528. 按权重随机选择
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了528. 按权重随机选择相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
给定一个正整数数组 w ,其中 w[i] 代表下标 i 的权重(下标从 0 开始),请写一个函数 pickIndex ,它可以随机地获取下标 i,选取下标 i 的概率与 w[i] 成正比。
例如,对于 w = [1, 3],挑选下标 0 的概率为 1 / (1 + 3) = 0.25 (即,25%),而选取下标 1 的概率为 3 / (1 + 3) = 0.75(即,75%)。
也就是说,选取下标 i 的概率为 w[i] / sum(w) 。
示例 1:
输入:
["Solution","pickIndex"]
[[[1]],[]]
输出:
[null,0]
解释:
Solution solution = new Solution([1]);
solution.pickIndex(); // 返回 0,因为数组中只有一个元素,所以唯一的选择是返回下标 0。
示例 2:
输入:
["Solution","pickIndex","pickIndex","pickIndex","pickIndex","pickIndex"]
[[[1,3]],[],[],[],[],[]]
输出:
[null,1,1,1,1,0]
解释:
Solution solution = new Solution([1, 3]);
solution.pickIndex(); // 返回 1,返回下标 1,返回该下标概率为 3/4 。
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 0,返回下标 0,返回该下标概率为 1/4 。
由于这是一个随机问题,允许多个答案,因此下列输出都可以被认为是正确的:
[null,1,1,1,1,0]
[null,1,1,1,1,1]
[null,1,1,1,0,0]
[null,1,1,1,0,1]
[null,1,0,1,0,0]
......
诸若此类。
提示:
1 <= w.length <= 10000
1 <= w[i] <= 10^5
pickIndex 将被调用不超过 10000 次
class Solution {
public:
vector<int> n;
int m = 0;
Solution(vector<int>& w) {
m = w[0];
n.push_back(w[0]);
for(int i = 1;i<w.size();i++)
{
m+=w[i];
n.push_back(n[i-1]+w[i]);
}
}
int pickIndex() {
int t = rand()%m+1;
t = lower_bound(n.begin(),n.end(),t)-n.begin();
return t;
}
};
/**
* Your Solution object will be instantiated and called as such:
* Solution* obj = new Solution(w);
* int param_1 = obj->pickIndex();
*/
以上是关于528. 按权重随机选择的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章