币圈量化交易萌新看过来--带你走近币圈量化

Posted 2021-09-13 K线骑士

上篇文章我们讲解到了一个简单网格策略的交易逻辑分析，本篇我们继续来完成这个教学策略的设计。

交易逻辑分析

上篇文章我们说到，只要遍历网格每个网格线，判断当前价格上穿下穿网格线即可触发交易动作。但是实际上逻辑细节还是有不少的，往往不了解策略编写的萌新们容易形成一个错误认知就是“逻辑非常简单，代码应该也就几行而已，实际编写起来发现细节还是很多的。”

首先我们要考虑的第一个细节就是，无限网格这方面的设计。还记得上篇文章我们一起设计了一个生成初始网格数据结构的函数createNet么？这个函数是生成了一个网格线是有限个数的网格数据结构。那么如果在策略运行时，价格超出了这个网格数据结构的边界（超过最上边即价格最高、最下边即价格最低的网格线）呢？所以我们首先要给网格数据结构增加延伸机制。开始编写策略main函数，main函数就是策略开始执行的代码：

var diff = 50                                 // 全局变量，网格间距，可以设计成参数，方便讲解，我们把这个参数写死在代码里。
function main() {
    // 实盘开始运行后，从这里开始执行策略代码
    var ticker = _C(exchange.GetTicker)       // 获取市场最新的行情数据ticker，ticker这个数据的结构参看FMZ API文档：https://www.fmz.com/api#ticker
    var net = createNet(ticker.Last, diff)    // 我们上篇设计的初始构造网格数据结构的函数,这里构造一个网格数据结构net

    while (true) {                            // 然后程序逻辑就进入了这个while死循环，策略执行到此将不停的循环执行这里{}符号之内的代码
        ticker = _C(exchange.GetTicker)       // 死循环代码部分的第一行，获取最新的行情数据，更新给ticker变量
        // 检查网格范围
        while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
            net.push({
                buy : false,
                sell : false,
                price : net[net.length - 1].price + diff,
            })
        }
        while (ticker.Last <= net[0].price) {
            var price = net[0].price - diff
            if (price <= 0) {
                break
            }
            net.unshift({
                buy : false,
                sell : false,
                price : price,
            })
        }
        
        // 还有其它代码...
    }
}

让网格数据结构可以延伸就是这段代码（从上边代码中节选）：

    // 检查网格范围
    while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {   // 如果价格超过网格最高价格的网格线
        net.push({                                       // 就在网格最高价格的网格线之后加入一个新的网格线
            buy : false,                                 // 初始化卖出标记
            sell : false,                                // 初始化买入标记
            price : net[net.length - 1].price + diff,    // 在之前最高价格的基础上再加一个网格间距
        })
    }
    while (ticker.Last <= net[0].price) {                // 如果价格低于网格最低价格的网格线
        var price = net[0].price - diff                  // 区别于向上添加，要注意向下添加新网格线的价格不能小于等于0，所以这里要判断
        if (price <= 0) {                                // 小于等于0就不添加了，跳出这层循环
            break
        }
        net.unshift({                                    // 就在网格最低价格的网格线之前添加一个新的网格线
            buy : false,
            sell : false,
            price : price,
        })
    }

接下来就要考虑如何具体实现交易触发。

var diff = 50
var amount = 0.002       // 增加一个全局变量，也可以设计成参数，当然为了简便讲解，我们也写死在策略代码，
                        // 这个参数控制每次网格线上触发交易时的交易量
function main() {
    var ticker = _C(exchange.GetTicker)
    var net = createNet(ticker.Last, diff)
    var preTicker = ticker       // 在主循环（死循环）开始前，设置一个变量，记录上一次的行情数据
    while (true) {
        ticker = _C(exchange.GetTicker)
        // 检查网格范围
        while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
            net.push({
                buy : false,
                sell : false,
                price : net[net.length - 1].price + diff,
            })
        }
        while (ticker.Last <= net[0].price) {
            var price = net[0].price - diff
            if (price <= 0) {
                break
            }
            net.unshift({
                buy : false,
                sell : false,
                price : price,
            })
        }  

        // 检索网格
        for (var i = 0 ; i < net.length ; i++) {     // 遍历网格数据结构中的所有网格线
            var p = net[i]
            if (preTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price) {         // 上穿，卖出，当前节点已经交易过不论SELL BUY ，都不再交易
                if (i != 0) {
                    var downP = net[i - 1]
                    if (downP.buy) {
                        exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                        downP.buy = false 
                        p.sell = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.sell && !p.buy) {
                    exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                    p.sell = true
                }
            } else if (preTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price) {  // 下穿，买入
                if (i != net.length - 1) {
                    var upP = net[i + 1]
                    if (upP.sell) {
                        exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                        upP.sell = false 
                        p.buy = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.buy && !p.sell) {
                    exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                    p.buy = true 
                } 
            }
        }
        preTicker = ticker    // 把当前的行情数据记录在preTicker中，在下一次循环中，作为“上一次”行情数据和最新的对比，判断上穿下穿
        Sleep(500)
    }
}  

