剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字

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剑指 Offer 11. 旋转数组的最小数字

把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。

示例 1:

输入:[3,4,5,1,2]
输出:1

示例 2:

输入:[2,2,2,0,1]
输出:0

二分查找

寻找旋转数组的最小元素即为寻找 右排序数组 的首个元素 n u m s [ x ] nums[x] nums[x] ,称 x x x旋转点

  1. 初始化: 声明 i , j i, j i,j双指针分别指向 nums 数组左右两端;
    循环二分: 设 m = ( i + j ) / 2 m = (i + j) / 2 m=(i+j)/2为每次二分的中点( “/” 代表向下取整除法,因此恒有 i ≤ m < j i≤m<j im<j ),可分为以下三种情况:

  2. n u m s [ m ] > n u m s [ j ] nums[m] > nums[j] nums[m]>nums[j] 时: m m m一定在 左排序数组 中,即旋转点 x x x一定在 [ m + 1 , j ] [m + 1, j] [m+1,j]​闭区间内,因此执行 i = m + 1 i = m + 1 i=m+1

  3. n u m s [ m ] < n u m s [ j ] nums[m] < nums[j] nums[m]<nums[j]​: m m m​ 一定在 右排序数组 中,即旋转点 x x x 一定在 [ i , m ] [i, m] [i,m]闭区间内,因此执行 j = m j = m j=m

  4. n u m s [ m ] = n u m s [ j ] nums[m] = nums[j] nums[m]=nums[j]时: 无法判断 m m m​ 在哪个排序数组中,即无法判断旋转点 x x x [ i , m ] [i, m] [i,m]还是 [ m + 1 , j ] [m + 1, j] [m+1,j]区间中。

    代表着 m 可能等于 i 指针的值,或者 j 指针的值,我们这时候只能让 j 指针递减,来一个一个找最小值了。
    解决方案: 执行 j = j − 1 j = j - 1 j=j1 缩小判断范围。 返回值: 当 i = j i = j i=j 时跳出二分循环,并返回 旋转点的值 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]即可

class Solution(object):
    def minArray(self, numbers):
        """
        :type numbers: List[int]
        :rtype: int
        """
        i, j = 0, len(numbers) - 1
        while i < j:
            #每次二分的中点
            m = i+(j-i)//2
            #旋转点 x在 [m + 1, j]闭区间内
            if numbers[m] > numbers[j]:
                i = m+1
            #旋转点x在[i, m]闭区间内
            elif numbers[m] < numbers[j]:
                j = m
            else:
                #无法判断旋转点 x 在 [i, m]还是 [m + 1, j]区间中
                j -=1
        return numbers[i]

            
if __name__=='__main__':
    s=Solution()
    print(s.minArray([1,3,4,5,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1]))#0
0

参考

Krahets - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

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