jdk1.8新特性——Stream(流)的终止操作(收集的示例演示)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了jdk1.8新特性——Stream(流)的终止操作(收集的示例演示)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、Stream(流)的理解

  • Stream是Java8中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
  • 使用Stream API对集合数据进行操作,类似于使用SQL执行的数据库查询。
  • 使用Stream API 来并行执行操作。
  • Stream API提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

二、Stream(流)是什么

  • Stream(流)是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
  • 集合关注的是数据,流关注的是计算。

三、Stream(流)的注意事项

  • Stream自己不会存储元素。
  • Stream不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
  • Stream操作时延迟执行。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

四、Stream API 的操作步骤

1、创建 Stream

  • 一个数据源(如:集合、数组),获取一个流。

2、中间操作 Stream

  • 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理。
  • 多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理,而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。

3、终止Stream

  • 一个终止操作,执行中间操作链,并产生结果。
  • 终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是 void 。

4、Stream API 的操作步骤图解

五、Stream(流)的终止操作语法

1、收集

方法描述
collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
  • collect方法中的参数Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集操作(如收集到 List、Set、Map)。但是 Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例,具体方法与实例如下表:
序号方法返回类型作用
1toListList< T>把流中元素收集到List
2 toSetSet< T>把流中元素收集到Set
3 toCollectionCollection< T>把流中元素收集到创建的集合
4countingLong计算流中元素的个数
5summingIntInteger对流中元素的整数属性求和
6 averagingIntDouble计算流中元素Integer属性的平均值
7 summarizingIntIntSummaryStatistics收集流中Integer属性的统计值。如:平均值
8joiningString连接流中每个字符串
9maxByOptional根据比较器选择最大值
10minByOptional根据比较器选择最小值
11reducing归约产生的类型从一个作为累加器的初始值开始,利用BinaryOperator与流中元素逐个结合,从而归约成单个值
12collectingAndThen转换函数返回的类型包裹另一个收集器,对其结果转换函数
13groupingByMap<K, List< T>>根据某属性值对流分组,属性为K,结果为V
14partitioningByMap<Boolean, List< T>>根据true或false进行分区

六、Stream(流)的终止操作(收集的示例演示)

1、创建Student实体类,用于演示

package com.xz.springboot_java8.dya8.entity;
public class Student {
    private int id;//id
    private String name;//姓名
    private int age;//年龄
    private Score score;//成绩(优秀、良好、及格)

    public enum Score{
        EXCELLENT,
        GOOD,
        PASS
    }

    public Student(int id, String name, int age, Score score) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.score = score;
    }
	//getter、setter、toString方法此处省略
	.......
}

2、收集的示例演示

  • 代码如下

    package com.xz.springboot_java8.dya8;
    
    import com.xz.springboot_java8.dya8.entity.Student;
    
    import java.util.*;
    import java.util.stream.Collectors;
    
    /**
     * @description:  终止操作
     *                  collect(Collector c)
     *                  将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
     * @author: xz
     */
    public class Test3 {
        public static void main(String[] args) {
            List<Student> studentsList = Arrays.asList(
                    new Student(1, "李四", 20,Student.Score.EXCELLENT),
                    new Student(2, "张三", 19,Student.Score.GOOD ),
                    new Student(2, "王五", 24,Student.Score.PASS),
                    new Student(4, "赵六", 23, Student.Score.GOOD),
                    new Student(4, "xz", 21, Student.Score.PASS )
            );
    
            getCollect(studentsList);
        }
    
        public static void getCollect(List<Student> studentsList){
            //1、toList演示: 获取所有学生的姓名并把流中元素收集到List集合中返回
            List<String> list = studentsList.stream()
                    .map(Student::getName)
                    .collect(Collectors.toList());
            list.forEach(System.out::println);
            System.out.println("--------------------");
    
    
            //2、toSet演示: 获取所有学生的姓名并把流中元素收集到Set集合中返回
            Set<String> set = studentsList.stream()
                    .map(Student::getName)
                    .collect(Collectors.toSet());
            set.forEach(System.out::println);
            System.out.println("======================");
    
