mmaction2 slowfast 行为分析(商用级别)项目下载

Posted 2021-09-10 WinstonYF

【mmaction2 slowfast 行为分析(商用级别)】总目录

首先声明，这是一个博主写的，付费的，我在他的项目基础上继续做的。
我也不是直接从这个博主那边直接抄过来，是更多的完善来写这个系列的内容。
行为分析(商用级别)00-目录-史上最新无死角讲解

项目下载

github：https://github.com/Wenhai-Zhu/JN-OpenLib-mmaction2
码云：https://gitee.com/YFwinston/JN-OpenLib-mmaction2

预训练模型

链接: https://pan.baidu.com/s/15g-iBC3PHqFQuia9BPt0xQ 提取码: o8mc

自定义数据集

链接: https://pan.baidu.com/s/1wI7PVB9g5k6CcVDOfICW7A 提取码: du5o

项目最后树状图（部分）

.
├── Checkpionts
│   ├── mmaction
│   │   ├── slowfast_kinetics_pretrained_r50_8x8x1_20e_ava_rgb_20201217-ae225e97.pth
│   │   └── slowfast_r50_8x8x1_256e_kinetics400_rgb_20200716-73547d2b.pth
│   └── mmdetection
│       └── faster_rcnn_r50_fpn_2x_coco_bbox_mAP-0.384_20200504_210434-a5d8aa15.pth


├── Datasets
│   ├── Interaction
│   │   ├── annotations
│   │   └── images

├── tools
│   ├── analysis
│   │   ├── analyze_logs.py
│   │   ├── benchmark.py
│   │   ├── bench_processing.py
│   │   ├── eval_metric.py
│   │   ├── get_flops.py
│   │   ├── print_config.py
│   │   ├── report_accuracy.py
│   │   └── report_map.py
│   ├── argparse.bash
│   ├── bsn_proposal_generation.py
│   ├── data
│   │   ├── activitynet
│   │   ├── anno_txt2json.py
│   │   ├── ava
│   │   ├── build_audio_features.py
│   │   ├── build_file_list.py
│   │   ├── build_rawframes.py
│   │   ├── build_videos.py
│   │   ├── denormalize_proposal_file.py
│   │   ├── extract_audio.py
│   │   ├── gym
│   │   ├── hmdb51
│   │   ├── hvu
│   │   ├── jester
│   │   ├── jhmdb
│   │   ├── kinetics
│   │   ├── mit
│   │   ├── mmit
│   │   ├── omnisource
│   │   ├── parse_file_list.py
│   │   ├── resize_video.py
│   │   ├── sthv1
│   │   ├── sthv2
│   │   ├── thumos14
│   │   ├── ucf101
│   │   └── ucf101_24
│   ├── dist_test.sh
│   ├── dist_train.sh
│   ├── flow_extraction.py
│   ├── __init__.py
│   ├── publish_model.py
│   ├── pytorch2onnx.py
│   ├── slurm_test.sh
│   ├── slurm_train
│   ├── slurm_train.sh
│   ├── test.py
│   └── train.py

├── tools
│   ├── analysis
│   ├── argparse.bash
│   ├── bsn_proposal_generation.py
│   ├── data
│   ├── dist_test.sh
│   ├── dist_train.sh
│   ├── flow_extraction.py
│   ├── __init__.py
│   ├── publish_model.py
│   ├── pytorch2onnx.py
│   ├── slurm_test.sh
│   ├── slurm_train
│   ├── slurm_train.sh
│   ├── test.py
│   └── train.py