水电气蒸汽压力等仪表拍照识别采集器方案

Posted 2021-09-13 i数采物联-上海/河南

视频演示地址：

https://v.youku.com/v_show/id_XNDczNjA4MTMyNA==

被识别仪表照片：

摄像头防爆，摄像头采集频率为1min。

本地话部署，本地工控机需要安装图像识别软件，图像识别软件需要实现以下功能：a.识别燃气表数据。b.完成燃气数据写入数据库表，表结构后续提供。c.图像识别入库周期为1min。

3.摄像头现场无电源，需要太阳能供电，现场摄像头网络为有线。
1 仪表盘识别软件定制开发
1.1 指针式仪表识别/OCR算法简介
针对采集的图像,一般采用先采用Gaussian Filtering进行图形降噪处理,针对预处理的图像采用Canny Edge Detection的方法做边缘检测,通过精确过滤各种非关键目标,找到仪表和面板的轮廓.通过Hough变换做仪表刻度和仪表指针检测,也可以通过Hough变换做液位的检测。对图像中需要做image classfition的目标,采用深度学习的方法,如数字识别,仪表样式识别还有自然场景下的文本位置检测等的。模型采用深度学习的中卷积神经网络模型CNN,根据图片的特征搭建不同的网络模型.

指针式仪表识别是主要针对指针式仪表，这是一个通过视频图像对工业仪表识别进行自动识别.

识别的流程是：采用一些特殊的方法来完成有效区域筛选以及仪表的指针定位，根据表盘中心到指针回转中心的连线与子表盘0刻度线的夹角等特征，计算出子表盘0刻度线与指针指向线段的夹角，进一步识别并判读出指针读数。实验结果表明，该定位及识别算法计算简单，具有较高的准确率，克服了表盘随机角度倾斜对读数识别算法的影响。

支持识别的仪表类型

（本图片基于openCV生成）