负载均衡策略及Eureka入门
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了负载均衡策略及Eureka入门相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
负载均衡可以选择不同的实例来处理请求，那么具体怎么选呢？ 如何决定此次请求应该使用哪个实例呢？
这就涉及到了负载均衡的策略。 多刷新几次上面的请求，你会发现 8083、8081 这两个实例是交替处理的，这是因为 Eureka 默认使用的是轮询策略，就是所有实例挨个选择一遍，周而复始。
但实际上是有很多种负载均衡策略的，如下：
（1）随机策略 RandomRule
就像是抽签，闭眼睛随便抓一个。
（2）轮询策略 RoundRobinRule
按顺序循环选择每个实例。
（3）重试策略 RetryRule
在轮询策略的基础上增加了重试机制，如果当前选择的实例不可用，就继续按照轮询策略选择下一个实例，直到找到可用的实例。
但注意重试是有时间限制的，不能不停的重试。
（4）最低并发策略 BestAvailableRule
选择并发最小的那个实例，也就是看谁清闲就找谁，哈哈。
（5）可用过滤策略 AvailabilityFilteringRule
过滤掉那些故障率高、压力大的实例。
（6）加权轮询策略 WeightedResponseTimeRule
加权就是为每个实例打个分，处理性能好的分值就越高，然后按照分值从高到低的顺序来轮询。
（7）区域权衡策略 ZoneAvoidanceRule
在大型系统中，可能会在多个区域进行部署，那么就可以根据各个区域的服务处理能力来选择实例。
原文链接：
https://ke.boxuegu.com/barrier.html#/mutual?courseId=3243&barrierId=2192&chapterId=588
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