LeetCode 443. 压缩字符串 / 653. 两数之和 IV - 输入 BST / 235. 二叉搜索树的最近公共祖先

Posted 2021-09-08 Zephyr丶J

443. 压缩字符串

2021.8.21 每日一题，今天休息了一天…

题目描述

给你一个字符数组 chars ，请使用下述算法压缩：

从一个空字符串 s 开始。对于 chars 中的每组 连续重复字符 ：

如果这一组长度为 1 ，则将字符追加到 s 中。
否则，需要向 s 追加字符，后跟这一组的长度。
压缩后得到的字符串 s 不应该直接返回 ，需要转储到字符数组 chars 中。需要注意的是，如果组长度为 10 或 10 以上，则在 chars 数组中会被拆分为多个字符。

请在 修改完输入数组后 ，返回该数组的新长度。

你必须设计并实现一个只使用常量额外空间的算法来解决此问题。

示例 1：

输入：chars = [“a”,“a”,“b”,“b”,“c”,“c”,“c”]
输出：返回 6 ，输入数组的前 6 个字符应该是：[“a”,“2”,“b”,“2”,“c”,“3”]
解释：
“aa” 被 “a2” 替代。“bb” 被 “b2” 替代。“ccc” 被 “c3” 替代。

示例 2：

输入：chars = [“a”]
输出：返回 1 ，输入数组的前 1 个字符应该是：[“a”]
解释：
没有任何字符串被替代。

示例 3：

输入：chars = [“a”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”,“b”]
输出：返回 4 ，输入数组的前 4 个字符应该是：[“a”,“b”,“1”,“2”]。
解释：
由于字符 “a” 不重复，所以不会被压缩。“bbbbbbbbbbbb” 被 “b12” 替代。
注意每个数字在数组中都有它自己的位置。

提示：

1 <= chars.length <= 2000
chars[i] 可以是小写英文字母、大写英文字母、数字或符号

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/string-compression
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

简单模拟

class Solution {
    public int compress(char[] chars) {
        //看看十分钟能不能写完
        int l = chars.length;
        char c = chars[0];
        int count = 1;
        int idx = 0;
        for(int i = 1; i < l; i++){
            if(chars[i] != c){
                chars[idx++] = c;
                if(count != 1){
                    String s = String.valueOf(count);
                    for(int j = 0; j < s.length(); j++){
                        chars[idx++] = s.charAt(j);
                    }
                }
                c = chars[i];
                count = 1;
            }else{
                count++;
            }
        }
        chars[idx++] = c;
        if(count != 1){
            String s = String.valueOf(count);
            for(int j = 0; j < s.length(); j++){
                chars[idx++] = s.charAt(j);
            }
        }
        return idx;
    }
}

怎样减少最后那个重复代码：

class Solution {
    public int compress(char[] cs) {
        int n = cs.length;
        int i = 0, j = 0;
        while (i < n) {
            int idx = i;
            while (idx < n && cs[idx] == cs[i]) idx++;
            int cnt = idx - i;
            cs[j++] = cs[i];
            if (cnt > 1) {
                int start = j, end = start;
                while (cnt != 0) {
                    cs[end++] = (char)((cnt % 10) + '0');
                    cnt /= 10;
                }
                reverse(cs, start, end - 1);
                j = end;
            }
            i = idx;
        }
        return j;
    }
    void reverse(char[] cs, int start, int end) {
        while (start < end) {
            char t = cs[start];
            cs[start] = cs[end];
            cs[end] = t;
            start++; end--;
        }
    }
}

作者：AC_OIer
链接：https://leetcode-cn.com/problems/string-compression/solution/gong-shui-san-xie-shuang-zhi-zhen-yuan-d-bppu/
来源：力扣（LeetCode）
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

653. 两数之和 IV - 输入 BST

题目描述

给定一个二叉搜索树 root 和一个目标结果 k，如果 BST 中存在两个元素且它们的和等于给定的目标结果，则返回 true。

示例 1：

输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 9
输出: true

示例 2：

输入: root = [5,3,6,2,4,null,7], k = 28
输出: false

示例 3：

输入: root = [2,1,3], k = 4
输出: true

示例 4：

输入: root = [2,1,3], k = 1
输出: false

示例 5：

输入: root = [2,1,3], k = 3
输出: true

提示:

二叉树的节点个数的范围是 [1, 10^4].
-10^4 <= Node.val <= 10^4
root 为二叉搜索树
-10^5 <= k <= 10^5

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum-iv-input-is-a-bst
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

两数之和用在树上

class Solution {
    Set<Integer> set = new HashSet<>();
    public boolean findTarget(TreeNode root, int k) {
        //随便一个遍历方法
        if(root == null)
            return false;
        if(set.contains(k - root.val))
            return true;
        set.add(root.val);
        boolean left = findTarget(root.left, k);
        if(left)
            return true;
        boolean right = findTarget(root.right, k);
        return right;
    }
}

235. 二叉搜索树的最近公共祖先

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”

例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

说明:

所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

思路

直接写了个这个代码：

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        //剑指offer的题，再做一遍也不亏
        //dfs，返回值来表示当前子树是否找到了p或者q，如果找到了一个，就直接是p或者q的值
        //如果找到了两个，就是当前值；如果没有找到，就是0
        if(root == null)
            return null;
        if(root == p)
            return p;
        if(root == q)
            return q;
        TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        if(left != null && right != null)
            return root;
        return left != null ? left : right;

    }
}

写完以后，发现是二叉搜索树
如果是二叉搜索树的话，公共祖先应该就是两个给定节点的中间值

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        //二叉搜索树的话，只需要找两个值中间的值或者相等的值就是祖先
        if(root == null)
            return null;
        int l = 0;
        int r = 0;
        if(p.val > q.val){
            l = q.val;
            r = p.val;
        }else{
            l = p.val;
            r = q.val;
        }

        return find(root, l, r);
    }

    public TreeNode find(TreeNode root, int l, int r){
        if(root == null)
            return null;
        if(root.val >= l && root.val <= r)
            return root;
        TreeNode left = find(root.left, l, r);
        TreeNode right =  find(root.right, l, r);
        return left == null ? right : left;
    }
}

官解的迭代，我刚刚没想到利用性质大小性质去找，失策

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        TreeNode ancestor = root;
        while (true) {
            if (p.val < ancestor.val && q.val < ancestor.val) {
                ancestor = ancestor.left;
            } else if (p.val > ancestor.val && q.val > ancestor.val) {
                ancestor = ancestor.right;
            } else {
                break;
            }
        }
        return ancestor;
    }
}