3天拆解数据分析全流程！

Posted 2021-09-09 Datawhale

一、数据分析的学习困惑

数据分析作为基础能力，关于如何学习，可以先了解常见的学习困惑：

• 理论、方法都会，一到实际操作就无从下手

• 学会了数据分析却不会用可视化图表进行结果展示

• 数据分析没思路，总也抓不住分析问题重点

数据分析需要掌握数据分析的完整流程。

二、数据分析的学习思路

 

学习数据分析前，我们应该对数据分析行业现状、数据分析场景以及数据分析未来发展趋势等多方面进行深入了解，这是入行的基本。

 

数据分析工具也少不了。除了Excel，还需要学会SQL、Python、Power BI、Tableau、Dashboard等常用的数据查询和可视化工具都是必备工具。

 

了解了数据分析的理论和工具，还不足以应对工作中所出现的问题，只有通过实际操作，将理论和实战结合，走完数据的获取、处理、分析、数据可视化图表、数据分析报告等流程，才能真正入行。

三、数据分析公开课推荐

杨国俊老师，著有《Python数据分析入门实战》，在开课吧亲授的公开课，通过实用性热点数据，实操贯穿数据爬取、数据可视化、数据分析方法论、数据分析报告、数据预测等数据分析全流程，在实操中引入数据分析概念、流程、工作方式、未来趋势等问题。

学习周期三天时间，特惠价0.99元即可学习。

 

「3天，带你拆解数据分析全流程」

扫描二维码报名

 

具体规划

Day1：【理论】认知数据分析——开启数据分析大门

• 数据分析概念

• 数据分析行业现状

• 数据分析流程

• 数据分析模型

• 数据分析工作方式

• 数据获取（八爪鱼）

• 数据获取（Python）

Day2：【技能】数据可视化——对获取数据进行分析、作图

• 数据处理

• 数据分析方法论

• 可视化的概念

• 数据可视化实际操作（Excel、Tableau、Python）

• 数据可视化分析

Day3：【方法】数据分析成果与未来——撰写数据分析报告、面试需求点

• 数据分析报告的撰写方法

• 数据分析报告展示

• 数据分析面试拆解

• 数据分析未来

 

◆小提醒

1、报名后请及时添加班班微信，由于报名人数较多，班班会一一通过，不要着急哦。

2、提前预留好时间，准时参加学习。

3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习，确保自己能充分汲取老师所授内容，提高学习效率。最后，希望能和大家度过一段充实的学习历程，愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路！

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