    
            //3、toCollection演示:  获取所有学生的姓名并把流中元素收集到创建的集合中返回
            HashSet<String> hashSet = studentsList.stream()
                    .map(Student::getName)
                    .collect(Collectors.toCollection(HashSet::new));
            hashSet.forEach(System.out::println);
    
            //4、counting演示:  获取所有学生的总人数
            Long sum = studentsList.stream()
                    .collect(Collectors.counting());
            System.out.println("4、获取所有学生的总人数——"+sum);
    
            //5、summingInt演示:  获取所有学生id的总和
            Integer sum1 = studentsList.stream()
                    .collect(Collectors.summingInt(Student::getId));
            System.out.println("5、获取所有学生id的总和——"+sum1);
    
            //6、averagingInt演示:  获取所有学生年龄的平均值
            Double avgAge = studentsList.stream()
                    .collect(Collectors.averagingInt(Student::getAge));
            System.out.println("6、获取所有学生年龄的平均值——"+avgAge);
    
            //8、joining演示:  获取所有学生的名称并用逗号分隔
            String strName = studentsList.stream()
                    .map(Student::getName)
                    .collect(Collectors.joining(","));
            System.out.println("8、获取所有学生的名称并用逗号分隔——"+strName);
    
            //9、maxBy演示:  获取所有学生年龄的最大值的学生信息
            Optional<Student> opt = studentsList.stream()
                    .collect(Collectors.maxBy((s1, s2) -> Integer.compare(s1.getAge(), s2.getAge())));
            System.out.println("9、获取所有学生年龄的最大值的学生信息——"+opt.get());
    
            //10、minBy演示:  获取所有学生年龄的最小值
            Optional<Integer> opt2 = studentsList.stream()
                    .map(Student::getAge)
                    .collect(Collectors.minBy(Integer::compare));
            System.out.println("10、获取所有学生年龄的最小值——"+opt2.get());
    
            //13、groupingBy演示:  根据所有学生的成绩进行分组
            Map<Student.Score, List<Student>> map = studentsList.stream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore));
            Iterator<Map.Entry<Student.Score, List<Student>>> it = map.entrySet().iterator();
            System.out.println("13、根据所有学生的成绩进行分组===============");
            while(it.hasNext()){
                Map.Entry<Student.Score, List<Student>> entry = it.next();
                System.out.println(entry.getKey() + "----" + entry.getValue());
            }
    
            //13、groupingBy多级分组演示:  根据所有学生的成绩及id进行多级分组
            Map<Student.Score, Map<Integer, List<Student>>> map1 = studentsList.stream()
                    .collect(Collectors.groupingBy(Student::getScore, Collectors.groupingBy(Student::getId)));
            System.out.println("13、根据所有学生的成绩及id进行多级分组===============");
            Iterator<Map.Entry<Student.Score, Map<Integer, List<Student>>>> iterator = map1.entrySet().iterator();
            while(iterator.hasNext()){
                Map.Entry<Student.Score, Map<Integer, List<Student>>> entry = iterator.next();
                System.out.println(entry.getKey() + "----" + entry.getValue());
            }
    
    
            //14、partitioningBy分区演示:  根据所有学生的年龄>20的进行分区
            Map<Boolean, List<Student>> map2 = studentsList.stream()
                    .collect(Collectors.partitioningBy((s) -> s.getAge() > 20));
            System.out.println("13、根据所有学生的年龄>20的进行分区===============");
            Iterator<Map.Entry<Boolean, List<Student>>> iterator1 = map2.entrySet().iterator();
            while(iterator1.hasNext()){
                Map.Entry<Boolean, List<Student>> next = iterator1.next();
                System.out.println(next.getKey()+"======"+next.getValue());
            }
        }
    }
    
  • 输出结果如下


以上是关于jdk1.8新特性——Stream(流)的终止操作(收集的示例演示)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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