leetcode152
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了leetcode152相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
这个题的题意是求出一个数组中的最大连续子段积,一下就能想到最大连续子段和,那么也是通过计算出以a[i]结尾的最大连续子段积,然后每次更新来求出最大值。
设dp[i],以a[i]结尾的最大连续子段积。
注意数组中存在负数,当处理负数时,如果dp[i-1]能够表示以i-1结尾的最小负数,这两者相乘就是以a[i]结尾的最大积了.因此想到应该同时维护两个dp数组,分别是以a[i]结尾的最大正数,和以a[i]为结尾的最小负数。
明白了这一点,接下来要考虑的就是初始化的问题,只需要初始化位置0即可,当a[0]>0时,dp1[0]=a[0],此时应该将dp2[0]赋为0,这样才能保证后面更新的时候的正确性,对另一种情况同理
int maxProduct(vector<int>& nums) { int n=nums.size(); int dp1[100005]; int dp2[100005]; if(n==1) return nums[0]; if(nums[0]>=0) { dp1[0]=nums[0]; dp2[0]=0; } else { dp2[0]=nums[0]; dp1[0]=0; } int res=0; for(int i=1;i<n;i++) { if(nums[i]==0) { dp1[i]=0; dp2[i]=0; } else if(nums[i]>0) { dp1[i]=max(nums[i],dp1[i-1]*nums[i]); res=max(res,dp1[i]); dp2[i]=dp2[i-1]*nums[i]; } else { dp1[i]=dp2[i-1]*nums[i]; res=max(res,dp1[i]); dp2[i]=min(nums[i],dp1[i-1]*nums[i]); } } return max(res,dp1[0]); }
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