Redis——持久化之RDB
Posted 张起灵-小哥
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Redis——持久化之RDB相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.RDB(Redis DataBase)
在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘, 也就是行话讲的Snapshot快照,它恢复时是将快照文件直接读到内存里。
1.1 RDB备份是如何执行的?
Redis会单独创建(fork)一个子进程来进行持久化,会先将数据写入到 一个临时文件中,待持久化过程都结束了,再用这个临时文件替换上次持久化好的文件。 整个过程中,主进程是不进行任何IO操作的,这就确保了极高的性能 如果需要进行大规模数据的恢复,且对于数据恢复的完整性不是非常敏感,那RDB方式要比AOF方式更加的高效。RDB的缺点是最后一次持久化后的数据可能丢失。
1.2 关于fork
- Fork的作用是复制一个与当前进程一样的进程。新进程的所有数据(变量、环境变量、程序计数器等) 数值都和原进程一致,但是是一个全新的进程,并作为原进程的子进程
- 在Linux程序中,fork()会产生一个和父进程完全相同的子进程,但子进程在此后多会exec系统调用,出于效率考虑,Linux中引入了“写时复制技术”
- 一般情况父进程和子进程会共用同一段物理内存,只有进程空间的各段的内容要发生变化时,才会将父进程的内容复制一份给子进程。
1.3 RDB持久化流程
1.4 RDB持久化文件:dump.rdb
在redis.conf中配置文件名称,默认为dump.rdb
rdb文件的保存路径,也可以修改。默认为Redis启动时命令行所在的目录下。
如何触发RDB快照;保持策略。
配置文件中默认的快照配置,这三行save代码的意思是:
在3600秒(一个小时)内,如果有1个数据发生改变,则进行持久化。
在30秒内,如果有10个数据发生改变,则进行持久化。(原先是 save 300 100),我为了后面测试RDB,这里进行了修改。
在60秒内,如果有10000个数据发生改变,则进行持久化。
save :save时只管保存,其它不管,全部阻塞。手动保存。不建议。
bgsave:Redis会在后台异步进行快照操作, 快照同时还可以响应客户端请求。
可以通过lastsave 命令获取最后一次成功执行快照的时间
stop-writes-on-bgsave-error:当Redis无法写入磁盘的话,直接关掉Redis的写操作。推荐yes.
rdbcompression 压缩文件:对于存储到磁盘中的快照,可以设置是否进行压缩存储。如果是的话,redis会采用LZF算法进行压缩。
如果你不想消耗CPU来进行压缩的话,可以设置为关闭此功能。推荐yes.
rdbchecksum 检查完整性:在存储快照后,还可以让redis使用CRC64算法来进行数据校验,
但是这样做会增加大约10%的性能消耗,如果希望获取到最大的性能提升,可以关闭此功能。推荐yes.
1.5 RDB的优势/劣势
优势:
- 适合大规模的数据恢复
- 对数据完整性和一致性要求不高更适合使用
- 节省磁盘空间
- 恢复速度快
劣势:
- Fork的时候,内存中的数据被克隆了一份,大致2倍的膨胀性需要考虑
- 虽然Redis在fork时使用了写时拷贝技术,但是如果数据庞大时还是比较消耗性能。
- 在备份周期在一定间隔时间做一次备份,所以如果Redis意外down掉的话,就会丢失最后一次快照后的所有修改。
1.6 演示RDB
首先redis中还没有存储任何键值对数据。
我在上面的截图中,修改了持久化RDB的策略:save 30 10(30秒内,如果有10个数据发生了改变,则进行持久化)
下面我先向redis中添加12个数据,确保30秒有多于10个数据发生了改变。
数据添加完毕,我们再次查看dump.rdb文件,它的大小增加了,这是自然的。
下面,我们将这个文件拷贝一份。
之后,关闭redis。同时删除RDB原先的持久化文件dump.rdb。然后将这个dump2.rdb改名为:dump.rdb
然后,我们重启redis服务,再次查看这其中都有哪些key(之前我们set了12个key,这12个key是否全部被持久化呢?)
在这里可以看到,redis的RDB只持久化了10个数据,这也对应了 save 30 10 这条指令。
在30秒内,如果有10个数据发生了改变,那么将进行持久化操作。
以上是关于Redis——持久化之RDB的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章