sql语句全解析!
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了sql语句全解析!相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、分类
根据SQL指令完成的数据库操作的不同，可以将SQL指令分为四类
- DDL Data Defintion language 数据库定义语言
-
- 用于完成对数据库对象(数据表,数据库,视图,索引)的创建，删除，修改
- DML Data Manipulation language 数据操作语言
-
- 用于完成对数据表中的数据添加，删除，修改
- DQL Data Query language 数据查询语言
-
- 用于将数据表中的数据查询出来
- DCL Data Control Laguage 数据控制语言
-
- 用于完成事务管理等控制型操作
二、基本语法
SQL指令不区分大小写
每条SQL表达式结束之后都以;结束
SQL关键字之间都以 空格进行分割
SQL之间可以不限制换行(可以有空格的地方就可以有换行)
三、数据类型
数值类型
| 类型 | 大小(Bytes) | 范围 |
| tinyint | １ | 有符号 (-128，127)无符号 (0，255) |
| smallint | ２ | 有符号 (-32 768，32 767)无符号 (0，65 535) |
| mediumint | ３ | 有符号 (-8 388 608，8 388 607)无符号 (0，16 777 215) |
| int/integer | ４ | 有符号(-231,231- 1)无符号(0,2^32 - 1) |
| bigint | ８ | 有符号(-263,263- 1)无符号(0,2^64 - 1) |
| float | ４ | (-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)有符号0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) |
| double | ８ | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)有符号 |
| decimal | DECIMAL(M<D)为 | 依赖于M和D的值 decimal(m,n)表示数值一共有10位小数有2位 |
字符类型
| 类型 | 字符序列的长度范围 | 说明 |
| char | 0~255字节 | 定长字符串,最多可以存储255个字节；当我们指定数据表字段char(n) |
| varchar | 0~655535字节 | 可变长度字符串,此类型的类最大长度65535 |
| tinyblob | 0~255字节 | 存储二进制字符串 |
| blob | 0~65535字节 | 存储二进制字符串 |
| mediumblob | 0~1677215 | 存储二进制字符串 |
| longblob | 0~2^64 -1字节 | 存储二进制字符串 |
| tinytext | 0~255字节 | 文本数据(字符串) |
| text | 0~65535字节 | 文本数据(字符串) |
| mediumtext | 0~2^24 -1字节 | 文本数据(字符串) |
| longtext | 0~2^64 -1字节 | 文本数据(字符串) |
日期类型
| 类型 | 格式 | 说明 |
| date | 2021-09-13 | 日期,只存储年月日 |
| time | 11:20:31 | 时间,只存储时分秒 |
| year | 2021 | 年份 |
| datetime | 2021-09-13 11:20:31 | 日期加时间,存储年月日时分秒 |
| timestamp | 20210913 112031 | 日期+时间(时间戳) |
四、CREATE TABLE – 创建表
CREATE TABLE 表名称 ( 列名称1 数据类型, 列名称2 数据类型, 列名称3 数据类型, .... );
4.1字段约束
字段常见的约束？
- 非空约束(not null):限制此列的值必须提供,不能null
- 唯一约束(unique):在表中的多条数据,此列的值不能重复
- 主键约束(primary key):非空+唯一,能够唯一标示数据表中的一条数据.
- 外键约束(foreign key):建立不同表之间的关联关系.
主键约束
主键–就是数据表中的记录中的唯一标识，在一张表中只能有一个主键(主键可以是一个字段,也可以是多个列组合)
当一个字段声明为主键之后，添加数据时;
- 此字段数据不能为null;
- 此字段数据不能重复;
创建表时添加主键约束：
create table books(
book_isbn char(4),
book_name varchar(20) primary key
);
或者
create table books(
book_isbn char(4);
book_name varchar(20),
primary key(book_name)
);
追加主键：
## 创建表时没有添加主键约束
create table books(
book_isbn char(4),
book_name varchar(10)
);
## 创建表之后添加主键约束
alter table books modify book_isbn char(4) primary key;
删除主键：
alter table books drop primary key;
主键自增长：
在我们创建一张数据表时，如果数据表中有可以作为主键(列如:学生表的学号,图书表的isbn)我们可以直接设为这个字段为主键,
当有些数据没有合适的字段作为主键的时候，我们可以定义一个与记录无关的列(ID)作为主键,此数据无具体含义主要作为标识唯一,在mysql中我们可以将此定义为int ，同时设置为自动增长
当我们想数据表中新曾一条数据时，无需提供ID列的值，它会自动增长.
