数据库知识点太多？作为测试掌握这些就够了！ ☀️精简重点版 ＞直击面试＞建议收藏☀️

Posted 2021-09-12 曲鸟

目录

• 一、前言
• 二、前期准备
• 三、增删改查数据（下列的Sql无须区分大小写）
• 四、条件查询讲解
• 五、十个必须掌握的关键字查询
• 六、高频面试问题(连接查询、索引、事务)
• • 一、连接查询
  • 二、索引
  • 三、事务
• 七、总结
• • 往期博文

一、前言

很多博主总结的数据库知识很全面！

但如果作为测试的话，往往不需要掌握那么多，无论是日常工作还是面试仅需掌握一些基础和常用的点就足够了！

本文主要是针对测试小伙伴总结的精简重点版数据库sql知识点！能够让你花更少的时间致于应付绝大部分面试和工作！

二、前期准备

1.安装Navicat mysql或navicat Premium
2.安装mysql(若有公司测试服务器地址可以不安装直连测试数据库即可)
3.打开navicat连接mysql服务

4.打开navicat连接，创建一个数据库（无须考虑字符集、排序规则为什么要这样填写，测试不需要了解，可自行私下了解）

5.我们需要准备一些班级数据和学生数据，在创建的数据库中新建一个查询

6.粘贴如下sql

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for class
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `class`;
CREATE TABLE `class`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `class_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `created` datetime(6) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Records of class
-- ----------------------------
INSERT INTO `class` VALUES (1, '一班', '2021-07-17 13:40:30.000000');
INSERT INTO `class` VALUES (2, '二班', '2021-07-18 13:40:48.000000');
INSERT INTO `class` VALUES (3, '三班', '2021-07-19 13:40:48.000000');

-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`  (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `created` datetime(6) NOT NULL,
  `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NULL DEFAULT NULL,
  `class_id` int(11) NOT NULL,
  `gender` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin NOT NULL,
  `height` int(3) NOT NULL,
  `weight` int(3) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_bin ROW_FORMAT = DYNAMIC;

-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (1, '2021-07-19 13:42:35.000000', '张顺', 1, 'male', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (2, '2021-07-19 13:42:35.000000', '张玲', 1, 'female', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (3, '2021-07-19 13:42:35.000000', '李广', 2, 'male', 180, 68);
INSERT INTO `student` VALUES (4, '2021-07-19 13:42:35.000000', '李三四', 2, 'female', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (5, '2021-07-19 13:42:35.000000', '赵云', 3, 'male', 199, 100);
INSERT INTO `student` VALUES (6, '2021-07-19 13:42:35.000000', '马超', 3, 'female', 171, 66);
INSERT INTO `student` VALUES (7, '2021-07-19 13:42:35.000000', '诸葛亮', 3, 'male', 170, 65);
INSERT INTO `student` VALUES (8, '2021-07-19 13:42:35.000000', '刘备', 3, 'male', 202, 105);
INSERT INTO `student` VALUES (9, '2021-07-19 13:42:35.000000', '曹操', 3, 'male', 181, 80);
INSERT INTO `student` VALUES (10, '2021-07-19 13:42:35.000000', '黄忠', 2, 'female', 166, 50);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

7.按图中操作

8.点击目录的表名可查看到创建的数据
6.两张表的结构
class表字段(列)说明
1.id:班级id（唯一）
2.class_name:班级名称
3:created:创建班级的时间
student表字段(列)说明
1.id:学生id（唯一）
2.name:学生名称
3:created:创建学生的时间
4:class_id:所属班级，与班级id做关联
5.gender:学生性别
6.height:学生身高
7.weight:学生体重

三、增删改查数据（下列的Sql无须区分大小写）

1.增加数据（INSERT INTO）

语法：INSERT INTO 表名 VALUES (‘表字段名1’，‘表字段名2’，.....);
例如我们想新增一条班级id为4，班级名称为“自建一班”，创建时间为“2021-07-19 13:40:30.000000”的数据就可以这样写

INSERT INTO `class` VALUES (4, '自建一班', '2021-07-19 13:40:30.000000');

刚插入的数据

2.删除数据（delete和truncate）

2.1 delete
语法：DELETE FROM 表名 WHERE 字段名 = 值
例如我们想删除刚刚创建的班级数据，我们知道刚刚创建的班级数据它的id为4，名称为自建一般，那我们可以有如下两种写法

