转行Python，从入门到精通需要经历哪些？全栈工程师给你分析为什么学Python！

Posted 2021-09-09 程序员_宇宁

Python的火热度持续不断…作为入门语言还是不错的！

你觉得Python真的好吗？或许你在漫天的宣传中看到了这些：

1.开发环境简单，能打字就能写代码；
2.接近英语的简单语法；
3.众多的第三方库；
4.解释执行，不需要编译；
5.跨平台，方便移植；

但是作为一个负责任的程序员，要跟你说的是：就算再简单的语言，也得学才会会，不要在好不好，真的好不好这些事情上下功夫，要在怎么学如何学上下功夫。

第一部分：各个领域应用的语言。

大家看这个内容，其实你很明显发现，其实各个语言都有他的用处。我们可以说Python是应用最广的。但是暂时还是不能说它是全能的，因为他也有它的短板，但是对于一般的小公司和小项目而言，是很难得的全能。

现在有个很奇怪的现象，就是大家把Python神话了。Python作为一门语言，确实有他的优势。但是建议大家在学好这个语言的同时，要学第二门语言，这样未来对大家有好的发展。

第二部分：Python工程师在企业里面的定位是什么？

四个重要的定位：验证算法、快速开发、测试运维、数据分析。

1、验证算法：就是对我们公司一些常见设计算法或者公式的验证，公式代码化。

2、快速开发：这个大家应该都比较熟悉，快速开发，就是用成熟框架，更少的代码来开发网站，Python在网站前后台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用较多，国内用Python开发的网站有：知乎、豆瓣、扇贝、腾讯、阿里巴巴；

3、测试运维：做运维同学应该清楚，在Linux运维工作中日常操作涵盖了监控，部署，网络配置，日志分析，安全检测 等等许许多多的方面，无所不包。python可以写很多的脚本，把“操作”这个行为做到极致。与此同时，python在服务器管理工具上非常丰富，配置管理(saltstack) 批量执行( fabric, saltstack) 监控(Zenoss, nagios 插件) 虚拟化管理( python-libvirt) 进程管理 (supervisor) 云计算(openstack) … 还有大部分系统C库都有python绑定。

4、数据分析：Python有三大神器：numpy，scipy，matplotlib,其中numpy很多底层使用C语言实现的，所以速度很快，用它参加各种数学建模大赛，完全可以替代r语言和MATLAB。spark，Hadoop都开了Python的接口，所以使用Python做大数据的mapreduce也非常简单，加上py对数据库支持都很好，或者类似sqlalchemy的orm也非常强大好用。

在结束这个部分之前，大家有没有一个疑问：为什么爬虫没有中重点讲？

其实这里给大家重点说一下，如果你要学好Python，仅仅停留在爬虫上，这个是很不靠谱的。Python 写爬虫的教程网上一抓一大把，据大家所知很多初学 Python 的人都是使用它编写爬虫程序。

小到抓取一个小黄图网站，大到一个互联网公司的商业应用。通过 Python 入门爬虫比较简单易学，不需要在一开始掌握太多太基础太底层的知识就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常适合小白一开始想做出点看得见的东西的成就感。你没有爬虫的技术是万万不行的！

除了入门，爬虫也被广泛应用到一些需要数据的公司、平台和组织，通过抓取互联网上的公开数据，来实现一些商业价值是非常常见的做法。

当然这些选手的爬虫就要厉害的多了，需要处理包括路由、存储、分布式计算等很多问题，与小白的抓黄图小程序，复杂度差了很多倍。

Python岗位有哪些呢？主要的岗位有这些：

• Python全栈开发工程师（10k-20K）
• Python运维开发工程师（15k-20K）
• Python高级开发工程师（15k-30K）
• Python大数据工程师（15K-30K）
• Python机器学习工程师（15k-30K）
• Python架构师（20k-40k）

那么要怎么样才能达到这样的水平呢？

程序员真的是需要将终生学习贯彻到底的职业，一旦停止学习，离被淘汰，也就不远了。

金九银十跳槽季，这是一个千年不变的话题，每到这个时候，很多人都会临阵磨枪，相信不快也光。于是，大家都会搜集一些面试题。

但其实，对于一些不跳槽的同学来说，真的也很有必要去研读一些大厂的面试题。了解一下最近的主流技术，看看大厂在意的点是什么，再在自己的工作中去完善，去总结。

现在竞争这么激烈，只有通过不断学习，提高自己，才能保持竞争力。

很多初学者，对python的概念都是模糊不清的，python是什么，能做什么，学python有什么优势，
该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入我创建的python学习裙 ，
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对于一些不知道学习什么，没有一个系统路线的程序员，这里给大家提供一个大概的思路：

学习资料分享（从入门到精通）：



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最后

其实对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！

当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。