性能优化可能使用到的几种平均值

Posted 2021-09-08 王万林 Ben

性能优化可能使用到的几种平均值

几何平均值（Geometric mean）

如果分析内核网络栈每一层的性能提升，那么每一层的性能应该等于总的性能的几何平均值，也就是数值乘积的n次方根。

调和平均值（Harmonic Mean）

是数值的个数除以所有数值的倒数之和，这种方法更适用于利用速率求平均值。
例如，计算传输800MB数据的平均速率，其中前100MB以50MB/s传输，剩下的700MB以10MB/s的速度传输，它的调和平均值是多少？800/(100/50 + 700/10) = 11.1 Mbytes/s

随着时间变化的平均值（Averages over Time

很多时候我们研究的指标都是随时间变化的平均值。CPU永远不会停留在50%的使用率，而是在某段时间间隔内50%的时间CPU处于使用。
每当涉及随时间变化的平均值时，需要确认一下时间间隔的长度。

衰退平均值（Decayed Average）

uptime或top命令中汇报的负载均值，也是用时间间隔测量，但是最近时间的权重比之前时间的权重高。这样做，减小了（衰减）了短期波动给平均值带来的影响。

参考资料

https://en.wikipedia.org/wiki/Geometric_mean 几何平均值
https://en.wikipedia.org/wiki/Harmonic_mean 调和平均值
https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_decay 指数衰减，一种衰减
https://learning.oreilly.com/library/view/systems-performance-2nd/9780136821694/ch02.xhtml#ch02lev8