定义主键自动增长：
create table types(
type_id double primary key auto_increment,
type_name varchar(20) not null,
type_reamrk varchar(20)
);
联合主键
用两个主键包含的字段作为主键，这个组合在数据表中是唯一，且加了主键索引。这两个字段有一个字段不相同就可以区别两个数据，例如：你的订单表里有很多字段，一般情况只要有个订单号bill_no做主键就可以了，但是，现在要求可能会有补 充订单，使用相同的订单号，
那么这时单独使用订单号就不可以了，因为会有重复。那么你可以再使用个订单序列号bill_seq来 作为区别。把bill_no和bill_seq设成联合主键。即使bill_no相同，bill_seq不同也是可以的。
create table grades(
stu_num char(8),
course_id int,
score int,
primary key(stu_num,course_id)
);
外键约束
如果一个实体的某个字段指向另一个实体的主键，就称为外键。被指向的实体，称之为主实体（主表），也叫父实体（父表）。负责指向的实体，称之为从实体（从表），也叫子实体（子表）
外键的作用：
①为了一张表记录的数据不要太过冗余。
②保持数据的一致性、完整性。
not null约束
强制列不接受null值，强制字段始终包含值，意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或更新记录。
create table 表名称（ 列名称1 数据类型 not null， 列名称2 数据类型 not null， 列名称3 数据类型，。。。 ）;
五、DELETE – 删除数据
5.1删除部分数据
删除某行：
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值;
删除所有行：
DELETE FROM table_name;
5.2删除表
drop table persons;
六、UPDATE – 更新数据
更新某一行中的一个列：
UPDATE Persons SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson';
更新某一行中的若干列：
UPDATE Persons SET ID_P = 6,city= 'London' WHERE LastName = 'Wilson';
七、INSERT – 插入数据
插入新的行
INSERT INTO Persons VALUES (1, 'Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing');
在指定列插入数据
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees');
八、SELECT – 查询数据
查询指定列
SELECT 列名称 FROM 表名称;
查询所有列
SELECT * FROM Persons;
8.1 DISTINCT – 去除重复值
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称;
8.2 WHERE – 条件过滤
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值;
运算符：
| 操作符 | 描述 |
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| BETWEEN | 在某个范围内 |
| LIKE | 搜索某种模式 |
## ＝ 等于 select * from stus where sut_num = '20202'; ## != <>不等于 select * from stus where sut_num != '20202'; select * from stus where sut_num <> '20202'; ## >大于 select * from stus where sut_age>18; ## <小于 select * from stus where sut_age<18; ## >=大于等于 select * from stus where sut_age>=18; ## <=小于等于 select * from stus where stu_age<=18; ## between and 区间查询 select * from stus where stu_age between 18 and 20;
8.3 AND & OR – 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
- 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。
- 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter';
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter';
8.4 ORDER BY – 排序
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序，默认按照升序对记录进行排序，如果您希望按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字。
SELECT * FROM 表名称 ORDER BY 列1,列2 DESC;
默认排序为 ASC 升序，DESC 代表降序。
SELECT * FROM Persons ORDER BY ID_P,LASTNAME;
8.5 like-模糊查询
select * from tableName where columName like 'reg';
- 在like关键字后的reg表达式中
-
- %表示任意多字符［%o%表示含有o］
- _表示任意一个字符
