JMeter + Grafana + influxdb 性能监控平台搭建

Posted 2021-09-10 七月的小尾巴

平台架构

由JMeter 异步写入数据到InfluxDB，然后InfluxDB存储数据，Grafana定时从InfluxDB读取数据，然后在将数据展示出来。

由于同步写入对于性能的影响较大，所以JMeter支持异步写入，因此几乎对测试的性能几乎不大，不过在实际测试工作中，对性能会有一点点影响，如果不往InfluxDB写入数据的情况下，TPS会稍微高一些。

部署流程

• 安装InfluxDB

  1、上传 influxdb-1.7.9.x86_64.rpm 到 Linux 下任意目录
  2、执行如下命令安装

  yum localinstall -y influxdb-1.7.9.x86_64.rpm
  

  3、修改配置

  vi /etc/influxdb/influxdb.conf
  [[graphite]]
  enabled = true
  database = "jmeter"
  bind-address = ":2003"
  

  
  4、启动 influxdb

  systemctl start influxdb
  

  5、通过客户端进入到influx中，执行命令：influx
  6、创建库：create database jmeter;
  

• 安装 grafana

  grafana可以参考我的这篇博客 《Grafana安装》.

  

配置Jmeter

• 编写好JMeter脚本

• 在测试计划中添加 「监听器」–> 「后端监听器」

• 配置监听器
  

• 进入到 influxdb 中，查看是否有指标数据：

  // 进入到 jmeter 数据库
  use jmeter;
  
  // 查看性能压测指标
  show measurements;
  

  
  我们可以看到数据库中记录了一下数据，那么我们来看看这些指标主要是什么含义？如果想要了解详细的，可以去官网查看相关介绍。http://jmeter.apache.org/usermanual/realtime-results.html

线程数/用户相关指标
test.minAT-Min active threads：最小活跃线程数
test.maxAT-Max active threads：最大活跃线程数
test.meanAT-Mean active threads：活跃线程数
test.startedT-Started threads：启动线程数
test.endedT-Finished threads：结束线程数
响应时间指标
.ok.count：采样器的成功响应数
.h.count：每秒点击数
.ok.min：采样器成功最短响应时间
.ok.max：采样器成功最长响应时间
.ok.avg：采样器成功平均响应时间
.ok.pct：采样器成功响应百分比
.ko.count：采样器失败响应数
.ko.min：采样器失败的响应最短时间
.ko.max：采样称失败最长响应时间
.ko.avg：采样器失败平均响应时间
.ko.pct：采样器失败响应百分比
.a.count：采样器响应数（ok.count和ko.count的总和）
.a.min：采样器最小响应时间（ok.count和ko.count的最小值）
.a.max：采样器最大响应时间（ok.count和ko.count的最大值）
.a.avg：采样器平均响应时间（ok.count和ko.count的平均值）
.a.pct：采样器响应百分比（根据和失败样本的总数计算）
Backend Listener的默认百分位设置为“90;95;99”，即百分位数为90％，95％和99％。
Graphite使用点（“.”）去拆分的元素，这可能与十进制百分位值混淆。JMeter转换任何此类值，用下划线（“ - ”）替换点（“.”）。例如，“99.9 ”变为“99_9 ”
默认情况下，JMeter发送在samplerName“all”下累计的所有采样器的指标。 如果配置了 BackendListenerSamplersList，那么JMeter还会发送匹配样本名称的指标，前提是配置 summaryOnly=true

我们可以通过下方sql查询所有请求成功的数据，可以看到他记录的时间戳，可请求数

select * from /jmeter.all.ok.count/;

配置grafana

先在home页，新增一个data source

然后选择 influxdb

配置完成之后，点击保存，然后在回到home页，点击新增一个报表
选择我们想要监控的数据就可以啦~下面这里我监控的是压测接口的TPS数据

下面这里是监控TPS、平均响应时间和TP99,想要监控哪方面的数据，就可以从数据库中读取然后展示出来就行了~~