边读边体验《大数据时代》

Posted 2021-09-11 3u

这是一本2013年出版的书，当时是大数据的预测；在5年后的中国，已经变成了大数据的事实。

书的作者为英国人维克托.迈尔-舍恩伯格(Viktor Mayer-SchÖnberger)和美国人肯尼思.库克耶(Kenneth Cukier)。 这本书的主要内容，体现于其完整的书名：《大数据时代–生活、工作与思维的大变革》(BIG DATA – A Revolution That Will Transform How we Live, Work, And Think)。

阅读本书，再结合自身的生活、工作案例，结合“未来简史”，正如作者所言，我们已经进入数据时代，大数据正在快速、持续地影响我们现在的方方面面。

1. 自动化

英国著名哲学家阿尔弗雷德·诺思·怀特黑德（Alfred North Whitehead，1861~1947）有一句名言： “文明的进步, 就是人们在不假思索中可以做的事情越来越多。”（Civilization advances by extending the number of important operations which we can perform without thinking of them.）

我个人的理解，就是自动化。

人不是地球上唯一有意识通过劳动获得收获的动物，但应该是唯一有意识的想“不劳而获”的动物。所以，自古就在训练其他动物或借助自然之力为我们所用，马和牛提供劳力，历史悠久；借用风力、水力，也有局部体现。（中国有文字记载古代鲁班的木制飞鸟一天一夜不落地，诸葛亮发明的木牛流马永动机，应属于幻想类描述，不足为凭）

真正让自动化能大规模释放人力，是18世纪末蒸汽机的发明应用，从此，机器、机械化开始为人服务，跳出了生物的体力限制和自然的不确定性。自带动力的自动化工具，再加上文艺复兴的思维引导，拉开了工业革命的序幕。

书中引用了一个广为流传的例子（这个案例也经常在计算机发展史中被引用），IBM的创始人德裔美国人赫尔曼·霍尔瑞斯（Herman Hollerith），1889年发明穿孔卡片制表机，来替代美国人口普查局的人工普查工作，把计划13年的工作，缩短为1年。（从自动化开始，IBM一直就是世界的弄潮儿）

The 1880 census took 8 years to tabulate by hand. With this punch-card tabulating machine, the 1890 census was tabulated in just 1 year.

21世纪，很难想象离开自动化的日常生活：汽车火车飞机让我们缩短移动距离的时间，电梯让我们向上延伸空间，成倍地扩大城市规模；家用电器让我们节省生活必须的劳动时间，计算机让我们开启数字化的学习和工作。

从环保、自然、艺术、哲学等角度看，自动化带来的不一定是好事；从解放人力角度，特别对广大平民而言，自动化是好事，让我们也有机会空出自由时间。

希腊时代哲学大师的睿智和洒脱让人崇拜，小说电视剧中帝王的雄韬伟略也令人热血沸腾。但对平民而言，我更想生活在现在，而不是过去。

2. 数字化

20世纪中发明计算机后，自动化进一步扩展，从自然世界进入了数字世界。

美国计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特（Douglas Engelbart，就是发明鼠标，开启人机交互的那位牛人），有一句名言：“数字化革命带来的影响，将远远超过书籍和印刷术的发明。”（The digital revolution is far more significant than the invention of writing or even of printing.）

我的理解，数字化让人类突破时空限制。

如果说自动化是对外扩展人类的宏观能力，如建造摩天大楼利用空间，发明飞机高铁缩短时间，制造几万马力推动火箭离开地球，…这些成就很了不起。从某种角度，这还在自然世界的范畴内。

数字化则赋予人类对内使用微观世界的能力，创造了一个数字世界，让人类的时间运用粒度，从秒级，扩展到秒的十亿分之一；把自然信息数字化，用硅芯片能无限量存储（相对自然世界成本而言）。

毫无疑问，21世纪，自动化给我们腾出来的自由时间，大部分被数字化占据了。这里有一个“数字化率”小测试，简单了解数字化对你的影响（请扫描/长按识别，进入小测验）：

随着互联网+移动终端的普及，数字化、数字世界已经靠近并超过以前的自动化网络，如电网、水网、气网、交通网，让我们减少了自然世界中接触，转而通过数字世界更快、更方便的联络。

作为现代平民，数字化占用了我大半的时间，但也帮助我改进了自然世界中的生活品质和工作效率，我仍然愿意生活在现在，而不是过去。

3. 数据化

21世纪后，随着数字化的进程，大量数据被创造出来。这些原来离散的数据，正在不断被创新地应用；这些创新的应用的趋势和引发的思考，就是作者这本书的主要内容：大数据时代——生活、工作与思维的大变革。

本书的大数据，我理解就是数据化。

书中，作者把大数据时代的特点，按“思维、商业、管理”描述。英文版中，描述比较常规。而中文版译者盛杨燕、周涛，在意译时还总结了核心点，还做了一张思维导图，把这本书的核心概念标识出来。点赞。

对于作者的其中的几个观点，确实很受启发。

• 一切皆可“量化”，用数据来测量

最原始的财富、时间，距离、面积、体积，重量；科学革命后的电流、气压、温度、声频；现代的考试分数、GPS定位、个人健康指标、国家增长率、企业财务及管理数据；如今，个人消费、金融等隐私、各种数字账号，更是“量化”的最好来源。

现代社会的构成，某种角度上，就是通过不断量化各种数据构架而成的。现实中，通过量化来总结、沟通、管理的个人和组织，也会表现的更有成果。

• 数据的关联，比因果更重要

以前工作方式为“大胆假设、小心求证”，先假设世界是怎么运作的，然后通过收集和分析数据来验证这种假设；因为量化方式和数据收集方式非常原始，这种方法效率较高。（多少物理化学生物诺贝尔奖，都是这种途径获得的）

现在一切可量化、数据类型、收集方式，数据不是不足，而是爆炸。大量的数据，可以让研究者从原来看似不相关的数据角度，找出关联点，再去推断因果关系（或者有的事情根本就不需要找出因果关系）。这种反向思维，在实践中特别有用。（如果有数据足够大，“蝴蝶效应”的因果关系就可以通过关联方式找出来）

各种个人、企业管理的方法论和实际操作，无不依赖于数据的记录、统计、分析/解决、关联、标准/预防、目标。并且，在水平关系上，要完成后一个，必须有前一个的数据支持；在竖直关系上，每个底层的高级数据，到上层就是基础数据。上层目标计划的落地，下层执行的结果检验，都需要系统工具来支持，通过数据来量化反馈。我大概画了一个图示如下：

从政府企业组织角度，是数据的收集者、分析者、使用者。

从个人角度，我们是数据的提供者和分析关联结果的使用者，我们放弃了部分隐私，换来了大数据对自己的个性化。再享受便利的同时，思考个人的得失和定位。而相比保护隐私，我们更愿意享受便利性。毕竟，隐私一直都是公开的秘密。所以虽有部分担忧，但我仍然愿意生活在现在，而不是过去。

4 小结

自动化，替换重复劳动

数字化，突破时空限制

数据化，量化关联一切

作者的观点，与我们休戚相关；行文通俗易懂，在奇闻轶事中表达犀利观点；中文版还配有思维导图总结。根据大数据显示，这是大数据科普的最佳书籍。我们可以同意，也可以反驳，唯独无法回避。最佳方式，也许是阅读书籍，再结合实际自行思考。

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