## 查询学生姓名包含字符o的学生信息 select * from stus where stu_name like '%o%'; ## 查询学生姓名第一个字为张的学生信息 select * from stus where stu_name like '张%'; ## 查询学生姓名最后一个字母为o的学生信息 select * from stus where stu_name like '%o'; ## 查询学生姓名中第二个字母为o的学生信息 select * from stus where stu_name like '_o％';
8.6 聚合函数
sql中提供了一些可以对查询记录进行列计算的的函数–聚合函数
- count() 统计函数,统计满足条件的指定字段的个数(记录数)
-
- COUNT(*) ：返回表中的记录数。
- COUNT(DISTINCT 列名) ：返回指定列的不同值的数目。
- COUNT(列名) ：返回指定列的值的数目（NULL 不计入）。
## 统计学生个数 select count(id) from stu; ## 统计女生个数 select count(sex) from stu WHERE sex='男';
- max()记录指定列中的最大值
- min()记录中指定列的最小值
- sum()记录中指定列的和
- avg()记录中指定记录的平均值
8.7 GROUP BY – 分组
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SELECT 列名A, 统计函数(列名B) FROM 表名 WHERE 查询条件 GROUP BY 列名A;、 # 先对查询的学生信息按性别进行分组(分成男,女),然后分别统计每组学生的个数 select sex,count(sex)from stu group by sex; # 先对查询的学生信息按性别进行分组 然后计算 select sex,avg(scroe) from stu group by sex; # 先对学生按照班级分组 然后统计各组的学生数量，在排序 select age,count(stu) from stu group by age order by age asc; # 查询所有学生,按年龄进行分组,然后分别统计每组>1的人数,再筛选年龄升序 (having 隐藏记录 有group by 才能有 having) select age,count(num)from stugroup by agehaving count(num)>1 order by age asc;
8.8 HAVING – 句尾连接
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT 列名A, 统计函数(列名B) FROM table_name WHERE 查询条件 GROUP BY 列名A HAVING 统计函数(列名B) 查询条件;
获取 Persons 表中住在北京的总人数大于1的 LASTNAME，根据 LASTNAME 分组
select lastname,count(city) from persons where city='Beijing' group by lastname having count(city) > 1;
8.9 连接查询
通过DQL的学习,我们可以很轻松的从一张数据表中查询出需要的数据:在企业的应用开发,我们经常需要从多张表中查询数据(列如:我们查询学生信息的时候),可以通过连接查询从多张数据表提取数据:
在MySQL中可以使用join实现多表的联合查询–链接查询,
- inner join 内连接
- left join 左连接
- right join 右连接
select 列名 from 表A INNER|LEFT|RIGHT|FULL JOIN 表B ON 表A主键列 = 表B外键列;
内连接
select ... from tableName inner join tableName2;
笛卡尔积
- 笛卡尔积(A集合&B集合):使用A中的每个记录依次关联B中每个记录,笛卡尔集的总数=A总数*B总数
- 如果直接执行select … from tableNmae1 inner join tableName2; 会获取两张数据表中的数据集合的笛卡尔积(依次使用tableName1表中的每条数据 去 匹配tableName2的每条数据)
内连接条件
两张表同时用inner join连接查询之后产生笛卡尔积数据很多是无意义的,我们如何消除无意义的数据----添加两张进行连接的查询时的条件
- 使用on设置两张表连接查询的匹配条件
-- 使用where设置过滤条件:先生成笛卡尔积再从笛卡尔积中过滤数据(效率很低) select * from students inner join classes where students.cid=classes.class_id; -- 使用ON设置连接查询条件:先判断连接条件是否成立,如果成立两张表的数据进行组合在生成一条结果记录 select * from students inner join classes on students.cid=classes.class_id;
左连接 LEFT JOIN
需求:查询出所有的学生信息,如果学生有对应的班级信息,则将对应的班级信息也查询出来.
左连接:显示左表中的所有数据,如果在右表中满足条件的数据,则进行匹配;如果右表中不存在匹配数据,则显示为null
select * from leftTable join rightTable on 匹配条件;
右连接 RIGHT JOIN
右连接:示右表中的所有数据,如果在右表中满足条件的数据,则进行匹配;如果左表表中不存在匹配数据,则显示为null
如果我们希望列出所有人的定购，可以使用下面的 SELECT 语句：
SELECT p.LastName, p.FirstName, o.OrderNo FROM Persons p INNER JOIN Orders o ON p.Id_P = o.Id_P ORDER BY p.LastName DESC;
8.10 UNION – 合并结果集
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集
SELECT 列名 FROM 表A UNION SELECT 列名 FROM 表B;
UNION 操作符默认为选取不同的值
UNION ALL 语法：
SELECT 列名 FROM 表A UNION ALL SELECT 列名 FROM 表B;
结果显示重复的值.
