RMSEMAE等误差指标整理
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1 MAE
- Mean Absolute Error ,平均绝对误差
- 是绝对误差的平均值
2 RMSE
- Root Mean Square Error,均方根误差
- 是观测值与真值偏差的平方和与观测次数m比值的平方根。
2.1 RMSE与MAE的对比
RMSE相当于L2范数,MAE相当于L1范数。
次数越高,计算结果就越与较大的值有关,而忽略较小的值。
所以这就是为什么RMSE针对异常值更敏感的原因(即有一个预测值与真实值相差很大,那么RMSE就会很大)。
3 SD
- Standard Deviation ,标准差
- 是方差的算数平方根
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