《数字图像处理》直方图均衡学习总结+感悟
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《数字图像处理》直方图均衡学习总结+感悟相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、引言
本文是《数字图像处理:直方图均衡(Histogram Equalization)的原理及处理介绍》增加了些老猿自己感悟的版本。涉及的数学知识请大家参考《数字图像直方图处理涉及的数学知识介绍》。
二、直方图均衡化(Histogram Equalization)
2.1、直方图处理涉及灰度映射函数的要求
如果用变量r表示待处理图像的灰度,r的取值区间为[0,L-1],且r=0表示黑色,r=L-1表示白色。在连续灰度值情况下,假设有变换形式为式(3.3-1)上的灰度映射:
式(3.3-1): s = T(r),0≤r≤L-1
式(3.3-1)表示对于输入图像中每个具有r值的像素灰度值产生一个输出灰度值s。我们假设:
- T(r)在区间[0,L-1]上为单调递增函数
- 当0≤r≤L-1时,0≤T(r)≤L-1。
以上是关于《数字图像处理》直方图均衡学习总结+感悟的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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