剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字

数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。

你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [1, 2, 3, 2, 2, 2, 5, 4, 2]
输出: 2

哈希表

思路

我们知道出现次数最多的元素大于 ⌊ n 2 ⌋ \\lfloor \\dfrac{n}{2} \\rfloor 2n 次,所以可以用哈希表来快速统计每个元素出现的次数。

算法

我们使用哈希映射(HashMap)来存储每个元素以及出现的次数。对于哈希映射中的每个键值对,键表示一个元素,值表示该元素出现的次数。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        import collections
        counts = collections.Counter(nums)
        return max(counts.keys(), key=counts.get)

排序

思路

如果将数组 nums 中的所有元素按照单调递增或单调递减的顺序排序,那么下标为 ⌊ n 2 ⌋ \\lfloor \\dfrac{n}{2} \\rfloor 2n 的元素(下标从 0 开始)一定是众数。

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        nums.sort()
        return nums[len(nums) // 2]

摩尔投票法

核心理念为 票数正负抵消 。此方法时间和空间复杂度分别为 O ( N ) O(N) O(N) 和 O(1) ,为本题的最佳解法。

摩尔投票法:

设输入数组 nums 的众数为 x ,数组长度为 n 。

推论一: 若记 众数 的票数为 +1 ,非众数 的票数为 -1 ,则一定有所有数字的 票数和 > 0

推论二: 若数组的前 a a a 个数字的 票数和 = 0 ,则 数组剩余 ( n − a ) (n-a) (na) 个数字的 票数和一定仍 >0 ,即后 ( n − a ) (n-a) (na) 个数字的 众数仍为 x

根据以上推论,记数组首个元素为 n 1 n_{1} n1​, 众数为 x x x​, 遍历并统计票数。当发生 票数和 = 0 =0 =0​ 时,剩余数 组的众数一定不变,这是由于:

  • n 1 = x n_{1}=x n1=x : 抵消的所有数字中,有一半是众数 x x x
  • n 1 ≠ x n_{1} \\neq x n1=x : 抵消的所有数字中,众数 x x x 的数量最少为 0 个,最多为一半。

利用此特性,每轮假设发生 票数和 = 0 都可以 缩小剩余数组区间 。当遍历完成时,最后一轮假设的数字即为众数。

算法流程:

  1. 初始化: 票数统计 votes = 0 , 众数 x

  2. 循环: 遍历数组 nums 中的每个数字 num

    当 票数 votes 等于 0 ,则假设当前数字 num 是众数;

    num = x 时,票数 votes 自增 1 ;当 num != x 时,票数 votes 自减 1

  3. 返回值: 返回 x 即可;

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        votes = 0
        for num in nums:
            if votes == 0: 
                x = num
            votes += 1 if num == x else -1
        return x

拓展: 由于题目说明 给定的数组总是存在多数元素 ,因此本题不用考虑 数组不存在众数 的情况。若考虑,需要加入一个 “验证环节” ,遍历数组 nums 统计 x 的数量。

  • 若 x 的数量超过数组长度一半,则返回 x ;
  • 否则,返回未找到众数;

时间和空间复杂度不变,仍为 O ( N ) O(N) O(N) O ( 1 ) O(1) O(1)

class Solution(object):
    def majorityElement(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        votes, count = 0, 0
        for num in nums:
            if votes == 0: 
                x = num
            votes += 1 if num == x else -1
        for num in nums:
            # 验证 x 是否为众数
            if num == x: 
                count += 1
        return x if count > len(nums) // 2 else 0 # 当无众数时返回 0

参考

Krahets - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

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剑指 Offer 39. 数组中出现次数超过一半的数字 的 详细题解

Java 剑指offer(39) 数组中出现次数超过一半的数字

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