可以看到：

• 上穿网格线条件：preTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price
• 下穿网格线条件：preTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price

就是我们上篇所讲的：

上穿下穿只是判断可否下单交易的第一步，其中还需要判断网格线数据中的标记。如果是上穿，就判断价格低于当前网格线并且最近的网格线上的buy标记，如果buy标记的值为true，则说明上一根网格线买入过，就重置上一根的buy标记为false,重置当前网格线sell标记为false。判断完刚才的条件，如果没有触发则继续判断，如果当前网格线上buy/sell标记均为false，则说明当前网格线可以交易，由于是上穿，我们这里执行卖出操作，执行之后标记当前网格线sell标记true。下穿处理逻辑相同（这里留给萌新们思考思考）。

完整的策略回测

为了可以看到一些回测时的数据，编写了一个函数showTbl显示数据。

function showTbl(arr) {
    var tbl = {
        type : "table", 
        title : "网格",
        cols : ["网格信息"],
        rows : []
    }
    var arrReverse = arr.slice(0).reverse()
    _.each(arrReverse, function(ele) {
        var color = ""
        if (ele.buy) {
            color = "#FF0000"
        } else if (ele.sell) {
            color = "#00FF00"
        }
        tbl.rows.push([JSON.stringify(ele) + color])
    })
    LogStatus(_D(), "\\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`", "\\n 账户信息：", exchange.GetAccount())
}

完整策略代码：

/*backtest
start: 2021-04-01 22:00:00
end: 2021-05-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"OKEX","currency":"ETH_USDT","balance":100000}]
*/

var diff = 50
var amount = 0.002
function createNet(begin, diff) {
    var oneSideNums = 10
    var up = []
    var down = []
    for (var i = 0 ; i < oneSideNums ; i++) {
        var upObj = {
            buy : false,
            sell : false, 
            price : begin + diff / 2 + i * diff,
        }
        up.push(upObj)

        var j = (oneSideNums - 1) - i
        var downObj = {
            buy : false,
            sell : false,
            price : begin - diff / 2 - j * diff,
        }
        if (downObj.price <= 0) {  // 价格不能小于等于0 
            continue
        }
        down.push(downObj)
    }

    return down.concat(up)
}

function showTbl(arr) {
    var tbl = {
        type : "table", 
        title : "网格",
        cols : ["网格信息"],
        rows : []
    }
    var arrReverse = arr.slice(0).reverse()
    _.each(arrReverse, function(ele) {
        var color = ""
        if (ele.buy) {
            color = "#FF0000"
        } else if (ele.sell) {
            color = "#00FF00"
        }
        tbl.rows.push([JSON.stringify(ele) + color])
    })
    LogStatus(_D(), "\\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`", "\\n 账户信息：", exchange.GetAccount())
}

function main() {
    var ticker = _C(exchange.GetTicker)
    var net = createNet(ticker.Last, diff)
    var preTicker = ticker 
    while (true) {
        ticker = _C(exchange.GetTicker)
        // 检查网格范围
        while (ticker.Last >= net[net.length - 1].price) {
            net.push({
                buy : false,
                sell : false,
                price : net[net.length - 1].price + diff,
            })
        }
        while (ticker.Last <= net[0].price) {
            var price = net[0].price - diff
            if (price <= 0) {
                break
            }
            net.unshift({
                buy : false,
                sell : false,
                price : price,
            })
        }

        // 检索网格
        for (var i = 0 ; i < net.length ; i++) {
            var p = net[i]
            if (preTicker.Last < p.price && ticker.Last > p.price) {         // 上穿，卖出，当前节点已经交易过不论SELL BUY ，都不再交易
                if (i != 0) {
                    var downP = net[i - 1]
                    if (downP.buy) {
                        exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                        downP.buy = false 
                        p.sell = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.sell && !p.buy) {
                    exchange.Sell(-1, amount, ticker)
                    p.sell = true
                }
            } else if (preTicker.Last > p.price && ticker.Last < p.price) {  // 下穿，买入
                if (i != net.length - 1) {
                    var upP = net[i + 1]
                    if (upP.sell) {
                        exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                        upP.sell = false 
                        p.buy = false 
                        continue
                    }
                }
                if (!p.buy && !p.sell) {
                    exchange.Buy(-1, amount * ticker.Last, ticker)
                    p.buy = true 
                } 
            }
        }

        showTbl(net)
        preTicker = ticker 
        Sleep(500)
    }
}

策略回测：

可以看到网格策略的特点，遇到有趋势行情的时候会有较大浮亏，震荡行情下收益才会回升。所以网格策略并非无风险，现货策略尚可“躺平”硬撑，期货合约网格策略则风险更大，需要对于网格参数偏保守设置。