python3.7对应的tensorflow2.0版本安装历程

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python3.7对应的tensorflow2.0版本安装历程相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

    首先,自己在之前安装opencv时已经安装好了Anaconda3(对应4.6.11版本)以及python3.7版本。(安装教程参考博客https://blog.csdn.net/iracer/article/details/90746292 亲测非常实用)

    接着自己开始安装tensorflow,因为查了很多资料,没有特别实用的,踩了很多坑,所以就把自己踩过的坑总结一下,呈现给大家。

    参考的比较实用的博客(https://blog.csdn.net/weixin_42555080/article/details/100704078

      安装过程(windows+CPU下):

1.检查Anaconda是否成功安装:conda --version

2.检测目前安装了哪些环境:conda info --envs

3.检查目前有哪些版本的python可以安装:conda search --full-name python

  

4.安装不同版本的python:conda create --name tensorflow python=3.7

5.激活路径:activate tensorflow

6.确保名叫tensorflow的环境已经被成功添加:conda info --envs

7.检查新环境中的python版本:python --version

8.退出当前环境:deactivate

9.安装tensorflow(这里我安装的是tensorflow2.0)

pip install tensorflow==2.0.0(不标明版本则pip自动安装最新版本2.6,版本太高导致不匹配)

10.检查是否安装成功:

在CMD中输入python,

接着输入import tensorflow as tf

最后进行输出:print(tf.__version__)

大功告成啦。 

以上是关于python3.7对应的tensorflow2.0版本安装历程的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

anaconda python3.7 安装 tensorflow-gpu 2.0.0 beta1 配置PyCharm

基于Tensorflow2.0的手写汉字识别系统

win10安装tensorflow2.0 和 一行命令安装 tensorflow-gpu

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Win11-Tensorflow2.0(GPU)最新版安装

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