云数据库RDS与传统数据库有哪些区别？

Posted 2021-09-08 zdc博客-小白上云

一、什么是数据库

数据库可看成是电子化的文件柜，并且还是存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作；并且可以以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。

阿里云关系型数据库（Relational Database Service，简称 RDS）是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和高性能存储，RDS 支持 mysql、SQL Server、PostgreSQL 和 MariaDB引擎，并且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，彻底解决数据库运维的烦恼。

阿里云-云数据库：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql

二、云数据库RDS与传统自建数据库的性能对比

云数据库与传统数据库性能对比

通过上述比较可以看出，阿里云提供的云数据库RDS产品是高性能、高安全、高可靠、便宜易用的数据库服务系统，并且可以有效地减轻用户的运维压力，为用户带来安全可靠的全新体验。

三、云数据库RDS功能

1. 三层安全防护体系，通过十项安全合规认证，能抵御90%以上的网络攻击

2. 三重高可用（容灾）架构，提供99.95%的业务可用性保障

3. 弹性扩展，实现100%资源利用率

4. 内网外网同时连接，方便本地化管理

5. 自动备份，两年内数据恢复，解决90%以上的系统故障

6. 自动监控预警，定期性能巡检，可以分担60%以上的运维工作

四、云数据库RDS典型应用场景

云数据库RDS可以在数据上和阿里云诸多云产品打通，实现多样化的能力扩展。

场景一 数据异地容灾场景

通过数据传输服务，用户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面。即使发生机房损毁的灾难，数据永远在阿里云有一个备份。

场景二 读写分离场景

应用读取请求较高，或是需要应对短期内读取流量高峰，可在RDS for MySQL实例下挂载只读实例，每个只读实例拥有独立的链接地址，由应用端自行实现读取压力分配。

场景三 多结构数据存储

在数据类型多样的应用中，可将高热存取数据存储于缓存产品，如云数据库Memcached版 、云数据库Redis版，将图片等非结构化资源存储于对象存储 OSS，而将链接等结构化数据存储于RDS，实现对业务数据高效存取，并相应降低成本投入。

场景四 搜索引擎场景

针对应用数据量较大，且有较多复杂关键词搜索场景，可搭配使用开放搜索，对亿级别数据实现百毫秒内搜索。

场景五 大数据计算

云数据库RDS搭配E-MapReduce，运行Hadoop、Spark分析RDS中数据，满足如日志分析、数据仓库、商业智能、机器学习、科学模拟等业务需求。