MongoDB查找附近的人
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了MongoDB查找附近的人相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
方式一
db.getCollection("places").find()
//创建集合
db.createCollection("places")
//#插入数据
db.places.insert({
name: "Central Park",
location: { type: "Point", coordinates: [ -73.97, 40.77 ] },
category: "Parks"
} );
db.places.insert({
name: "Sara D. Roosevelt Park",
location: { type: "Point", coordinates: [ -73.9928, 40.7193 ] },
category: "Parks"
} );
db.places.insert({
name: "Polo Grounds",
location: { type: "Point", coordinates: [ -73.9375, 40.8303 ] },
category: "Stadiums"
} );
//#在location字段上创建索引
db.places.createIndex( { location: "2dsphere" } )
//以下查询使用$near操作返回距离指定GeoJSON至少1000米且最远5000米的数据,并按从最近到最远的顺序排序:
db.places.find(
{
location:
{ $near:
{
$geometry: { type: "Point", coordinates: [ -73.9667, 40.78 ] },
$minDistance: 1000,
$maxDistance: 5000
}
}
}
)
//按照距离指定最近的
db.runCommand(
{
geoNear: "places",
near: { type: "Point", coordinates: [ -73.9667, 40.78 ] },
spherical: true,
query: { category: "Parks" }
}
)
方式二
db.user.insertMany([
{'name':'杨帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场和质量监督管理局', 'gender':1, loc:[115.993121,28.676436]},
{'name':'王美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区创新一路职位小厨', 'gender':0, loc:[116.000093,28.679402]},
{'name':'张美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区紫阳大道1916号', 'gender':0, loc:[115.999967,28.679743]},
{'name':'李美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区云中城', 'gender':0, loc:[115.995593,28.681632]},
{'name':'彭美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区北京东路1666号', 'gender':0, loc:[115.975543,28.679509]},
{'name':'赵美眉', 'address':'江西省南昌市青山湖区市场一路大润发', 'gender':0, loc:[115.968428,28.669368]},
{'name':'廖美眉', 'address':'江西省南昌市南昌县奥林匹克中心', 'gender':0, loc:[116.035262,28.677037]},
{'name':'余帅哥', 'address':'江西省南昌市南昌县科技学院瑶湖校区', 'gender':1, loc:[116.02477,28.68667]},
{'name':'吴帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区创新一路母婴店', 'gender':1, loc:[116.002384,28.683865]},
{'name':'何帅哥', 'address':'江西省南昌市青山湖区紫阳大道2999号', 'gender':1, loc:[116.000821,28.68129]},
])
//设置索引
db.user.createIndex({'loc':"2d"})
//查询附近2000米的人
db.user.aggregate({
$geoNear:{
near: [115.999567,28.681813], // 当前坐标
spherical: true, // 计算球面距离
distanceMultiplier: 6378137, // 地球半径,单位是米,那么的除的记录也是米
maxDistance: 1000/6378137, // 过滤条件2000米内,需要弧度
distanceField: "distance" // 距离字段别名
}
})
以上是关于MongoDB查找附近的人的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用mongoose在mongodb中使用纬度和经度查找附近的点