DELETE FROM class WHERE id=4;
DELETE FROM class WHERE class_name='自建一班';

2.2 truncate
语法：truncate 表名
例如我们想删除所有班级数据，则可以这样写

truncate class;

它会把班级表的所有数据都删除掉

2.3drop(删表)
语法：drop 表1名,表2名,...;
例如我们想删除class表和student表，则可以这样写

DROP TABLE class,student;

他会把两张表全部删除掉
删除后，记得重新执行步骤一第6步的sql，为后续教程的数据做准备

2.4delete、truncate、drop的区别
简单来说：
drop用于删表（表中数据会全部删除，无法回滚），delete和truncate用于删除表中的数据(delete也可删表)。通过delete删除的数据可以回滚，而truncate删除的则不能。
他们的级别为：drop>truncate>delete
delete操作不会减少表或索引所占用的空间，truncate会将占用的恢复至初始大小。
举个例子：如果设置了自增id，有id为1、2、3的三条数据，如果通过delete全部删除后，下次插入的数据如果没有指定id的话，那它的id会为4
如果通过truncate删除这三条数据的话，那它的id会为1

3.修改数据(update)

语法：update 表名 set 字段名=值
例如我们想把三班的名称改为“自建三班”，则可以这样写

UPDATE class set class_name='自建三班' WHERE id=3

就可以把三班的名称改为“自建三班”，如果没有带where id=3则所有的班级名称都会变为“自建三班”

4.查询数据

语法：SELECT 字段名1，字段名2,... FROM 表名
4.1例如我想查学生的姓名和性别，则可以这样写

SELECT `name`,gender  from student;

4.2如果想查学生的全部信息那sql字段名处可以用*号代替

SELECT * from student;

查询结果

4.3只想查性别为男的学生信息，可以这样写

SELECT * from student where gender='male';

查询结果

4.4 查询姓张的女同学

SELECT * from student where `name` like '张%' and gender='female';

查询结果

四、条件查询讲解

查询符合设定条件的数据
语法：select * from 表名 where 条件;

1.比较运算符

1. 等于=
2. 小于<
3. 大于>
4. 大于等于>=
5. 小于等于<=
6. 不等于!=或者<>

查询身高大于170的学生：SELECT * from student WHERE height>170;

查询体重小于等于70的学生：SELECT * from student WHERE weight<=70;

查询不在“三班”的学生：SELECT * from student WHERE class_id!=3;

2.逻辑运算符

1. and
2. or
3. not
   查询性别为女且身高大于170的女生：SELECT * from student WHERE gender='female' and height>170;

查询性别为男或者体重小于70的学生：SELECT * from student WHERE gender='male' and weight<70;

查询不在三班的学生：SELECT * from student WHERE not class_id=3;

3.模糊查询

1. like
2. _代表一个任意字符
3. 代表多个任意字符

查询姓李的学生:SELECT * from student WHERE name like '李%';

查询姓李且名字有三个字的学生:SELECT * from student WHERE name like '李__';

4.范围查询

in，代表是否在范围内

查询身高在165-170的学生：SELECT * from student WHERE height in (165,170);

查询身高不在165-170的学生：SELECT * from student WHERE height not in (165,170);

1.5优先级

1.小括号>not>比较运算符>逻辑运算符
2.and>or

五、十个必须掌握的关键字查询

1.BETWEEN

查询两个值之间的数据
语法：select * from 表名 where 字段名 between 值 and 值;
查询体重在65-70的学生:
select * FROM student WHERE weight BETWEEN 65 AND 70;

2.AS

为字段名指定别名
语法：select 字段名1 AS 别名,字段名2 AS 别名,.... from 表名
将字段名name改为别名学生名称显示:
select name AS '学生名称' FROM student

3.Distinct

查询时忽略重复值
语法:SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名
查询学生所在的班级有哪些:
select DISTINCT class_id FROM student

4.SUM

求和
语法:select SUM(字段名) from 表名;
查询学生总身高:
select SUM(height) AS '学生总身高' FROM student;

5.COUNT

返回匹配指定条件的行数。
语法:select COUNT(字段名) from 表名;
查询有多少学生:
select count(*) FROM student;

6…AVG

计算平均值
语法:select AVG(字段名) from 表名;
计算学生平均身高:
select AVG(height) AS '学生平均身高' FROM student;

