❤️MIT大神写给女神的Q版Python画图库—Cutecharts

Posted 2021-09-11 二哥不像程序员

MIT大神写给女神的Q版Python画图库—Cutecharts

画图不好看？不可爱？不萌？本文二哥教大家来进行Q版绘图。
【建议先点赞、再收藏】

还记得那是一个月黑风高的晚上，一位女同事让我给他讲解数据分析结果的时候，我默默的用python画了下面这张图。

依稀记得女同事看了之后，立刻转身离去，并留下了一句”哼，臭屌丝“，留下懵逼的我凌乱在风中。

凌乱的我对这张图左看、右看、上看、下看，终于明白在不懂技术的妹子眼中，这种正经的图表简直就是屌丝的象征。为了避免下一次同样的事情发生，我翻遍了Python的可视化库，终于找到了一个能够征服妹子的可视化库——cutecharts。

cutecharts是由麻省理工学院的大神们改写的一款萌萌哒的可视化工具，下面就来看一下如何用萌萌哒的图表征服你心爱的妹子。

cutecharts安装

pip install cutecharts

共用函数

__init__()

说明

• 初始化函数

参数

• title: Optionalstr = None 图表标题
• width: str = “800px” 图表宽度
• height: str = “600px” 图表高度
• assets_host: Optionalstr = None 引用资源 Host

render()

说明

• 用于生成html文件

参数

• dest: str = “render.html” 渲染的文件路径
• template_name: str = “basic_local.html” 渲染使用的模板，一般不需要修改

render_notebook()

说明

• 用于在notebook中展示图表

参数

• template_type: str = “basic” 渲染使用的模板类型，一般不需要修改

load_javascript()

• 加载 JS 依赖，在 JupyterLab 渲染时使用。

柱状图的使用

函数：cutecharts.charts.Bar

设置项：cutecharts.charts.Bar.set_options

参数（设置项）

• labels: Iterable X 坐标轴标签数据
• x_label: str = “” X 坐标轴名称
• y_label: str = “” Y 坐标轴名称
• y_tick_count: int = 3 Y 轴刻度分割段数
• colors: OptionalIterable = None label 颜色数组
• font_family: Optionalstr = None CSS font-family

数据添加：cutecharts.charts.Bar.add_series

参数（设置项）

• name: str series 名称
• data: Iterable series 数据列表

基本示例

• 注：在cutecharts.faker中存在了很多示例数据，我们直接使用即可。

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def bar_base():
    chart = Bar("Bar-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(),
                      x_label="I'm xlabel",
                      y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart


# 生成HTML文件
bar_base().render()
# 生成notebook显示
bar_base().render_notebook()

结果

折线图的使用

函数：cutecharts.charts.Line

设置项：cutecharts.charts.Line.set_options

参数（设置项）

• labels: Iterable X 坐标轴标签数据
• x_label: str = “” X 坐标轴名称
• y_label: str = “” Y 坐标轴名称
• y_tick_count: int = 3 Y 轴刻度分割段数
• legend_pos: str = “upLeft” 图例位置，有 “upLeft”, “upRight”,“downLeft”, “downRight” 可选
• colors: OptionalIterable = None label 颜色数组
• font_family: Optionalstr = None CSS font-family

数据添加：cutecharts.charts.Line.add_series

参数（数据添加）

• name: str series 名称
• data: Iterable series 数据列表

基本示例

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def line_base() -> Line:
    chart = Line("Line-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(),
                      x_label="I'm xlabel",
                      y_label="I'm ylabel",
                      legend_pos="upRight")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart


# 生成HTML文件
line_base().render()
# 生成notebook显示
line_base().render_notebook()

结果

饼图的使用

函数：cutecharts.charts.Pie

设置项：cutecharts.charts.Pie.set_options

参数（设置项）

• labels: Iterable 数据标签列表
• inner_radius: float = 0.5 Pie 图半径
• legend_pos: str = “upLeft” 图例位置，有 “upLeft”, “upRight”, “downLeft”, “downRight” 可选
• colors: OptionalIterable = None label 颜色数组
• font_family: Optionalstr = None CSS font-family

数据添加：cutecharts.charts.Pie.add_series

参数（数据添加）

data: Iterable series 数据列表

基本示例

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("Pie-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart


# 生成HTML文件
pie_base().render()
# 生成notebook显示
pie_base().render_notebook()

结果

实心饼图示例

def pie_radius():
    chart = Pie("Pie-Radius")
    chart.set_options(
        labels=Faker.choose(),
        inner_radius=0,
    )
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart


# 生成HTML文件
pie_radius().render()
# 生成notebook显示
pie_radius().render_notebook()

结果

雷达图的使用

函数：cutecharts.charts.Radar

设置项：cutecharts.charts.Radar.set_options

参数（设置项）

• labels: Iterable 数据标签列表
• is_show_label: bool = True 是否显示标签
• is_show_legend: bool = True 是否显示图例
• tick_count: int = 3 坐标系分割刻度
• legend_pos: str = “upLeft” 图例位置，有 “upLeft”, “upRight”, “downLeft”, “downRight” 可选
• colors: OptionalIterable = None label 颜色数组
• font_family: Optionalstr = None CSS font-family

数据添加：cutecharts.charts.Radar.add_series

参数（数据添加）

• name: str series 名称
• data: Iterable series 数据列表

基本示例

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def radar_base() -> Radar:
    chart = Radar("Radar-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart


# 生成HTML文件
radar_base().render()
# 生成notebook显示
radar_base().render_notebook()

结果

散点图的使用

函数：cutecharts.charts.Scatter

设置项：cutecharts.charts.Scatter.set_options

参数（设置项）

• x_label: str = “” X 坐标轴名称
• y_label: str = “” Y 坐标轴名称
• x_tick_count: int = 3 X 轴刻度分割段数
• y_tick_count: int = 3 Y 轴刻度分割段数
• is_show_line: bool = False 是否将散点连成线
• dot_size: int = 1 散点大小
• time_format: Optionalstr = None 日期格式
• legend_pos: str = “upLeft” 图例位置，有 “upLeft”, “upRight”, “downLeft”, “downRight” 可选
• colors: OptionalIterable = None label 颜色数组
• font_family: Optionalstr = None CSS font-family

数据添加：cutecharts.charts.Scatter.add_series

参数（数据添加）

• name: str series 名称
• data: Iterable series 数据列表，(x1, y1), (x2, y2)

基本示例

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def scatter_base() -> Scatter:
    chart = Scatter("Scatter-基本示例")
    chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A",
                     [(z[0], z[1])
                      for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])
    chart.add_series("series-B",
                     [(z[0], z[1])
                      for z in zip(Faker.values(), Faker.values())])
    return chart


# 生成HTML文件
scatter_base().render()
# 生成notebook显示
scatter_base().render_notebook()

结果

总结

cutecharts的功能虽然比不上pyecharts那么强大，但是这些基本的图表已经可以满足我们大部分的需求了，各位还等什么！为了你心中的女神！做一个文艺范的“程序猿”，快动起来吧～