+,现在Pro用户基本抢不到V100了,正常就只能用P100甚至偶尔用上T4。

对于这种现状,有人替谷歌说话,认为Colab现阶段能提供的所有GPU都已经很不错了。要是真的有商业项目需要用到更多GPU的话,肯定是花钱更好。

但也有不少用户抱怨称,原来免费玩家甚至能获得P100,现在基本只能用上K80了。

Colab还香不香?

除了Colab以外,现阶段确实还有不少免费的GPU资源提供。

例如,Kaggle每周提供30小时的TPU资源,以及至少30小时的GPU资源;

又例如,AI Studio每天免费提供8张算力卡,具体消耗情况来看,16GB显存每小时消耗0.5张;32GB显存每小时消耗1张,4×32GB显卡每小时消耗4张。

至于付费的GPU资源,同样也有不少。

有网友已经改用了Saturn Cloud,表示它“虽然有点贵,但更可靠也更易用”。

除此之外,类似于SagemakerPaperspace Gradient也是不错的选择。

例如,在Paperspace Gradient上,G1会员8美元/月,免费租用6小时GPU,或是以2.3美元/小时的价格租用V100,同时提供200GB存储和5个并行notebook。

对于Colab现状,你怎么看?

参考链接:
[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/pdwxxz/d_colab_pro_no_longer_gives_you_a_v100_not_even_a/
[2]https://cloud.google.com/compute/docs/gpus
[3]https://colab.research.google.com/signup
[4]https://gradient.paperspace.com/pricing
[5]https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/private

以上是关于谷歌Colab也搞“超级会员”,普通会员云GPU被降级,想用高端得加钱的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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