7.GROUP BY

根据一或多个字段对查询结果集进行分组
语法: select 字段名 关键字(字段名) from 表名 group by 字段名;
查询男生、女生各有多少:
SELECT gender,count(id) FROM student GROUP BY gender

8.ORDER BY

对结果集进行排序
语法:select 字段名 from 表名 order by 字段名 升/降序关键字;
对学生身高降序排列(由高到矮):
SELECT * FROM student ORDER BY height desc;

对学生体重升序排列(由轻到重):
SELECT * FROM student ORDER BY weight asc;

9.limit

返回查询结果的数目
语法:select 字段名 from 表名 limit 开始条数,结尾条数;
返回前三条学生信息:
SELECT * FROM student LIMIT 1,3;

10.having

当我们用到聚合函数(sum、count等)，又需要筛选条件时，having就派上用场了，因为WHERE是在聚合前筛选记录的，having和group by是组合一起再聚合后使用
语法:没有固定语法
查班级人数大于等于3的班级:
SELECT count(*) FROM student GROUP BY class_id HAVING COUNT(id)>=3;

六、高频面试问题(连接查询、索引、事务)

一、连接查询

1.左连接——LEFT JOIN（需掌握）

说明：返回左表中的所有记录和右表中与连接字段相等的记录，如果右表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示
语法：
select 字段 from 左表表名 左表的变量名（自定义） LEFT JOIN 右表表名 右表的变量名（自定义）on 左表变量名.左表字段=右表变量名.右表字段

举例：
1）查询学生及其所在的班级信息：
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id
结果：
2）如果有学生在四班（class_id=4）,但在班级表没有四班(id=4)，它的查询结果会是怎样的呢？
现在我们插入一名在四班的学生：
INSERT INTO student VALUES (11, '2021-07-26 13:42:35.000000', '刘德华', 4, 'male', 180, 76);
插入后，student表的数据：

再执行查询学生及其所在的班级信息的sql:
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id
结果：

新插入名叫“刘德华”的学生的班级信息显示为空了。

所以，左连接就是：返回左表中的所有记录和右表中与连接字段相等的记录，如果右表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示。

2.右连接——RIGHT JOIN

说明：与左连接相反：返回右表中的所有记录和左表中与连接字段相等的记录，如果左表没有匹配的记录，那么就以空（Null）代替显示。**

3.内连接——INNER JOIN（需掌握）

说明：只返回两个表都与连接字段相等的记录
举例：
1）还是以查询学生及其所在的班级信息：
SELECT * FROM student a INNER JOIN class b on a.class_id=b.id;

结果：

发现名叫“刘德华”的学生没有显示在查询结果中了
而最开始通过左连接的方式查询，会将“刘德华”查询出来，但它对应的班级信息会显示为空：

所以，内连接就是：只返回两个表都与连接字段相等的记录

4.复合条件连接查询——带where条件的连接查询（了解就行）

说明：连接查询还可以与where条件联用

举例：
1）查询性别为男的学生及其所在的班级信息:
SELECT * FROM student a LEFT JOIN class b on a.class_id=b.id WHERE a.gender='male';

结果：

二、索引

说明：实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。
面试会经常问你数据库索引是什么？
答：索引类似于一本书前面的目录，能够提高检索效率从而提升性能。

作为测试我们一般有如此回答就够了，但有一些比较高级测试岗位或面试官问的比较多的时候，还会问索引的优缺点是什么：
答：
优点：
1.大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因
2.加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
3.在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点：
1.索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大
2.当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

我们还需要掌握一些索引知识：

索引常用哪几种类型：
1.普通索引：仅快速查询

2.唯一索引：加速查询+列值唯一（可以有null）

3.主键索引：加速查询+列值唯一（不可以有null）+表中只有一个

4.全文索引：对本文的内容进行分词，进行搜索

三、事务

对于测试而言，事务只需要知道它是用来保证数据库一致性这个概念就足够了

下面再对事务的特点简单介绍一下:

1.在 MySQL 中只有使用了 Innodb 数据库引擎的库或表才能够使用事务！
2.事务能够用来维护数据库的完整性，保证 SQL 语句要么全执行，要么都不执行，举个简单的例子：
去ATM机取钱，如果这个时候发现余额扣款了。但未出钞！事务会进行回滚将你的银行卡余额重新变回去。

3.事务用来管理 insert,update,delete 语句。

七、总结

作为测试，掌握这些的数据库知识已经足够应付日常工作和绝大部分面试了

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