ndarray中保留小数的方法

Posted 2021-09-10 神的孩子都在歌唱

ndarray中保留小数的方法

• • np.set_printoptions()
  • np.around()

前言：

作者：神的孩子在跳舞
本人是刚开始学机器学习的小白，以下都是我的学习笔记，有一些是我自己理解的话，所以可能有不对的地方或者有些话只适合我自己理解（仅供参考），不对的希望大家能指出来，另外我创建了一个机器学习交流群903419026，各位跟我一样的小白可以进来多交流交流，互相促进，大佬看见了可以进来指导一下（狗头）。

导入包

import numpy as np

np.set_printoptions()

set_printoptions(precision=None,suppress=None,..)

参数（这里介绍两个）：

1. precision：控制输出的小数点个数，默认是8
2. suppress： 当suppress=True，表示小数不需要以科学计数法的形式输出

代码

## 生成均匀分布的随机数
a =np.random.uniform(80, 100, (5,2)).astype(np.float)
np.set_printoptions(precision=8)#默认为8，就是保留八位小数
a

array([[93.9328586 , 97.45498615],
       [84.0141152 , 93.15064978],
       [81.84337854, 95.073754  ],
       [93.0134095 , 96.95480966],
       [93.13936252, 83.58387445]])

np.around()

np.around(arr，decimals = 0，out = None)：此数学函数可帮助用户将数组元素平均舍入为给定的小数位数。

data= np.around(a,1)#a是数组元素，1是给定的小数位数
data

array([[93.9, 97.5],
       [84. , 93.2],
       [81.8, 95.1],
       [93. , 97. ],
       [93.1, 83.6]])

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