8.11 子查询/嵌套查询
子查询–先进行一次查询,第一次查询的结果作为第二次查询的/条件(源) (第二次查询是基于第一次查询的结果进行的)
案例:查询班级班级名为(mysql)的学生信息(只知道班级名称,而不知道班级ID)
- 传统方式
-- a.查询mysql的班级的编号 select class_id from classes where class_name='mysql'; -- b.查询此班级编号的学生信息 select * from students where cid=2
子查询单行单列
- 子查询:
select * from students where cid=(select class_id from classes where class_name='mysql');
案例2:查询所有Java班级中的学生信息
传统方式
-- a查询所有Java班的班级编号 select class_id from classes where class_name like 'Java%'; -- b查询这些班级编号中的学生信息(union 将多个查询语句的结果整合到一起) select * from students where cid = 1 union select * from students where cid = 2 union select * from students where cid = 3
子查询多行单列
子查询
-- 如果查询返回的结果是多个值(单列多行),条件使用**in / not in** select * from students where cid in (select class_id from classes where class_name like 'mysql%');
子查询返回多个值,多行多列
案例3:查询cid=1的班级中性别为男的学生信息
-- 传统的多条件查询 select * from students where cid=1 and stu_gender='男'; -- 子查询(先查询cid=1班级中的所有信息,将这些信息作为一个整体虚拟表 在基于这个虚拟表查询性别为男的学生信息) select * from (select * from students where cid=1) t where t.stu_gender='男';
8.12 BETWEEN – 选取区间数据
操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 BETWEEN 值1 AND 值2;
查询上述结果相反的结果，可以使用 NOT：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName NOT BETWEEN 'Adams' AND 'Carter';
8.13 AS – 别名
通过使用 SQL，可以为列名称和表名称指定别名（Alias），别名使查询程序更易阅读和书写。
表别名
SELECT 列名称/(*) FROM 表名称 AS 别名;、 SELECT p.LastName, p.FirstName FROM Persons p WHERE p.LastName='Adams' AND p.FirstName='John';
列别名
SELECT 列名称 as 别名 FROM 表名称; SELECT LastName "Family", FirstName "Name" FROM Persons;
8.14 IN – 锁定多个值
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT 列名/(*) FROM 表名称 WHERE 列名称 IN (值1,值2,值3);
从 Persons 表中选取姓氏为 Adams 和 Carter 的人：
SELECT * FROM Persons WHERE LastName IN ('Adams','Carter');
8.15 分页查询
当数据表中的记录比较多的时候,如果一次性全部查询出来的显示给用户,用户的可读性/体验性就不太好,因为此我们可以将这些数据分页进行展示.
select ... from ... where ... limit param1,param2;
- param1 int 获取查询语句的结果的第一条数据的索引(索引从0开始)
- param2 int 获取查询语句的结果的条数(如果剩下的数据条数<pram2,则返回剩下的记录)
对数据表中的学生信息进行分页显示,总共59条数据,我们每页显示20条
总记录数: count 59
每页显示 page 20
总页数 pageCount = cpimt%page ?count/page:count/page +1;
# 查询第一页: select * from stu limit 0,20; # 查询第二页 select * from stu limit 20,20; # 查询第三页 select * from stu limit 40,20; # 如果一张表中,pageNum表示查询的页码,pageSize表示查询每页的条数: select * from stu limit (pageNum-1)*pageSize,pageSize;
九、VIEW – 视图
在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 查询条件;
视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
将 Persons 表中住在 Beijing 的人筛选出来创建视图：
create view persons_beijing as select * from persons where city='Beijing';
如果需要更新视图中的列或者其他信息，无需删除，使用 CREATE OR REPLACE VIEW 选项：
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 查询条件;
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